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11. 发明公开

CN110070099A 一种基于强化学习的工业数据特征结构化方法无效
公开(公告)号：CN110070099A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910125832.9
申请日：2019-02-20
申请人：北京航空航天大学
发明人：李建欣 , 张帅 , 邵明来 , 李晨 , 周号益
IPC分类号： G06K9/62
摘要：一种基于强化学习的工业数据特征结构化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立工业数据特征结构化学习框架，初始定义工业数据特征结构化学习框架参数，所述工业数据特征结构化学习框架参数包括状态空间、行动空间和奖励；步骤2，特征结构化验证环境，接收决策器决策出的动作，据此构建特征结构，并对该特征结构予以验证；步骤3，特征结构化决策器：获取特征结构化验证环境的状态和奖励，据此决策出下一步的行动；步骤4，工业数据特征结构化学习框架：包含一个特征结构化验证环境和一个特征结构化决策器。

12. 发明公开

CN109918512A 一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务资源表征方法无效
公开(公告)号：CN109918512A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910155527.4
申请日：2019-03-01
申请人：北京航空航天大学
发明人：赵永望 , 许文静 , 马殿富 , 韩军
IPC分类号： G06F16/36
摘要：本发明提出一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务资源表征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建高性能服务资源知识图谱节点WSDL描述；步骤2：构建资源关系模型，构建了所述服务列表中所有服务之间的关联关系，并生成三元组集合；步骤3：构建高性能服务资源知识图谱并可视化图谱。本发明提出基于WSDL、RDF、知识图谱的服务表征模型描述表达服务与资源的技术，能力用知识图谱的关联性将结构化数据与非结构化服务描述文档融合，解决传统服务平台之间存在的架构封闭后、耦合度高和扩展性差等问题。

13. 发明公开

CN109815456A 一种基于字符对编码的词向量存储空间压缩的方法无效
公开(公告)号：CN109815456A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910113020.2
申请日：2019-02-13
申请人：北京航空航天大学
发明人：李建欣 , 包梦蛟 , 谢一凡 , 彭浩 , 胡春明
IPC分类号： G06F17/22
摘要：本发明提出一种基于字符对编码的词向量存储空间压缩的方法，具体方式为：步骤1，选取预处理完毕的语料，获得所述语料中每个词语的子词构成，在所述语料中的词语后插入它相对应的子词表示，构成一个新语料集；步骤2，使用所述新语料集训练出每个词语词向量集{Wi}与子词的词向量集{Si}；步骤3，使用所述子词的词向量集S作为基词向量集，为每一个原词语训练出基于所述基词向量集的线性组合，使用该线性组合结果作为原词向量的表达。

14. 发明公开

CN109783600A 一种名单查询方法及装置无效
公开(公告)号：CN109783600A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910018314.7
申请日：2019-01-09
申请人：北京一览群智数据科技有限责任公司
发明人：窦志成 , 白磊 , 谢峰 , 高阳
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/338
摘要：本申请公开一种名单查询方法及装置，所述方法包括：基于用户输入的查询获取至少一条查询结果；针对所述至少一条查询结果中的每条查询结果，计算所述查询和所述查询结果之间的特征数据；加载排序模型，并基于所述特征数据计算每条查询结果的评分值；对所述每条查询结果的评分值进行倒序排序，并选择前N个查询结果进行展示，N为正整数。

15. 发明公开

CN109766360A 一种名单筛查方法及装置无效
公开(公告)号：CN109766360A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910018319.X
申请日：2019-01-09
申请人：北京一览群智数据科技有限责任公司
发明人：窦志成 , 张世晓 , 许辉 , 蔡亚宁 , 米存仓
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06Q30/00
摘要：本申请公开了一种名单筛查方法及装置，所述方法包括：输入检索信息；所述检索信息未包含证件号码时，利用Solr获取所述检索信息对应的至少一条查询结果；使用名单筛查模型计算所述至少一条查询结果与所述检索信息的相关度，并按照相关度对所述至少一条查询结果进行排序；从所述至少一条查询结中过滤掉相关度小于等于阈值的查询结果。

16. 发明公开

CN109377301A 一种基于航空订票行为数据的特征抽取方法无效
公开(公告)号：CN109377301A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810982147.3
申请日：2018-08-27
申请人：中国民航信息网络股份有限公司
发明人：周中雨 , 张日崇 , 姚一 , 朱博康 , 王映彤 , 王玥
IPC分类号： G06Q30/06
摘要：一种基于航空订票行为数据的特征抽取方法，其具体步骤为：步骤1，从航空公司数据库调取原始数据，并进行数据预处理；步骤2，特征抽取系统分析预处理数据，得到正常用户和非正常用户的区分度信息；步骤3，基于正常用户和非正常用户的区分度信息进行特征提取，所述特征包括时间特征，数量特征，地点特征。本发明从时间序列，地点信息和IP信息提取特征的方法，进而高效准确的对恶意订单进行预测和拦截，可以获得更高的预测准确率。

