分水岭分割相关的专利数据

序号	专利名	申请号	申请日	公开（公告）号	公开（公告）日	发明人
1	土木工程中的分水岭分割	CN202011360629.9	2020-11-27	CN112862963A	2021-05-28	N·蒙塔那; A·利厄捷; M·蒙泰伊
本发明涉及一种用于土木工程的计算机实现的方法。该方法包括提供代表地形的网格。该方法还包括基于网格来计算地形的分水岭分割。分水岭分割的计算包括识别网格上的一个或多个鞍点。分水岭分割的计算还包括：对于每个识别的鞍点，识别根据围绕鞍点的局部最大斜率的方向从鞍点上升的路径以及根据围绕鞍点的最陡斜率的方向从鞍点下降的路径。识别的上升路径将网格划分为相连组件。分水岭分割的计算还包括：对于每个识别的鞍点，将底点为鞍点的每个相连组件与包括根据围绕鞍点的最陡斜率的方向从鞍点下降的识别的路径的相连组件合并。合并产生盆地的至少一部分。
2	一种分水岭图象分割处理方法	CN200710120550.7	2007-08-21	CN100505884C	2009-06-24	曹喜信; 曹健; 刘宏志; 于敦山; 张兴; 彭春干
本发明公开了一种分水岭图像分割处理方法，其主要分三步完成，即分水岭算法的前处理过程，滤掉不必要的噪声点；分水岭处理过程，对象素点进行排序和标号扩展；分水岭后处理过程，来减小过渡分割的影响；该方法速度比VINCENT-SOILLE方法快2倍，分割效果与其相当，同时保留了大部分对图像分割有益的信息，因此在对分割时间有严格限制的场合中，尤其在实时视频对象提取中，会有较大的应用价值。
3	一种分水岭图象分割处理方法	CN200710120550.7	2007-08-21	CN101106716A	2008-01-16	曹喜信; 曹健; 刘宏志; 于敦山; 张兴; 彭春干
本发明公开了一种分水岭图像分割处理方法，其主要分三步完成，即分水岭算法的前处理过程，滤掉不必要的噪声点；分水岭处理过程，对象素点进行排序和标号扩展；分水岭后处理过程，来减小过渡分割的影响；该方法速度比VINCENT－SOILLE方法快2倍，分割效果与其相当，同时保留了大部分对图像分割有益的信息，因此在对分割时间有严格限制的场合中，尤其在实时视频对象提取中，会有较大的应用价值。
4	用于图像分割的局部分水岭算子	CN200510052784.3	2005-03-11	CN1670768A	2005-09-21	H·德
建议局部分水岭算子用于图像中的结构分割，例如医学结构。分水岭变换是一种用于将图像分割成很多区域而实际上保留边缘信息的技术。该建议的分水岭算子是一种具有计算效率的分水岭局部实现，所述分水岭可以用作其他分割技术，例如种子区域生长、区域竞争和基于标记的分水岭分割中的算子。
5	在土木工程中合并分水岭分割盆地	CN202011353172.9	2020-11-27	CN112862962A	2021-05-28	N·蒙塔那; A·利厄捷; M·蒙泰伊
本发明涉及一种用于土木工程的计算机实现的方法。该方法包括提供地形的分水岭分割。分水岭分割包括盆地。该方法还包括将分水岭分割的第一盆地分别与位于第一盆地下游的第二盆地合并，每个第一盆地验证小度标准。
6	基于分水岭算法的关节图像分割方法	CN202311168103.4	2023-09-12	CN117197177A	2023-12-08	刘孝波
本发明公开了一种基于分水岭算法的关节图像分割方法，包括：S1、获取患者患处图像，分割得到其中骨骼区域图像并二值化；S2、对经二值化的骨骼区域图像进行连通域提取得到待分割区域图像，计算待分割区域图像中各点与其距离最近的边界之间的测地距离，设定距离阈值筛选得到多个种子点集，并据此选取多个所述种子点集中满足设定条件的种子点集；S3、根据S2选取的种子点集，采用分水岭算法对所述待分割区域图像进行图像分割，得到分割结果图像。本发明通过分水岭算法可以快速准确地分割关节骨头与中间软骨部分，且提供了优化矫正，保证对于关节图像的分割更加准确，为后续关节手术等提供支持。
