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1. 发明申请

US20140270387A1 SIGNAL ANALYSIS FOR REPETITION DETECTION AND ANALYSIS 有权
标题翻译：信号分析用于重复检测和分析
公开(公告)号：US20140270387A1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：US13804619
申请日：2013-03-14
申请人： MICROSOFT CORPORATION
发明人： Jonathan R. Hoof , Daniel G. Kennett , Anis Ahmad
IPC分类号： G06T7/20 , G06F3/01
CPC分类号： G06T7/2086 , A63F13/06 , A63F2300/1087 , A63F2300/6045 , A63F2300/69 , G06F3/017 , G06T7/285
摘要： Techniques described herein use signal analysis to detect and analyze repetitive user motion that is captured in a 3D image. The repetitive motion could be the user exercising. One embodiment includes analyzing image data that tracks a user performing a repetitive motion to determine data points for a parameter that is associated with the repetitive motion. The different data points are for different points in time. A parameter signal of the parameter versus time that tracks the repetitive motion is formed. The parameter signal is divided into brackets that delineate one repetition of the repetitive motion from other repetitions of the repetitive motion. A repetition in the parameter signal is analyzed using a signal processing technique. Curve fitting and/or autocorrelation may be used to analyze the repetition.
摘要翻译：本文描述的技术使用信号分析来检测和分析在3D图像中捕获的重复的用户运动。重复运动可能是用户行使。一个实施例包括分析跟踪执行重复运动的用户的图像数据，以确定与重复运动相关联的参数的数据点。不同的数据点是不同的时间点。形成跟踪重复运动的参数对时间的参数信号。参数信号被分为括号，其中描述了重复运动的一次重复与其他重复运动的重复。使用信号处理技术来分析参数信号中的重复。可以使用曲线拟合和/或自相关来分析重复。

2. 发明申请

US20160110861A1 VISUALIZATION FOR BLOOD FLOW IN SKIN IMAGE DATA 有权
标题翻译：皮肤图像数据中血液流动的可视化
公开(公告)号：US20160110861A1
公开(公告)日：2016-04-21
申请号：US14518755
申请日：2014-10-20
申请人： Microsoft Corporation
发明人： Jonathan R. Hoof
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06T11/00 , G06T7/40
CPC分类号： G06T11/60 , G06T5/009 , G06T5/50 , G06T7/0012 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20221 , G06T2207/20224 , G06T2207/30104 , G06T2207/30201
摘要： Blood flow beneath a user's skin, for example, in a user's face may be visually rendered. In some aspects, a plurality of differences is determined in the intensity of pixels of a first image and the corresponding pixels of a subsequent second image. In some aspects, this plurality of differences is enhanced to accentuate a characteristic associated with the first image and the second image. The enhanced plurality of differences is visually rendered for each subsequent comparison of pixel intensity values.
摘要翻译：用户皮肤下方的血液流动，例如用户的脸部，可能会被视觉上呈现。在一些方面，在第一图像的像素强度和随后的第二图像的对应像素中确定多个差异。在一些方面，增强了多个差异以强调与第一图像和第二图像相关联的特征。对于每个随后的像素强度值的比较，视觉地呈现增强的多个差异。

3. 发明申请

US20160109938A1 Silhouette-Based Limb Finder Determination 审中-公开
标题翻译：基于剪影的肢体探测器确定
公开(公告)号：US20160109938A1
公开(公告)日：2016-04-21
申请号：US14518089
申请日：2014-10-20
申请人： Microsoft Corporation
发明人： Jonathan R. Hoof , Daniel G. Kennett
IPC分类号： G06F3/01 , A63F13/213 , A63F13/25
CPC分类号： G06F3/011 , A63F13/213 , A63F13/25 , A63F13/428 , G06T7/13 , G06T2207/20041 , G06T2207/20044 , G06T2207/30172 , G06T2207/30196
摘要： A silhouette-based limb finder may be used to detect limbs from a camera image. This limb determination may be used to control an application, such as a game, or a combination with other image processing. A first distance field indicating a distance from the edge of a silhouette in an image and a second distance field indicating distance from a location in the silhouette may be used to generate a path from an extremity point on the silhouette to the location. This path then may be used to determine a limb in the silhouette. This allows tracking of limbs even for hard to detect player poses.
摘要翻译：基于轮廓的肢体探测器可用于检测摄像机图像中的四肢。这种肢体确定可以用于控制诸如游戏的应用，或者与其他图像处理的组合。指示距离图像中的轮廓的边缘的距离的第一距离场和指示距轮廓中的位置的距离的第二距离场可以用于生成从轮廓上的末端点到位置的路径。然后，该路径可用于确定轮廓中的肢体。这样就可以追踪肢体，甚至难以察觉到玩家姿势。

