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1. 发明专利

JP2019511140A コグニティブ無線ネットワークのマルチトランシーバーのライセンスのないユーザのランデブ方法审中-公开
公开(公告)号：JP2019511140A
公开(公告)日：2019-04-18
申请号：JP2018534933
申请日：2017-03-13
申请人：河海大学常州校区 , Hohai University, Changzhou campus
发明人：韓光潔 , 李傲寒
IPC分类号： H04W16/14 , H04B1/7143 , H04W76/10
摘要：【課題】本発明はコグニティブ無線ネットワークのマルチトランシーバーのライセンスのないユーザのランデブ方法を提供する。【解決手段】初期通信環境を設定する初期段階と、トランシーバーの数に基づいてチャネルホッピングシーケンスの生成方法を選択するランデブ方法の選択段階と、単一トランシーバーのランデブ方法またはマルチトランシーバーのランデブ方法を用いてチャネルホッピングシーケンスを生成するチャネルホッピングシーケンスの生成段階と、ライセンスのないユーザが対応するチャネルにおいて動作しその宛先ノードとのランデブを試し、ランデブする場合、ランデブ過程を終了し、ランデブしていない場合、ランデブするまでランデブ過程を継続するランデブ段階と、を含む。本発明は、異種コグニティブ無線ネットワークに異なる数のトランシーバーが装着されたライセンスのないユーザの間のランデブ問題を効果的に解決し、マルチトランシーバーの特性を十分に利用し、ランデブを取得する時間を短縮し、ネットワーク遅延を低減し、また、利用可能なチャネルの品質を考慮して、品質のよいチャネルにおいてランデブする確率を高めている。【選択図】図1

2. 发明专利

JP6491401B1 コグニティブ無線ネットワークのマルチトランシーバーのライセンスのないユーザのランデブ方法有权
公开(公告)号：JP6491401B1
公开(公告)日：2019-03-27
申请号：JP2018534933
申请日：2017-03-13
申请人：河海大学常州校区 , Hohai University, Changzhou campus
发明人：韓光潔 , 李傲寒
IPC分类号： H04B17/382
摘要：【課題】本発明はコグニティブ無線ネットワークのマルチトランシーバーのライセンスのないユーザのランデブ方法を提供する。【解決手段】初期通信環境を設定する初期段階と、トランシーバーの数に基づいてチャネルホッピングシーケンスの生成方法を選択するランデブ方法の選択段階と、単一トランシーバーのランデブ方法またはマルチトランシーバーのランデブ方法を用いてチャネルホッピングシーケンスを生成するチャネルホッピングシーケンスの生成段階と、ライセンスのないユーザが対応するチャネルにおいて動作しその宛先ノードとのランデブを試し、ランデブする場合、ランデブ過程を終了し、ランデブしていない場合、ランデブするまでランデブ過程を継続するランデブ段階と、を含む。本発明は、異種コグニティブ無線ネットワークに異なる数のトランシーバーが装着されたライセンスのないユーザの間のランデブ問題を効果的に解決し、マルチトランシーバーの特性を十分に利用し、ランデブを取得する時間を短縮し、ネットワーク遅延を低減し、また、利用可能なチャネルの品質を考慮して、品質のよいチャネルにおいてランデブする確率を高めている。【選択図】図1

3. 发明公开

CN118042474A 物联网断网重连约束下的中继无人机布置方法审中-公开
公开(公告)号：CN118042474A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410127397.4
申请日：2024-01-30
申请人：河海大学
发明人：朱艳丽 , 杨恺钧
IPC分类号： H04W16/18 , H04B7/185
摘要：本发明公开了一种物联网断网重连约束下的中继无人机布置方法，包括：(1)令不与汇聚节点连通且能够相互通信的节点组建成极大连通子网络；(2)调度无人机至不连通区域收集子网络信息，并记录在不同位置悬停时与子网络的通信状况；(3)由用户指定网络中需要重新连通的节点，并基于无人机记录的在不同位置悬停时与子网络的通信状况，从悬停位置中选择无人机作为中继的部署位置，使得在重连指定节点的同时，最小化所需的无人机数量；(4)无人机飞行至部署位置悬停作为中继转发数据。本发明充分利用了地面节点的协同能力，通过部署较少数量的无人机即可恢复受损网络中重要节点的连接。

