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1. 发明申请

WO2023090568A1 이차전지 생산을 위한 코터 시뮬레이션 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2023090568A1
公开(公告)日：2023-05-25
申请号：PCT/KR2022/010237
申请日：2022-07-13
申请人： 주식회사 엘지에너지솔루션
发明人： 강신규 , 김민용 , 채형근 , 김남혁 , 김영득 , 전수호 , 조성남
IPC分类号： G05B19/418 , H01M4/04 , B05C5/02 , B05C11/10
摘要： 본 발명은 이차전지 생산을 위한 시뮬레이션 장치에 관한 것이다. 이차전지 생산을 위한 시뮬레이션 장치는, 적어도 하나의 명령어들을 저장하도록 구성된 메모리 및 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령어들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 명령어들은, 이차전지의 생산과 연관된 3D 코터를 포함하는 장치 동작부, 3D 코터의 동작을 결정하기 위한 복수의 조정 파라미터를 포함하는 설비 가동부 및 3D 코터에 의해 생성되는 물질의 품질과 연관된 품질 정보를 포함하는 품질 확인부를 실행하고, 장치 동작부를 통해 획득되는 제1 사용자 행동 정보 및 설비 가동부를 통해 획득되는 제1 사용자 조건 정보 중 적어도 하나를 획득하고, 획득된 제1 사용자 행동 정보 및 제1 사용자 조건 정보 중 적어도 하나에 기초하여 3D 코터의 동작을 결정하고, 결정된 동작을 기초로 3D 코터와 연관된 3D 호일 상에 3D 슬러리를 도포하는 동작을 실행하기 위한 명령어들을 포함한다.

2. 发明申请

WO2023086669A1 A SYSTEM AND METHOD FOR INTELLIGENTLY SELECTING SENSORS AND THEIR ASSOCIATED OPERATING PARAMETERS 审中-公开
公开(公告)号：WO2023086669A1
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：PCT/US2022/049946
申请日：2022-11-15
申请人： SPORTS DATA LABS, INC.
发明人： KHARE, Vivek , GORSKI, Mark , MIMOTO, Stanley , YADAV, Anuroop
IPC分类号： G05B19/418 , G06V20/50
摘要： A system for intelligently selecting sensors and their associated operating parameters includes one or more source sensors that gather animal data from at least one targeted individual and a collecting computing device in electrical communication with the one or more source sensors. The collecting computing device is operable to utilize one or more Artificial Intelligence techniques to: (1) intelligently gather the animal data from the one or more source sensors; (2) create, modify, or access one or more commands; and (3) and intelligently transmit the one or more commands either directly or indirectly to the one or more source sensors to create or modify one or more sensor operating parameters.

3. 发明申请

WO2023080010A1 食品汚染予測装置、推論装置、機械学習装置、食品汚染予測方法、推論方法、及び、機械学習方法审中-公开
公开(公告)号：WO2023080010A1
公开(公告)日：2023-05-11
申请号：PCT/JP2022/039639
申请日：2022-10-25
申请人：東洋製罐グループホールディングス株式会社
发明人：國正　英彦 , 田辺　卓 , 古川　聡史 , 岡村　浩
IPC分类号： G06Q10/04 , G05B19/418 , G06N20/00
摘要：【課題】食品事故の発生原因となり得る危害原因物質を直接検査しなくても危害原因物質の発生状況を簡易に予測することを可能とする食品汚染予測装置を提供する。【解決手段】食品汚染予測装置６は、危害原因物質とは異なる環境汚染指標の検出状況を含む環境汚染指標情報を取得する情報取得部６００と、情報取得部６００により取得された環境汚染指標情報を、学習地点における環境汚染指標の検出状況を含む環境汚染指標情報と、その学習地点における危害原因物質の発生状況を含む危害原因物質情報との相関関係を機械学習により学習させた学習モデル１２に入力することで出力される危害原因物質情報に基づいて、その予測地点における危害原因物質の発生状況を予測する予測部６０１とを備える。