17. 发明公开

CN109363099A 一种去蛋液腥味的组合物无效
公开(公告)号：CN109363099A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811273868.3
申请日：2018-10-30
申请人：北京二商健力食品科技有限公司
发明人：韩凯 , 白波 , 王宇
IPC分类号： A23L15/00 , A23P10/30
摘要：本发明公开了一种去蛋液腥味的组合物，主要由以下原料制得：香味物质0.01-5份，包埋壁材0.1-7份，将上述组合物加入到60-130份的蛋液中。制备去腥味蛋液的方法包括对蛋液初步分散，原料调配、均质，巴氏杀菌。本发明通过对蛋液进行机械处理，有效破坏蛋液中的颗粒结构，使蛋液中的蛋白质、脂肪、磷脂以及胆固醇等充分乳化形成O/W(水包油)型乳化液，实现了蛋液颗粒的良好分散和乳化。采用微胶囊包埋技术将蛋液中的腥味加以掩蔽，使蛋液在不丧失其营养物质的前提下，消除其蛋腥味，并且在香味物质作用下味道鲜香，从根本上改善了蛋液的感官性能，给食用者提高了一种舒适的体验感，本发明中的产品蛋液拓宽了其使用范围。

18. 发明公开

CN109251820A 一种鹿茸血的保存方法无效
公开(公告)号：CN109251820A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811286548.1
申请日：2018-10-31
申请人：吉林省东丰药业股份有限公司
发明人：刘宪彬 , 刘若军 , 纪亚军
IPC分类号： C12G3/05
摘要：本发明公开了一种鹿茸血的保存方法和以该保存方法制得的鹿茸血酒，包括向鹿茸血中加入酒精度为40度的白酒，混合均匀，使鹿茸血中的血红蛋白、纤维蛋白、白蛋白以及球蛋白溶解在白酒中。该保存方法具体包括以下步骤：对新鲜采集的鹿茸血速冻、解冻，加入酒精度为40度的白酒搅拌混合，得到质地均匀，不产生沉淀，香味醇厚的鹿茸血酒。本发明能够使鹿茸血中的有机组分完全溶解在白酒中，避免沉淀及酒血分层，极大改观了鹿茸血酒的外表构成，最大限度的保存了鹿茸血中的有效成分，同时也延长了鹿茸血酒的保存时间。制得的鹿茸酒具有质量稳定、色泽光鲜、口感香醇、营养价值高等特点。

19. 发明公开

CN109072605A 联轴器及通过该联轴器形成的网格球顶框架无效
公开(公告)号：CN109072605A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201680084589.5
申请日：2016-07-08
申请人： 360艺术专业有限公司
发明人： G·艾斯陶乌
IPC分类号： E04B1/32
摘要：本发明涉及建筑领域，并且可以用于创建网格球顶(多面圆顶)的多面圆顶网结构，特别是用于连接杆在预制结构和建筑结构可压缩圆顶或用于多面圆顶各种用途的球形空间骨架。所述连接器包括配备有开口，相对于所述壳体的垂直轴的径向和以一定角度设置到它的水平平面的连接器壳体。该主体包含至少六个径向开口，彼此之间成60°角。径向开口的轴线与身体的水平面成6°至10°的角度。径向开口至少部分地具有锥形部分，锥形部分的锥角相对于开口的轴线在4°至10°的范围内。孔的直径与其长度的比率不小于0.5。壳体还配备有通孔，每个通孔在一侧上与一个径向孔连接，并且在另一侧与壳体的表面连接。通孔的轴线与径向孔的轴线位于一个平面中，该轴线通过通孔连接。该多面圆顶框架包括有孔连接器的连接，这是杆的端部，以形成多个形成所述网格球顶的表面相邻的相互连接的三角形，包括上述连接器连接的网格球顶，以及连接所述连接器具有五个径向孔杆，其角度在所述主体水平平面中6～10°的范围内，并以相对于彼此72°的角度。每个连接器包含锁定件，该锁定件布置在轴向通孔中并且连接到位于指示的连轴器的每个径向开口中的杆的端部。

20. 发明公开

CN108960310A 一种基于人工智能的农业病虫害识别方法无效
公开(公告)号：CN108960310A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810660699.2
申请日：2018-06-25
申请人：北京普惠三农科技有限公司
发明人：刘鑫达 , 梅淑欢 , 戴勤海
IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/40 , G06N3/04
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/40 , G06K9/6256 , G06K9/629 , G06N3/0454
摘要：一种基于人工智能的农业病虫害识别方法，步骤1，对采集到的叶子图像进行预处理，使用快速傅里叶变换将叶子图像变换到频域，去掉高频部分，恢复成空域图像；步骤2，将得到的图像进行碎片多尺度化处理，得到不同尺度的图像切片，形成不同尺度的训练数据集；步骤3，构建深度神经网络模型进行参数初始化和调优，使其更适宜于农作物数据；步骤4，将深度网络模型得到的多尺度特征进行MLP特征融合，使用融合的特征训练分类器进行识别。

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