7	一种基于分水岭算法的图像分割方法	CN201710947385.6	2017-10-12	CN109658430A	2019-04-19	欧阳光; 池敏
本发明公开了一种基于分水岭算法的图像分割方法，基于分水岭算法实现对图像的分割处理，相对于传统的无标记梯度分割处理，本发明方法对前景对象和后景对象分别进行标记并计算，避免出现过度分割问题，保证了分割的精确度，为机器视觉进一步的特征提取提供基础。
8	基于PSO-FCM的改进分水岭图像分割方法	CN201910949690.8	2019-10-08	CN110942467A	2020-03-31	陈斌; 马玉良
本发明公开了一种基于PSO-FCM的改进分水岭图像分割方法，具体包含以下步骤：1、对PCOS图像数据进行形态学滤波消噪处理；2、对消噪后的数据进行直方图均衡化处理；3、对均衡化处理之后的数据进行PSO-FCM聚类；4、对聚类之后的图片进行改进的分水岭图像分割。本发明能在很大程度上增强数据的对比度，使得囊泡区域更为突出，从而产生更好的分割效果，更清楚的分割出囊泡的边缘。整个过程是自动完成的，在临床上可大大降低医生的负担，医生可在算法处理后的图像基础上，对患者超声数据作进一步分析，一方面提高了临床诊断的效率，另一方面也可以增加诊断的准确率。
9	基于像素优化的海冰冰块分水岭分割方法	CN202010686569.3	2020-07-16	CN111862117B	2022-10-18	卫志军; 王安良; 季顺迎; 陈晓东; 杜祥璞
一种基于基于像素优化的分水岭算法，可有效对海冰冰块识别，并计算海冰尺寸分布，属于图像处理及自动化检测技术领域。在处理的过程中首先利用经纬度对海冰卫星图像的实际尺寸进行标定及灰度图像转化；用分水岭法对海冰冰块进行边界的分割。对分割以后的海冰和海水图像进行二值化处理，通过灰度平均值、最大值、方差等像素总体特性来区分海水和海冰；然后，用腐蚀‑膨胀方法对分割结果进行分割边界优化，去掉无效分割，将复制图像优化的分割结果与原始图像相叠加；最后，计算出等效直径及其分布区间，由此拟合得到海冰尺寸概率密度分布函数。本发明通过像素优化分水岭分割海冰方法，有效解决了高清卫星图像中海冰和海水较难区分和统计海冰尺寸分布的技术难题。
10	基于幂律分布的彩色图像分水岭分割方法	CN201711171232.3	2017-11-22	CN107808385B	2021-05-25	任大勇; 贾振红
本发明公开了一种基于幂律分布的彩色图像分水岭分割方法，包括:步骤S1、利用SOBLE算子求得彩色图像的原始梯度图像，并对原始梯度图像进行形态学极小值标定，从而得到标定后的图像；步骤S2、对标定后的图像进行分水岭预分割，从而得到预分割标签图像，并通过区域面积‑数目的幂律分布关系选择面积阈值；步骤S3、引入上述选择的面积阈值破坏上述预分割标签图像的自组织临界态，使预分割标签图像中的区域重新分布并达到新的自组织临界态，从而完成最终分割。以实现抑制过分割现象且降低算法时间复杂度的优点。
11	基于像素优化的海冰冰块分水岭分割方法	CN202010686569.3	2020-07-16	CN111862117A	2020-10-30	卫志军; 王安良; 季顺迎; 陈晓东; 杜祥璞
一种基于基于像素优化的分水岭算法，可有效对海冰冰块识别，并计算海冰尺寸分布，属于图像处理及自动化检测技术领域。在处理的过程中首先利用经纬度对海冰卫星图像的实际尺寸进行标定及灰度图像转化；用分水岭法对海冰冰块进行边界的分割。对分割以后的海冰和海水图像进行二值化处理，通过灰度平均值、最大值、方差等像素总体特性来区分海水和海冰；然后，用腐蚀-膨胀方法对分割结果进行分割边界优化，去掉无效分割，将复制图像优化的分割结果与原始图像相叠加；最后，计算出等效直径及其分布区间，由此拟合得到海冰尺寸概率密度分布函数。本发明通过像素优化分水岭分割海冰方法，有效解决了高清卫星图像中海冰和海水较难区分和统计海冰尺寸分布的技术难题。
