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11. 发明专利

GB2577485B Control system for a vehicle 未知
公开(公告)号：GB2577485B
公开(公告)日：2022-06-15
申请号：GB201815335
申请日：2018-09-20
申请人： JAGUAR LAND ROVER LTD
发明人： JITHIN JAYARAJ
IPC分类号： B60W40/06 , B60W30/10 , G01C21/34 , G06V10/50 , G06V20/56 , G06V20/58
摘要： A control system comprising at least one controller being configured to obtain, via a camera system 185c, image data relating to terrain to be traversed by a vehicle (100, fig 1). For each of a plurality of sub-regions of the image data determine probability data relating to whether the respective sub-region relates to a path region or a non-path region of the terrain which may be in shadow. Determine a cost for the vehicle to traverse a portion of the terrain to which the sub-region relates depending on the probability data meeting one or more path probability criteria indicating that the sub-region relates to the path region, one or more non-path probability criteria indicating that the sub-region relates to the non-path region or neither the path probability criteria nor the non-path probability criteria and determining a vehicle path in dependence on the determined costs. Reference is also mad to a vehicle, a method and to a computer readable medium comprising computer readable instructions that, when executed by a processor, cause performance of the method.

12. 发明专利

DE102021215081A1 Systeme und Verfahren zur Ermittlung einer Kamerablockierung 未知
公开(公告)号：DE102021215081A1
公开(公告)日：2022-10-13
申请号：DE102021215081
申请日：2021-12-29
申请人： RIVIAN IP HOLDINGS LLC
发明人： DESHMUKH UTKARSH , APPIA VIKRAM , VENKATACHALAPATHY VISHWAS , MUELLER MARTIN FRITZ
IPC分类号： G06V10/50
摘要： Ein System zum Ermitteln der Blockierung einer Fahrzeugkamera ist zum Anwenden eines Partitionsrasters mit einer Vielzahl von Stellen auf eine Bildsequenz konfiguriert, um eine Vielzahl von Regionen zu bilden. Das System ermittelt zumindest eines dem Partitionsraster entsprechenden räumlichen Merkmals und zumindest eines dem Partitionsraster entsprechenden zeitlichen Merkmals. Das System erzeugt eine Sequenz von Klassifizierungen für jede Stelle der Vielzahl von Stellen basierend auf dem zumindest einen räumlichen Merkmal, dem zumindest einen zeitlichen Merkmal und Referenzinformationen. Das System wendet eine Glättungstechnik zum Ermitteln einer Teilmenge von Regionen an, die in der Sequenz von Klassifizierungen blockiert sind, und erzeugt basierend auf der Teilmenge von Regionen ein Ausgangssignal. Die Ausgabe kann an ein Ausgabesystem vorgesehen werden, um das Kameraobjektiv zu waschen, den Benutzer oder das Fahrzeug über die Blockierung zu informieren oder die Bildverarbeitung zu modifizieren.

13. 发明专利

NL2029674B1 METHOD FOR DETECTING A VERTICAL DISTRIBUTION OF LEAF NITROGEN IN RED JUJUBE CANOPIES USING REMOTE SENSING INFORMATION AND AGRICULTURAL KNOWLEDGE 未知
公开(公告)号：NL2029674B1
公开(公告)日：2022-10-07
申请号：NL2029674
申请日：2021-11-08
申请人： UNIV TARIM
发明人： XIFENG LV , CUIYUN WU , YITING LIU , XU LI
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/84 , G01S17/89 , G06V10/50 , G06V20/10
摘要： Disclosed is a method for detecting a vertical distribution of leaf nitrogen in red jujube canopies using remote sensing information and agricultural knowledge, including: identifying canopies of different layers, labeling identification results, indicating to a worker with remarks on the label to avoid mistakes when the worker records, and calculate an optimal state of the vertical distribution of leaf nitrogen in the canopies of different layers, thereby effectively improving the production thereof; identifying data subjected to an analysis using the agricultural knowledge, summarizing the data relating to the vertical distribution of leaf nitrogen in the canopies of different layers, and visualizing the summary as statistical charts such as a line chart or a bar chart.