4. 发明公开

CN117955205A 传感网络中基于无人机的高效无线充电方法审中-实审
公开(公告)号：CN117955205A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311832818.5
申请日：2023-12-28
申请人：河海大学
发明人：辛元雪 , 宁悦 , 史朋飞 , 李旭杰 , 马琳 , 赵文强 , 王静瑶 , 刘明坤 , 李家涛
IPC分类号： H02J7/00 , H04W40/32 , H04W84/18 , H02J50/80 , H02J50/90 , H02J7/35
摘要：本发明公开了传感网络中基于无人机的高效无线充电方法，包括如下步骤：S1、对传感器节点进行分簇；S2、对所有簇头进行充电；S3、对所有非簇头进行充电。本发明通过有效的充电顺序，同时实现系统利润和存活节点数的最大化。

5. 发明授权

CN115278871B 一种基于GASF和胶囊网络的NLOS识别方法有权
公开(公告)号：CN115278871B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210886358.3
申请日：2022-07-26
申请人：河海大学
发明人：鹿浩 , 李明吉 , 徐哲超 , 朱浩 , 张正基 , 曹宁
IPC分类号： H04W64/00 , H04W4/33 , H04W4/021 , G06F18/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G01S5/02 , G01S5/08 , G01S5/14
摘要：本发明是一种基于GASF和胶囊网络的NLOS识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取并分析UWB数据集；步骤2：对UWB时域信号进行去噪处理；步骤3：将经过降噪处理的UWB时域信号转换成极坐标系下的时间序列，再利用GASF进行时间序列重构，将其转化为二维灰度图；步骤4：建立胶囊网络模型，并设置胶囊网络模型的各层参数，将步骤3所得二维灰度图作为胶囊网络模型的输入，利用胶囊网络模型对图像进行分类，识别出LOS测距信号和NLOS测距信号。该方法对NLOS信号的识别率高达95.17%，可以有效应用于室内超带宽测距定位系统中。

6. 发明授权

CN115811730B 水声传感器网络中基于博弈的源节点位置隐私保护方法有权
公开(公告)号：CN115811730B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211492947.X
申请日：2022-11-25
申请人：河海大学
发明人：王皓 , 韩光洁 , 夏茹 , 赖威哲 , 冯子骁
IPC分类号： H04W12/06 , H04L9/40 , H04W84/18
摘要：本发明涉及一种水声传感器网络中基于博弈的源节点位置隐私保护方法，其步骤包括：首先，结合埃克曼漂流模型，划分海洋层次结构并部署相应的水下节点和源节点；其次，为了保证源数据的时效性，选择最短路由作为数据转发策略。考虑到节点剩余能量不足造成的空洞问题，在最短路由中加入能量阈值考虑。最后，考虑一种混合攻击型攻击者，即攻击者同时采用虫洞攻击和监听攻击、逐跳回溯寻找源节点可能的位置，结合博弈论策略和位置隐私保护技术，在保障源数据传输的同时，降低并量化攻击者找到源节点位置的概率。本发明能够阻碍攻击者监听攻击和逐跳回溯攻击的成功率，并对部分与虫洞攻击具备相似特征的主动攻击有一定的抵抗能力，增强了水环境中对源节点位置隐私的保护。

