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    • 10. 发明授权
    • Method and apparatus of robust neural temporal coding, learning and cell recruitments for memory using oscillation
    • 鲁棒的神经时间编码,使用振荡的记忆的学习和细胞募集的方法和装置
    • US09053428B2
    • 2015-06-09
    • US13187915
    • 2011-07-21
    • Jason Frank HunzingerVictor Hokkiu Chan
    • Jason Frank HunzingerVictor Hokkiu Chan
    • G06N3/08G06N3/04
    • G06N3/049
    • Certain aspects of the present disclosure support a technique for robust neural temporal coding, learning and cell recruitments for memory using oscillations. Methods are proposed for distinguishing temporal patterns and, in contrast to other “temporal pattern” methods, not merely coincidence of inputs or order of inputs. Moreover, the present disclosure propose practical methods that are biologically-inspired/consistent but reduced in complexity and capable of coding, decoding, recognizing, and learning temporal spike signal patterns. In this disclosure, extensions are proposed to a scalable temporal neural model for robustness, confidence or integrity coding, and recruitment of cells for efficient temporal pattern memory.
    • 本公开的某些方面支持用于使用振荡的存储器的鲁棒神经时间编码,学习和小区招募的技术。 提出了区分时间模式的方法,与其他“时间模式”方法相反,不仅仅是输入或输入顺序的一致性。 此外,本公开提出了具有生物启发/一致性但是复杂度降低且能够对时间尖峰信号模式进行编码,解码,识别和学习的实用方法。 在本公开中,提出了用于鲁棒性,置信度或完整性编码的可伸缩时间神经模型的扩展,以及用于有效时间模式存储器的小区的招募。