色调映射相关的专利数据

序号	专利名	申请号	申请日	公开（公告）号	公开（公告）日	发明人
1	色调映射	CN201410555334.5	2014-10-17	CN104574290A	2015-04-29	V·瓦尔德斯洛佩兹; M·毕晓普
公开了一种色调映射单元，其应用色调映射到像素值块。在多次迭代中的每次迭代中，基于信息处理像素值的一个或多个行，该信息涉及已经在至少一个先前迭代中被处理的块的至少一个先前行的像素值。该信息被用于确定一个或多个色调映射关系，该关系被用于将当前行的像素值映射到经色调映射的像素值。此外，基于当前行的像素值来更新该信息，并储存该信息以在随后的迭代中用于处理块的像素值的随后行的像素值。
2	色调映射	CN201410555506.9	2014-10-17	CN104574291A	2015-04-29	V·瓦尔德斯洛佩兹; M·毕晓普
公开了一种色调映射单元，其应用色调映射到像素值块。在多次迭代中的每次迭代中，基于信息处理像素值的一个或多个行，该信息涉及已经在至少一个先前迭代中被处理的块的至少一个先前行的像素值。该信息被用于确定一个或多个色调映射关系，该关系被用于将当前行的像素值映射到经色调映射的像素值。此外，基于当前行的像素值来更新该信息，并储存该信息以在随后的迭代中用于处理块的像素值的随后行的像素值。
3	局部色调映射	CN201880056506.0	2018-08-28	CN111066059A	2020-04-24	G·M·古埃林; A·雷吉姆贝奥; T·N·E·维特; B·C·道亚迪-普勒文; V·M·M-L·苏德雷特
公开了用于图像信号处理的系统和方法。例如，方法可以包括从图像传感器接收图像；对图像应用滤波器以获取低频分量图像和高频分量图像；基于低频分量图像和高频分量图像的加权和确定第一增强图像，其中高频分量图像比低频分量图像权重更大；基于第一增强图像和色调映射确定第二增强图像；以及存储、显示或传输基于第二增强图像的输出图像。
4	逆色调映射方法	CN201710504190.4	2017-06-27	CN107545547B	2023-07-07	金容佑; 金相延; 河雨石; 金纹哲; 金大恩
本发明提供一种逆色调映射方法，将低对比率图像分离成子层图像、根据每个子层图像的特性将每个子层图像分类成若干类别并学习表示所述低对比率图像与每个类别的高对比率图像之间的关系的变换矩阵。另外，本发明提供一种将输入低对比率图像分离成子层图像、选择对应于每个子层图像的类别并应用所学习变换矩阵以产生高对比率图像的技术。
5	逆色调映射方法	CN201710504190.4	2017-06-27	CN107545547A	2018-01-05	金容佑; 金相延; 河雨石; 金纹哲; 金大恩
本发明提供一种逆色调映射方法，将低对比率图像分离成子层图像、根据每个子层图像的特性将每个子层图像分类成若干类别并学习表示所述低对比率图像与每个类别的高对比率图像之间的关系的变换矩阵。另外，本发明提供一种将输入低对比率图像分离成子层图像、选择对应于每个子层图像的类别并应用所学习变换矩阵以产生高对比率图像的技术。
6	色调映射模型的训练方法、色调映射方法及电子设备	CN202010562136.7	2020-06-18	CN111784598A	2020-10-16	何慕威
本申请公开了色调映射模型的训练方法、色调映射方法、及电子设备、存储介质。其中，色调映射模型的训练方法包括：确定至少一组训练图像对；所述至少一组训练图像对中的每一组训练图像对由源训练图像和对应的目标训练图像构成；构成一组训练图像对的源训练图像和对应的目标训练图像为关于相同图像内容的两张亮度不同的低动态范围LDR图像；所述目标训练图像为满足设定的图像质量指标的图像；采用所述至少一组训练图像对训练色调映射模型；其中，所述色调映射模型用于改变输入图像中至少一个像素的像素状态，所述像素状态包括：像素的颜色和/或亮度。
7	应用色调映射的方法、色调映射单元及可读存储介质	CN201410555334.5	2014-10-17	CN104574290B	2019-04-19	V·瓦尔德斯洛佩兹; M·毕晓普
公开了一种色调映射单元，其应用色调映射到像素值块。在多次迭代中的每次迭代中，基于信息处理像素值的一个或多个行，该信息涉及已经在至少一个先前迭代中被处理的块的至少一个先前行的像素值。该信息被用于确定一个或多个色调映射关系，该关系被用于将当前行的像素值映射到经色调映射的像素值。此外，基于当前行的像素值来更新该信息，并储存该信息以在随后的迭代中用于处理块的像素值的随后行的像素值。
8	色调映射模型的训练方法、色调映射方法及电子设备	CN202010562136.7	2020-06-18	CN111784598B	2023-06-02	何慕威