4. 发明申请

WO2023079997A1 情報管理システム审中-公开
公开(公告)号：WO2023079997A1
公开(公告)日：2023-05-11
申请号：PCT/JP2022/039450
申请日：2022-10-24
申请人：株式会社　東芝 , 東芝デジタルソリューションズ株式会社
发明人：大場　俊輔 , 千葉　勝久 , 植木　浩貴
IPC分类号： G06Q10/0637 , G05B19/418 , G06Q50/04
摘要：【課題】複数の各工場で独立して管理されている生産・製造に関する情報の円滑な情報共有又は情報連携を行うことができる環境を実現する。【解決手段】実施形態の情報管理システムは、各工場が、生産管理計画に基づく製造計画と、連携する他工場からの調達に関する入荷計画と、製造計画及び入荷計画に対応する各実績とを保持し、工場における製造の計画及び実績を独自に管理する既設の製造管理システムを備えている前提の下で、工場別に生産要求データモデル、生産指示データモデル、及び入荷計画データモデルを記憶する記憶装置と、工場の製造管理システムを通じて得られる製造計画及び製造実績を、所定のデータ構造定義テンプレートを用いて各データモデルに構造化して蓄積するデータ蓄積管理装置と、データモデルを通じて他の工場の製造の計画及び実績に関連する情報を参照する情報管理装置と、を有する。

5. 发明申请

WO2023075351A1 산업용 로봇의 인공지능 학습 방법 审中-公开
公开(公告)号：WO2023075351A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/KR2022/016324
申请日：2022-10-25
申请人： (주)바질컴퍼니
发明人： 김성원 , 김민규 , 무스타파예브벡조드 고후로비치 , 투르수노브안바르존
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/00 , G06V20/40 , G06F18/00 , G10L21/0232 , G05B19/048 , G05B19/418 , G05B23/02
摘要： 본 개시의 일 실시예에 따라 산업용 로봇의 작업 수행 모델을 학습시키기 위한 방법이 개시된다. 구체적으로, 본 개시에 따르면, 컴퓨팅 장치가, 산업용 로봇의 작업 대상 객체를 기초로 시뮬레이션 환경을 구축하고, 상기 시뮬레이션 환경에서 상기 산업용 로봇의 작업 수행 모델의 추가 학습 데이터를 생성하고, 상기 추가 학습 데이터를 기초로, 상기 작업 수행 모델을 추가 학습시키고, 상기 작업 수행 모델을 업데이트한다.

6. 发明申请

WO2023073330A1 MANUFACTURE OF A DENTAL TOOL 审中-公开
公开(公告)号：WO2023073330A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/GB2021/052772
申请日：2021-10-25
申请人： PRIMA DENTAL MANUFACTURING LIMITED
发明人： GOH, Wan Tsin , DABROWSKI, Lukasz
IPC分类号： B23P15/28 , A61C3/02 , B23C5/10 , B23P15/34 , G05B19/418 , B24B3/06
摘要： A method for manufacturing a dental or medical tool the method comprising the steps of positioning a p re-fluted blank (14) including a stem (24) and a shank (22) within a machine (30), using a probe to identify a position and/or an orientation of at least one flute (26) of the p re-fluted blank (14) and/or the position and/or orientation of an orientation indicator (28) of the pre-fluted blank (14), and using the machine (30) to form a cutting end region (36) at the end of the stem (24) of the pre-fluted blank (14) remote from the shank (22), the flute (26) extending into the cutting end region (36), the machine (30) being controlled to ensure that the cutting end region (36) is correctly orientated relative to the flutes (26) of the pre-fluted blank (14).

7. 发明申请

WO2023071498A1 一种基于人体感知的自动控制方法、第一电子设备及系统审中-公开
公开(公告)号：WO2023071498A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/CN2022/115867
申请日：2022-08-30
申请人：华为技术有限公司
发明人：董伟 , 徐昊玮 , 姚霈 , 王晓
IPC分类号： G05B19/418 , G05B15/02
摘要：提供了一种基于人体感知的自动控制方法、第一电子设备及系统，涉及自动控制领域。系统包括中枢设备（200）、第一电子设备（100）和第二电子设备（300），第一电子设备（100）包括第一超宽带模块和毫米波雷达模块。基于第一电子设备（100）对第二电子设备（300）的位置测量、人体位置的测量及转换，获取到第二电子设备（300）的位置信息、用户的位置信息；根据用户的位置信息和第二电子设备（300）的位置信息，至少一个第二电子设备（300）自动执行预设的操作。无需用户携带设备，实现对IoT设备的自动控制，方便快捷。