12	基于幂律分布的彩色图像分水岭分割方法	CN201711171232.3	2017-11-22	CN107808385A	2018-03-16	任大勇; 贾振红
本发明公开了一种基于幂律分布的彩色图像分水岭分割方法，包括:步骤S1、利用SOBLE算子求得彩色图像的原始梯度图像，并对原始梯度图像进行形态学极小值标定，从而得到标定后的图像；步骤S2、对标定后的图像进行分水岭预分割，从而得到预分割标签图像，并通过区域面积-数目的幂律分布关系选择面积阈值；步骤S3、引入上述选择的面积阈值破坏上述预分割标签图像的自组织临界态，使预分割标签图像中的区域重新分布并达到新的自组织临界态，从而完成最终分割。以实现抑制过分割现象且降低算法时间复杂度的优点。
13	一种结合分水岭和canny算子的图像分割方法	CN201510100163.1	2015-03-06	CN104766305A	2015-07-08	罗胜
本发明公开了一种结合分水岭和canny算子的图像分割方法，包括以下步骤，第一步，图像边缘抽取：采用Canny算法提取的边缘；第二步，边缘连接：采用相同大小的模板膨胀方法或不同大小的模板膨胀方法对第一步中抽取的图像边缘进行连接；第三步，分割图像：将第二步中得到的Canny边缘包围区域作为分水岭算法的种子区域，在膨胀区域中用分水岭算法进行生长，确认连接或者断开连接，将图像分割成区域。本发明的有益效果：利用了canny算子生成边缘，得到封闭的分割，并且位置比canny边缘准确；没有分水岭算法的过分割等问题，速度快，并且原本连通的区域不会被强行分割。
14	一种基于改进分水岭算法的图像分割算法	CN202310392119.7	2023-04-13	CN116468747A	2023-07-21	罗仁泽; 罗任权; 谭亮; 李华督; 邓治林; 余泓
本发明所提供的一种基于改进分水岭算法的图像分割算法。对灰度化后的图像进行帽变换，增强了图像的明暗对比度。在此基础上，使用高斯滤波对图像做卷积处理，凸显出图像边缘。最后使用分水岭算法得到最终的分割图像。本发明的相较于传统的分水岭算法，具有更好的分割效果，具有广泛的应用价值。
15	基于动态分配的分水岭图像分割并行方法	CN201710267501.X	2017-04-21	CN107424154B	2020-04-03	杨昊; 赵长名; 王婷; 张永清; 陈海宁
本发明涉及一种基于动态分配的分水岭图像分割并行方法，将图像平均分成k个基础子图，并将基础子图动态分配给k个线程同时处理，并让先处理完基础子图的线程分担任务较重的线程的任务；然后对基础子图进行分水岭分割，通过排序和浸没对像素点进行处理；再通过改进灰度准则对过分割的基础子图进行后处理；最后采用层叠拼接的方法对基础子图进行并行拼接。本发明的方法通过将基础子图动态分配给多个线程同时进行处理，提高了算法的效率，采用改进灰度准则，具有一定的噪声抑制作用，增强了算法的鲁棒性，最后采用层叠拼接基础子图，进一步的提高了算法效率。
16	阈值法标记提取的分水岭SAR图像分割方法	CN200910021741.7	2009-03-30	CN101556693B	2011-10-19	王爽; 焦李成; 张晓静; 侯彪; 刘芳; 钟桦; 缑水平
本发明涉及一种阈值法标记提取的分水岭SAR图像分割方法，将OTSU阈值法和标记分水岭结合，用阈值分割后的图像作为标记分水岭标记的来源，有效的消除了纹理信息的影响，得到一种新的基于阈值分割的分水岭SAR图像分割方法。其实现包括如下步骤：(1)对原图像Img进行高斯低通滤波得滤波后图像GImg；(2)对滤波后图像GImg求梯度得梯度图PGImg；(3)对原图像Img用Otsu法提取内部标记LImg；(4)对内部标记进行经典分水岭变换得外部标记WLImg；(5)用内、外标记对梯度图PGImg进行梯度修正。利用强制最小技术修正，以便局部最小区域仅出现在标记位置；(6)对修正后的梯度图进行分水岭变换，所得的图为最终的分割图RImg。用本发明的方法分割SAR图像既减少了过分割，又保证了边缘的准确性。