本申请公开了色调映射模型的训练方法、色调映射方法、及电子设备、存储介质。其中，色调映射模型的训练方法包括：确定至少一组训练图像对；所述至少一组训练图像对中的每一组训练图像对由源训练图像和对应的目标训练图像构成；构成一组训练图像对的源训练图像和对应的目标训练图像为关于相同图像内容的两张亮度不同的低动态范围LDR图像；所述目标训练图像为满足设定的图像质量指标的图像；采用所述至少一组训练图像对训练色调映射模型；其中，所述色调映射模型用于改变输入图像中至少一个像素的像素状态，所述像素状态包括：像素的颜色和/或亮度。
9	基于区的色调映射	CN201080029221.1	2010-06-29	CN102473295B	2016-05-04	翟杰夫; J.拉克
一种将用于显示的高动态范围图像色调映射到低动态范围显示器上的方法，其中，首先访问高动态范围图像。将高动态范围图像分段成不同区域，使得每个区域由矩阵表示，其中矩阵的每个元素是像素的权重或者概率。确定或者计算每个区域的曝光并且响应于权重或者概率将曝光值应用到区域。然后将不同区域融合到一起以获得最终色调映射图像。
10	基于区的色调映射	CN201080029221.1	2010-06-29	CN102473295A	2012-05-23	翟杰夫; J.拉克
一种将用于显示的高动态范围图像色调映射到低动态范围显示器上的方法，其中，首先访问高动态范围图像。将高动态范围图像分段成不同区域，使得每个区域由矩阵表示，其中矩阵的每个元素是像素的权重或者概率。确定或者计算每个区域的曝光并且响应于权重或者概率将曝光值应用到区域。然后将不同区域融合到一起以获得最终色调映射图像。
11	色调映射方法及系统	CN202011551836.2	2020-12-24	CN112614471A	2021-04-06	袁梓瑾; 周正华; 乐韵
本发明提供了一种色调映射方法及系统。该色调映射方法包括：接收输入彩色图像，输入彩色图像包括多个颜色通道；预处理输入彩色图像，对输入彩色图像叠加修正值获得预处理图像；根据预处理图像的像素亮度，将预处理图像分割为暗部区域图像和非暗部区域图像；计算非暗部区域图像的亮度，获得非暗部区域亮度图像；计算暗部区域图像的亮度，获得暗部区域亮度图像，其中，对暗部区域图像的每个像素的多个颜色通道按照其灰度值的大小顺序分配相同大小顺序的多个亮度变换系数，根据多个亮度变换系数计算暗部区域图像的亮度；合并暗部区域亮度图像和非暗部区域亮度图像，获得输入亮度图像；以及对输入亮度图像进行色调映射处理，获得输出亮度图像。
12	高动态范围色调映射	CN201610798065.4	2016-08-31	CN106504278A	2017-03-15	阿廖沙·阿列克斯基·安德烈·斯; 莫列克; 图恩可·奥桑·艾丁; 西蒙尼·毛里西奥·科尔奇; 尼库斯·斯特法罗斯基
本公开涉及高动态范围色调映射。描述了高动态范围色调映射。本文的实施例公开了通过对HDR视频中的帧进行滤波生成基本层的色调映射系统。色调映射系统然后使用从基本层得到的色调映射参数(例如，平均亮度值或最大亮度值)生成色调曲线。一旦标识了色调曲线参数系统就在时间上执行滤波，以对HDR视频的色调曲线参数的当前值和至少一个先前帧的色调曲线参数的值之间的不连续进行平滑。色调映射系统将在时间上被滤波的色调曲线应用到基本层以生成在时间上连续的层。在时间上连续的基本层可以与从HDR视频得到的细节层合并以生成经色调映射的视频的帧。
13	色调映射方法及系统	CN202011551836.2	2020-12-24	CN112614471B	2022-04-22	袁梓瑾; 周正华; 乐韵
本发明提供了一种色调映射方法及系统。该色调映射方法包括：接收输入彩色图像，输入彩色图像包括多个颜色通道；预处理输入彩色图像，对输入彩色图像叠加修正值获得预处理图像；根据预处理图像的像素亮度，将预处理图像分割为暗部区域图像和非暗部区域图像；计算非暗部区域图像的亮度，获得非暗部区域亮度图像；计算暗部区域图像的亮度，获得暗部区域亮度图像，其中，对暗部区域图像的每个像素的多个颜色通道按照其灰度值的大小顺序分配相同大小顺序的多个亮度变换系数，根据多个亮度变换系数计算暗部区域图像的亮度；合并暗部区域亮度图像和非暗部区域亮度图像，获得输入亮度图像；以及对输入亮度图像进行色调映射处理，获得输出亮度图像。
14	高动态范围色调映射	CN201610798065.4	2016-08-31	CN106504278B	2019-08-13	阿廖沙·阿列克斯基·安德烈·斯莫列克; 图恩可·奥桑·艾丁; 西蒙尼·毛里西奥·科尔奇; 尼库斯·斯特法罗斯基
本发明涉及高动态范围色调映射。描述了高动态范围色调映射。本文的实施例公开了通过对HDR视频中的帧进行滤波生成基本层的色调映射系统。色调映射系统然后使用从基本层得到的色调映射参数(例如，平均亮度值或最大亮度值)生成色调曲线。一旦标识了色调曲线参数系统就在时间上执行滤波，以对HDR视频的色调曲线参数的当前值和至少一个先前帧的色调曲线参数的值之间的不连续进行平滑。色调映射系统将在时间上被滤波的色调曲线应用到基本层以生成在时间上连续的层。在时间上连续的基本层可以与从HDR视频得到的细节层合并以生成经色调映射的视频的帧。