4. 发明授权

US09159140B2 Signal analysis for repetition detection and analysis 有权
标题翻译：重复检测和分析的信号分析
公开(公告)号：US09159140B2
公开(公告)日：2015-10-13
申请号：US13804619
申请日：2013-03-14
申请人： Microsoft Corporation
发明人： Jonathan R. Hoof , Daniel G. Kennett , Anis Ahmad
IPC分类号： G06K9/00 , G06T7/20 , G06F3/01 , A63F13/20
CPC分类号： G06T7/2086 , A63F13/06 , A63F2300/1087 , A63F2300/6045 , A63F2300/69 , G06F3/017 , G06T7/285
摘要： Techniques described herein use signal analysis to detect and analyze repetitive user motion that is captured in a 3D image. The repetitive motion could be the user exercising. One embodiment includes analyzing image data that tracks a user performing a repetitive motion to determine data points for a parameter that is associated with the repetitive motion. The different data points are for different points in time. A parameter signal of the parameter versus time that tracks the repetitive motion is formed. The parameter signal is divided into brackets that delineate one repetition of the repetitive motion from other repetitions of the repetitive motion. A repetition in the parameter signal is analyzed using a signal processing technique. Curve fitting and/or autocorrelation may be used to analyze the repetition.
摘要翻译：本文描述的技术使用信号分析来检测和分析在3D图像中捕获的重复的用户运动。重复运动可能是用户行使。一个实施例包括分析跟踪执行重复运动的用户的图像数据，以确定与重复运动相关联的参数的数据点。不同的数据点是不同的时间点。形成跟踪重复运动的参数与时间的参数信号。参数信号被分为括号，其中描述了重复运动的一次重复与其他重复运动的重复。使用信号处理技术来分析参数信号中的重复。可以使用曲线拟合和/或自相关来分析重复。

5. 发明授权

US09142034B2 Center of mass state vector for analyzing user motion in 3D images 有权
标题翻译：用于分析3D图像中用户运动的质量状态向量中心
公开(公告)号：US09142034B2
公开(公告)日：2015-09-22
申请号：US13804541
申请日：2013-03-14
申请人： Microsoft Corporation
发明人： Jonathan R. Hoof , Daniel G. Kennett
IPC分类号： G06K9/00 , G06T7/20 , G06F3/01 , G06T7/60 , A63F13/428 , A63F13/213
CPC分类号： G06T7/2086 , A63F13/213 , A63F13/428 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06T7/251 , G06T7/66 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196
摘要： Techniques described herein determine a center of mass state vector based on a body model. The body model may be formed by analyzing a depth image of a user who is performing some motion. The center of mass state vector may include, for example, center-of-mass position, center-of-mass velocity, center-of-mass acceleration, orientation, angular velocity, angular acceleration, inertia tensor, and angular momentum. A center of mass state vector may be determined for an individual body part or for the body as a whole. The center of mass state vector(s) may be used to analyze the user's motion.
摘要翻译：本文描述的技术基于身体模型确定质心状态向量的中心。身体模型可以通过分析正在执行某些运动的用户的深度图像来形成。质心状态向量的中心可以包括例如质心位置，质心速度，质心加速度，取向，角速度，角加速度，惯性张量和角动量。可以针对个体身体部位或身体整体确定质量状态向量的中心。质量状态矢量的中心可以用于分析用户的运动。

6. 发明申请

US20140270351A1 CENTER OF MASS STATE VECTOR FOR ANALYZING USER MOTION IN 3D IMAGES 有权
标题翻译：用于在3D图像中分析用户运动的质量状态矢量中心
公开(公告)号：US20140270351A1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：US13804541
申请日：2013-03-14
申请人： MICROSOFT CORPORATION
发明人： Jonathan R. Hoof , Daniel G. Kennett
IPC分类号： G06T7/20 , G06F3/01
CPC分类号： G06T7/2086 , A63F13/213 , A63F13/428 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06T7/251 , G06T7/66 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196
摘要： Techniques described herein determine a center of mass state vector based on a body model. The body model may be formed by analyzing a depth image of a user who is performing some motion. The center of mass state vector may include, for example, center-of-mass position, center-of-mass velocity, center-of-mass acceleration, orientation, angular velocity, angular acceleration, inertia tensor, and angular momentum. A center of mass state vector may be determined for an individual body part or for the body as a whole. The center of mass state vector(s) may be used to analyze the user's motion.
摘要翻译：本文描述的技术基于身体模型确定质心状态向量的中心。身体模型可以通过分析正在执行某些运动的用户的深度图像来形成。质心状态向量的中心可以包括例如质心位置，质心速度，质心加速度，取向，角速度，角加速度，惯性张量和角动量。可以针对个体身体部位或身体整体确定质量状态向量的中心。质量状态矢量的中心可以用于分析用户的运动。

7. 发明申请

US20140267611A1 RUNTIME ENGINE FOR ANALYZING USER MOTION IN 3D IMAGES 审中-公开
标题翻译：运动型发动机，用于分析3D图像中的用户运动
公开(公告)号：US20140267611A1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：US13804444
申请日：2013-03-14
申请人： MICROSOFT CORPORATION
发明人： Daniel G. Kennett , Jonathan R. Hoof
IPC分类号： G06K9/00
摘要： Disclosed herein are systems and methods for a runtime engine for analyzing user motion in a 3D image. The runtime engine is able to use different techniques to analyze the user's motion, depending on what the motion is. The runtime engine might choose a technique that depends on skeletal tracking data and/or one that instead uses image segmentation data to determine whether the user is performing the correct motion. The runtime engine might determine how to perform positional analysis or time/motion analysis of the user's performance based on what motion is being performed.
摘要翻译：这里公开了用于分析3D图像中的用户运动的运行时引擎的系统和方法。运行时引擎可以使用不同的技术来分析用户的运动，具体取决于运动是什么。运行时引擎可以选择依赖于骨骼跟踪数据的技术和/或使用图像分割数据来确定用户是否正在执行正确运动的技术。运行时引擎可以基于正在执行的运动来确定如何执行用户的性能的位置分析或时间/运动分析。

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