17	基于动态分配的分水岭图像分割并行方法	CN201710267501.X	2017-04-21	CN107424154A	2017-12-01	杨昊; 赵长名; 王婷; 张永清; 陈海宁
本发明涉及一种基于动态分配的分水岭图像分割并行方法，将图像平均分成k个基础子图，并将基础子图动态分配给k个线程同时处理，并让先处理完基础子图的线程分担任务较重的线程的任务；然后对基础子图进行分水岭分割，通过排序和浸没对像素点进行处理；再通过改进灰度准则对过分割的基础子图进行后处理；最后采用层叠拼接的方法对基础子图进行并行拼接。本发明的方法通过将基础子图动态分配给多个线程同时进行处理，提高了算法的效率，采用改进灰度准则，具有一定的噪声抑制作用，增强了算法的鲁棒性，最后采用层叠拼接基础子图，进一步的提高了算法效率。
18	阈值法标记提取的分水岭SAR图像分割方法	CN200910021741.7	2009-03-30	CN101556693A	2009-10-14	王爽; 焦李成; 张晓静; 侯彪; 刘芳; 钟桦; 缑水平
本发明涉及一种阈值法标记提取的分水岭SAR图像分割方法，将OTSU阈值法和标记分水岭结合，用阈值分割后的图像作为标记分水岭标记的来源，有效的消除了纹理信息的影响，得到一种新的基于阈值分割的分水岭SAR图像分割方法。其实现包括如下步骤：(1)对原图像Img进行高斯低通滤波得滤波后图像GImg；(2)对滤波后图像GImg求梯度得梯度图PGImg；(3)对原图像Img用Otsu法提取内部标记LImg；(4)对内部标记进行经典分水岭变换得外部标记WLImg；(5)用内、外标记对梯度图PGImg进行梯度修正。利用强制最小技术修正，以便局部最小区域仅出现在标记位置；(6)对修正后的梯度图进行分水岭变换，所得的图为最终的分割图RImg。用本发明的方法分割SAR图像既减少了过分割，又保证了边缘的准确性。
19	结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法	CN201410410464.X	2014-08-13	CN105335960A	2016-02-17	罗胜
本发明公开了一种结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法，包括以下步骤，第一步，图像边缘抽取：采用边缘检测算法提取边缘；第二步，边缘连接：采用相同大小的模板对第一步中抽取的图像边缘进行膨胀连接，或对第一步中抽取的图像边缘端点进行连接，然后用不同大小的模板膨胀；第三步，分割图像：将第二步中得到的在膨胀区域作为生长区域，其它区域作为分水岭算法的种子区域，在生长区域中用分水岭算法进行生长，确认连接或者断开连接，将图像分割成区域。本发明的有益效果：利用了边缘检测算法，得到封闭的目标轮廓，并且位置比Canny边缘准确；没有分水岭算法的过分割等问题，速度快，并且原本连通的区域不会被强行分割。
20	结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法	CN201410410464.X	2014-08-13	CN105335960B	2019-04-26	罗胜
本发明公开了一种结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法，包括以下步骤，第一步，图像边缘抽取：采用边缘检测算法提取边缘；第二步，边缘连接：采用相同大小的模板对第一步中抽取的图像边缘进行膨胀连接，或对第一步中抽取的图像边缘端点进行连接，然后用不同大小的模板膨胀；第三步，分割图像：将第二步中得到的在膨胀区域作为生长区域，其它区域作为分水岭算法的种子区域，在生长区域中用分水岭算法进行生长，确认连接或者断开连接，将图像分割成区域。本发明的有益效果：利用了边缘检测算法，得到封闭的目标轮廓，并且位置比Canny边缘准确；没有分水岭算法的过分割等问题，速度快，并且原本连通的区域不会被强行分割。

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