15	双频带自适应色调映射	CN201680076890.1	2016-12-23	CN108476312B	2020-11-13	陶理; 金永铎
本公开涉及一种被提供为支持超过诸如长期演进(LTE)等第四代(4G)通信系统的更高数据速率的预第五代(5G)或5G通信系统。提供了一种用于视频色调映射的方法、装置和计算机可读介质。该方法包括将视频数据处理成第一视频分量和第二视频分量，并将色调映射应用于第一视频分量。该方法还包括缩放第二视频分量。该方法还包括通过组合色调映射的第一视频分量和缩放的第二视频分量来生成色调映射视频。
16	色调映射的方法和装置	CN202110115348.5	2021-01-28	CN112449169B	2021-05-18	刘培坤; 徐宁; 章佳杰; 何刚; 戴宇荣
本公开关于一种色调映射的方法和装置，所述方法包括：获取高动态范围视频的线性RGB数据；根据第一色调映射函数将所述高动态范围视频的线性RGB数据映射为非线性标准动态范围的RGB数据；根据标准动态范围的显示器的亮度特性对所述非线性标准动态范围的RGB数据进行调整，获得最终的非线性标准动态范围的RGB数据；其中，第一色调映射函数是基于ACES的编码标准来进行映射的，并且第一色调映射函数是通过基于视频图像曝光程度对ACES的编码标准的色调映射函数进行调整而得到的。
17	双频带自适应色调映射	CN201680076890.1	2016-12-23	CN108476312A	2018-08-31	陶理; 金永铎
本公开涉及一种被提供为支持超过诸如长期演进(LTE)等第四代(4G)通信系统的更高数据速率的预第五代(5G)或5G通信系统。提供了一种用于视频色调映射的方法、装置和计算机可读介质。该方法包括将视频数据处理成第一视频分量和第二视频分量，并将色调映射应用于第一视频分量。该方法还包括缩放第二视频分量。该方法还包括通过组合色调映射的第一视频分量和缩放的第二视频分量来生成色调映射视频。
18	图像的多模式色调映射	CN201080010822.8	2010-02-26	CN102341825B	2013-12-04	E·萨尔尼科夫; T·夏普; A·克里米尼斯
本发明描述了用于图像多模式映射的系统。描述了其中图像映射系统用于可视化诸如医学图像、卫星图像、高动态范围照片等等的高动态范围图像，并且还用于压缩这些图像的各实施例。在各示例中，位深度高的图像被色调映射以显示在位深度较低的设备上，而不损失细节。在各实施例中，图像映射系统计算描述输入图像的统计量，并且高效地将多模式模型拟合于这些统计量。在各实施例中，多模式模型是高斯混合模型，并且获取与多模式模型对应的多个S型函数。在一个实施例中，添加S型函数以形成色调映射函数，该色调映射函数用于将诸如每像素16或12位的高位深度图像变换为诸如每像素8位的低位深度图像。
19	图像的多模式色调映射	CN201080010822.8	2010-02-26	CN102341825A	2012-02-01	E·萨尔尼科夫; T·夏普; A·克里米尼斯
描述了用于图像多模式映射的系统。描述了其中图像映射系统用于可视化诸如医学图像、卫星图像、高动态范围照片等等的高动态范围图像，并且还用于压缩这些图像的各实施例。在各示例中，位深度高的图像被色调映射以显示在位深度较低的设备上，而不损失细节。在各实施例中，图像映射系统计算描述输入图像的统计量，并且高效地将多模式模型拟合于这些统计量。在各实施例中，多模式模型是高斯混合模型，并且获取与多模式模型对应的多个S型函数。在一个实施例中，添加S型函数以形成色调映射函数，该色调映射函数用于将诸如每像素16或12位的高位深度图像变换为诸如每像素8位的低位深度图像。
20	用于图像处理的色调映射和色调控制集成	CN201980077204.6	2019-06-13	CN113168672B	2024-02-02	G·M·古埃林; B·C·道亚迪
图像使用多种技术的组合而被处理，特别地，其中低频信息使用多色调控制而被处理，并且高频信息使用局部色调映射来被处理。图像被分成包括给定块的多个块。给定块的低频信息和高频信息被分离。低频信息使用多色调控制来被处理。低频信息使用局部色调映射来被处理。然后，基于经处理的低频信息并且基于经处理的高频信息来产生经处理的图像，该经处理的图像对应于使用图像传感器捕获的图像。然后，经处理的图像被输出以用于存储或显示。处理低频信息可以包括使用增益曲线和双线性插值。处理高频信息可以包括使用边缘保留滤波器。(56)对比文件CN 103067661 A,2013.04.24CN 107040775 A,2017.08.11CN 104408752 A,2015.03.11CN 108122211 A,2018.06.05

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