8. 发明申请

WO2023066008A1 活动管理方法及电子设备审中-公开
公开(公告)号：WO2023066008A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/CN2022/122774
申请日：2022-09-29
申请人：华为技术有限公司
发明人：王治文 , 李广生 , 欧建深 , 吴金娴
IPC分类号： G06Q10/10 , G05B15/02 , G05B19/418
摘要：活动管理方法及对应的电子设备、可读存储介质、计算机程序产品，方法涉及控制设备和工作设备，控制设备可以获取用户输入的日程活动，日程活动包括工作设备的配置信息，控制设备可将该配置信息发送给该工作设备，以供工作设备根据该配置信息进行工作。用户可通过设置日程活动，控制多个电子设备的工作，提升用户体验。电子设备，包括存储器，一个或多个处理器，以及一个或多个程序；一个或多个处理器在执行一个或多个程序时，使得电子设备实现上述方法。计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述方法。计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法。

9. 发明申请

WO2023059740A1 TIME CONSTRAINT MANAGEMENT AT A MANUFACTURING SYSTEM 审中-公开
公开(公告)号：WO2023059740A1
公开(公告)日：2023-04-13
申请号：PCT/US2022/045811
申请日：2022-10-05
申请人： APPLIED MATERIALS, INC.
发明人： NORMAN, David E.
IPC分类号： G05B19/418 , G06N20/00 , H01L21/67 , G05B13/0265 , G05B19/41865 , G05B2219/31372
摘要： A method for time constraint management at a manufacturing system is provided. The method includes receiving a request to initiate a set of operations to be run at a manufacturing system, wherein the set of operations comprises one or more operations that each have one or more time constraints. The method further includes obtaining current data relating to a current state of the manufacturing system. The method further includes applying a machine-learning model to the current data to determine a candidate set of substrates to be processed during the set of operations. The method further includes initiating the set of operations on the candidate set of substrates based on an output of the machine-learning model.

10. 发明申请

WO2023057365A1 LEITSYSTEM FÜR EINE TECHNISCHE ANLAGE MIT VERKLEINERTEN ANSICHTEN VON ANLAGENBILDERN 审中-公开
公开(公告)号：WO2023057365A1
公开(公告)日：2023-04-13
申请号：PCT/EP2022/077431
申请日：2022-10-03
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： LUTZ, Benjamin
IPC分类号： G05B19/418 , G05B19/4184 , G05B2219/31469 , G05B2219/31472
摘要： Vorgeschlagen wird ein Leitsystem (15) für eine technische Anlage, insbesondere Prozess- oder Fertigungsanlage, das wenigstens einen Operator Station Server (16) und wenigstens einen Operator Station Client (17) aufweist, wobei der Operator Station Server (16) dazu ausgebildet ist, Visualisierungsinformationen zu erzeugen und zur Visualisierung an den Operator Station Client (17) zu übertragen, um ein Bedienen und Beobachten der technischen Anlage durch einen Operator zu ermöglichen, wobei die Visualisierungsinformationen wenigstens ein erstes Anlagenbild (1) und ein zweites Anlagenbild (9) der technischen Anlage umfassen, in welchen digitale Repräsentationen (2, 3, 4, 5, 6) von Komponenten der technischen Anlage und dazugehörige Messdaten (7, 8, 9) für das Bedienen und Beobachten der technischen Anlage visuell dargestellt oder darstellbar sind. Das Leitsystem (14) ist dadurch gekennzeichnet, dass es dazu ausgebildet ist, während der visuellen Darbietung des ersten Anlagenbildes (1) an den Operator durch den Operator Station Client (17), bedingt durch ein eintretendes Ereignis, das zweite Anlagenbild (9) durch den Operator Station Client (17) dem Operator visuell darzubieten, wobei eine Darstellungsgröße des ersten Anlagenbildes (1) und des zweiten Anlagenbildes (9) voneinander unterschiedlich ausgebildet sind, und wobei eine Darstellungsgröße des zweiten Anlagenbildes (9) vorzugsweise kleiner ist als eine Darstellungsgröße des ersten Anlagenbildes (1).

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