14. 发明专利

DE202022105196U1 System zur Erkennung von Gesichtsausdrücken in Echtzeit 未知
公开(公告)号：DE202022105196U1
公开(公告)日：2022-09-22
申请号：DE202022105196
申请日：2022-09-14
申请人： KIRUPAKARAN ANISH MONSLEY , LASKAR RABUL HUSSAIN , SINGHA JOYEETA , YADAV KULDEEP SINGH
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/764
摘要： Ein System (100) zum Erkennen von Gesichtsausdrücken einer Person in Echtzeit, wobei das System (100) umfasst:eine Bilderfassungseinheit (102), die so konfiguriert ist, dass sie Bilder des Gesichts der Person erfasst, wobei die von der Bilderfassungseinheit (102) erfassten Bilder als eine Eingabe dienen;eine Verarbeitungseinheit (104), die mit der Bilderfassungseinheit (102) verbunden ist, um erfasste Bilder des Gesichts der Person zu verarbeiten, wobei die Verarbeitungseinheit (104) umfasst:eine Umwandlungseinheit (106), die so konfiguriert ist, dass sie die erfassten Bilder des Gesichts der Person in Graustufen umwandelt; undeine Verbesserungseinheit (108), die mit der Umwandlungseinheit (106) verbunden ist, um Helligkeit und Kontrast der umgewandelten Graustufenbilder des Gesichts der Person einzustellen;eine Erfassungseinheit (110), die mit der Verarbeitungseinheit (104) verbunden ist, um das Gesicht und Gesichtsteile aus verbesserten Bildern des Gesichts der Person zu erfassen;eine Beschneidungseinheit (112), die mit der Erfassungseinheit (110) verbunden ist, um die erfassten Gesichtsteile zu beschneiden, wobei die beschnittenen Gesichtsteile signifikante Informationen für mehrere Ausdrücke enthalten;eine Speichereinheit (114), die konfiguriert ist, um zugeschnittene Bilder der erfassten Gesichtsteile zu speichern, wobei die Speichereinheit (114) mit der Zuschneideeinheit (112) verbunden ist,eine Extraktionseinheit (116), die so konfiguriert ist, dass sie abgeschnittene Bilder der erfassten Gesichtsteile aus der Speichereinheit (114) extrahiert, um Histogram of Oriented Gradients (HOG) und Local Binary Pattern (LBP)-Merkmale zu extrahieren, wobei eine Merkmalsmatrix durch Verkettung der extrahierten Merkmale von HOG und LBP erhalten wird;eine Klassifizierungseinheit (118), die mit der Extraktionseinheit (116) verbunden ist, um die Klasse der ausgeschnittenen Bilder zu berechnen, wobei die Klassifizierungseinheit (118) eine Support Vector Machine (SVM)-Einheit, um eine nahezu optimale Trennung zwischen den Klassen zu erreichen, und eine K-Nearest Neighbours (KNN)-Einheit enthält, um verfügbare Fälle zu speichern und neue Fälle auf der Grundlage einer Ähnlichkeitsabstandsmessung zu klassifizieren;eine Vorhersageeinheit (120), die so konfiguriert ist, dass sie den Gesichtsausdruck der Person aus klassifizierten Bildern als Wutgesichtsausdruck, Ekelgesichtsausdruck, Angstgesichtsausdruck, glücklicher Gesichtsausdruck, neutraler Gesichtsausdruck und trauriger Gesichtsausdruck erkennt, wobei die Vorhersageeinheit (120) so konfiguriert ist, dass sie klassifizierte Bilder mit vordefinierten Bildern vergleicht, die in einer Datenbank zur Erkennung des Gesichtsausdrucks gespeichert sind; undeine Warneinheit (122), die mit der Vorhersageeinheit (120) gekoppelt ist, um die Person zu warnen, wenn die Vorhersageeinheit (120) einen Wutgesichtsausdruck, einen Ekelgesichtsausdruck, einen Angstgesichtsausdruck und einen traurigen Gesichtsausdruck erkennt.

15. 发明专利

DE102010003669B4 Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisierung von Personen in einem vorgegebenen Bereich 未知
公开(公告)号：DE102010003669B4
公开(公告)日：2022-05-05
申请号：DE102010003669
申请日：2010-04-07
申请人： BOSCH GMBH ROBERT
发明人： REXILIUS JAN , WARZELHAN JAN KARL , KOENIG MATTHIAS
IPC分类号： H04N5/222 , G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06V40/10 , G08B13/196 , H04N7/18
摘要： Verfahren zur Lokalisierung von Personen in einem vorgegebenen Bereich, welcher durch mindestens eine Bildaufnahmevorrichtung (3) überwacht wird, wobei die mindestens eine Bildaufnahmevorrichtung (3) fortlaufend Bilder des vorgegebenen überwachten Bereichs (10) erzeugt, welche unter Verwendung von mindestens einem Bildverarbeitungsverfahren und/oder Bildauswerteverfahren analysiert und ausgewertet werden, wobei die erzeugten Bilder des vorgegebenen Bereichs (10) zur Erkennung und Lokalisierung von Personen (12, 14) analysiert und ausgewertet werden, wobei erkannte und lokalisierte Personen (12, 14) klassifiziert und mindestens einer vorgegebenen Gruppe zugeordnet werden, wobei die Zuordnung zu einer Gruppe in Abhängigkeit von vorgegebenen Kleidungsmerkmalen getroffen wird, wobei einer ersten Gruppe erkannte Personen (12) zugeordnet werden, welche zum Servicepersonal gehören, wobei alle anderen erkannten Personen (14) einer Kundengruppe zugeordnet werden, wobei mindestens ein Teilbereich (12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 14.1, 14.2) des vorgegebenen Bereichs (10) durch die Position einer Person (12) der Servicepersonalgruppe bestimmt wird, wobei im gesamten vorgegebenen Bereich (10) und/oder in Teilbereichen (12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 14.1, 14.2) des vorgegebenen Bereichs (10) das Verhältnis der Anzahl von Personen (12) der Servicepersonalgruppe zur Anzahl von Personen (4) der Kundengruppe bestimmt wird und wobei in Abhängigkeit von dem bestimmten Verhältnis auf einem Ausgabemonitor korrespondierende Bereiche in unterschiedlichen Farben dargestellt werden.