7. 发明公开

CN117692223A 一种多层机器学习驱动的服务器安全系统审中-公开
公开(公告)号：CN117692223A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311726429.4
申请日：2023-12-14
申请人：河海大学常州校区
发明人：辛金韩 , 赵世毅 , 朱星帆 , 宋东霖
IPC分类号： H04L9/40 , G06N20/20
摘要：本发明涉及一种多层机器学习驱动的服务器安全系统。首先进行数据采集与预处理，通过自动化收集服务器日志、网络流量、系统调用数据，并进行清洗和标准化处理；然后利用异常检测算法，应用机器学习模型，以识别服务器行为中的异常模式，包括入侵尝试或恶意软件活动；同时结合用户行为分析，使用机器学习分析正常与异常的用户行为模式，以识别潜在的安全威胁；此外，本系统还包括网络流量分析，利用深度学习对网络流量进行分析，以检测和分类各种网络攻击，包括DDoS攻击、端口扫描；并通过实时威胁检测，通过机器学习实现快速响应安全事件；此系统还特别包含自适应防御机制，根据检测到的威胁类型，自动调整安全策略和防御措施，采用多层安全架构。

8. 发明公开

CN117640190A 一种基于多模态堆叠自动编码器的僵尸网络检测方法审中-实审
公开(公告)号：CN117640190A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311596885.1
申请日：2023-11-28
申请人：河海大学
发明人：孙宁 , 陈乐兰 , 韩光洁 , 娄星宇
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2415 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0895 , H04L41/16
摘要：本发明公开了一种基于多模态堆叠自动编码器的僵尸网络检测方法。所述方法包括：获取应用程序的可执行文件；对包含良性程序和僵尸程序的数据集分别进行动态分析和静态分析，提取基于流的动态特征和基于可打印字符串信息图的静态特征；预训练两个堆叠自动编码器，分别对基于流的特征和基于图的特征进行编码，提取深层特征；基于多模态自动编码器对动态特征和静态特征进行融合；对多模态堆叠自动编码器模型进行微调；将训练好的多模态堆叠自动编码器模型的编码器作为特征提取器，共享隐藏层的输出作为一个softmax层的输入进行僵尸程序检测。本发明可以通过一种改进的多模态堆叠自动编码器自动融合静态特征和动态特征，能够学习两种不同模态特征之间的复杂关系，充分发挥混合分析方法的优势，提高检测僵尸网络程序的精度。

9. 发明公开

CN117629292A 一种基于智能感知的水文自动化监测系统及方法审中-实审
公开(公告)号：CN117629292A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311593230.9
申请日：2023-11-27
申请人：河海大学
发明人：李轶 , 宋为威
IPC分类号： G01D21/02 , G01N33/18 , G01F23/16 , G01W1/14 , G01N21/84 , G16Y20/10 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , H04W4/38 , H04L67/12 , H04N7/18
摘要：本发明公开了一种基于智能感知的水文自动化监测系统及方法，该监测系统包括水雨情遥测站、水质监测站及视频监控站、水文信息管理站、服务器和总管理站，水雨情遥测站设置在河湖液位采集点位置，水雨情遥测站采集水情、雨情及其图像信息，发送到服务器；水质监测站及视频监控站设置在水文采集点位置，所述水质监测站及视频监控站检测水体中的参数、水面及其周边画面，传送到水文信息管理站，然后再传送总管理站。该方法包括数据采集和数据报送。本发明实现信息采集、传输、分析和预警等多功能于一体，实现了预警信息及时、准确地上传下达，从而使可能受灾区域能够及时采取措施、最大限度地减少人员和财产损失。

10. 发明公开

CN117614983A 海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法审中-实审
公开(公告)号：CN117614983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311581541.3
申请日：2023-11-23
申请人：河海大学
发明人：江金芳 , 杨梵 , 韩光洁
IPC分类号： H04L67/12 , H04B13/02 , H04L25/02
摘要：本发明公开了一种海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，包括如下步骤：（1）信任证据收集；（2）信任值计算与汇聚；（3）信任值数据处理；（4）信任评估；（5）信任更新；本发明首先考虑水下信道的动态特征以及节点信任证据采集的主观性，提出了新的信任证据量化方式，然后由边缘服务器配合云服务器使用集成学习的方法完成信任决策，根据评估的结果更新网络结构。本发明给出了关于通信信任以及节点信任的全新度量方式，优化了信任值的计算方式，提升了信任评估结果的准确性。

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