16. 发明专利

IL290969D0 Equi-probability defect detection 未知
公开(公告)号：IL290969D0
公开(公告)日：2022-05-01
申请号：IL29096922
申请日：2022-02-28
申请人： KLA CORP
IPC分类号： G01N21/95 , G01N21/88 , G06V10/50
摘要： For semiconductor inspection images, detection thresholds can be determined based on probability density functions at a pixel intensity. The detection thresholds can then be applied to an image. This can find outliers at a fixed probability at all pixel intensity levels by estimating the probability distribution of underlying data and adapting the detection threshold values. Laser power can be optimized based on the detection thresholds.

17. 发明专利

IL289588D0 Room layout estimation methods and techniques 未知
公开(公告)号：IL289588D0
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：IL28958822
申请日：2022-01-03
申请人： MAGIC LEAP INC
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V20/00 , G06V20/20
摘要： Systems and methods for estimating a layout of a room are disclosed. The room layout can comprise the location of a floor, one or more walls, and a ceiling. In one aspect, a neural network can analyze an image of a portion of a room to determine the room layout. The neural network can comprise a convolutional neural network having an encoder sub-network, a decoder sub-network, and a side sub-network. The neural network can determine a three-dimensional room layout using two-dimensional ordered keypoints associated with a room type. The room layout can be used in applications such as augmented or mixed reality, robotics, autonomous indoor navigation, etc.

18. 发明专利

CA3143948A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DEEP RECOMMENDATIONS USING SIGNATURE ANALYSIS 未知
公开(公告)号：CA3143948A1
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：CA3143948
申请日：2020-11-25
申请人： ROVI GUIDES INC
发明人： MENENDEZ JUAN GERARDO
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/48 , G06V10/50 , H04N21/466
摘要： Systems and methods are described herein for providing content item recommendations based on a video. Using feature vectors corresponding to at least one frame of a video (e.g., generated based on texture and shape intensity of a frame), a recommendation system improves content recommendation using analytic and quantitative characteristics derived from a frame of a content item rather than merely manually labeled bibliographic data (e.g., a genre or producer). The recommendation system may generate a feature vector based on a texture, a shape intensity (e.g., generated from a Generalized Hough Transform), and temporal data corresponding to at least one frame of a video. The feature vector is analyzed using a machine learning model (e.g., a neural network) to produce a machine learning model output. The recommendation system causes a recommended content item to be provided based on the machine learning model output.

19. 发明授权

CN114359645B 基于特征区域的图像拓展方法、装置、设备及存储介质有权
公开(公告)号：CN114359645B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202210032523.9
申请日：2022-01-12
申请人：中国平安人寿保险股份有限公司
发明人：黄海龙
IPC分类号： G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06T11/40
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于特征区域的图像拓展方法，包括：获取基础图像和随机图像，将所述基础图像与所述随机图像进行尺寸归一化处理；按照预设比例将所述基础图像划分为多个图像块；提取所述多个图像块内每个图像块的图像特征；利用特征可视化技术识别每个图像特征的特征重要度，选取所述特征重要度大于预设阈值的图像特征为目标特征；将每个所述目标特征对应的图像块映射至所述随机图像内的相应位置，得到拓展图像。此外，本发明还涉及区块链技术，基础图像和随机图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于特征区域的图像拓展装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高图像拓展的效果。

20. 发明公开

CN118052733A 一种基于AR实景增强的桥梁状态监测方法审中-公开
公开(公告)号：CN118052733A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410256249.2
申请日：2024-03-06
申请人：昆山市交通工程发展中心
发明人：陈琴琴 , 方飞 , 徐彦卿 , 赵伟忠 , 刘廷杰 , 龙翔 , 朱舒婷 , 戴继红 , 张韬 , 蔡静伟 , 徐卫峰
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06T19/00
摘要：本发明涉及桥梁状态监测技术领域，具体涉及一种基于AR实景增强的桥梁状态监测方法。该方法首先获取不同角度的桥梁图像；对桥梁图像进行局部和整体特征分析得到噪声强度，对桥梁图像滤波得到桥梁滤波图像；结合桥梁滤波图像中静态区域和动态区域的传递损失量；对噪声强度调节，得到噪声估测值；基于噪声估测值对桥梁图像进行滤波；由不同角度的滤波后的桥梁图像生成桥梁AR模型，以实现通过桥梁AR模型对桥梁状态进行监测。本发明提高了由滤波后的桥梁图像生成桥梁AR模型的匹配精度和桥梁状态监测系统的稳定性。

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