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1. 发明专利

JP2015047133A 異なる密度の物質を分離するための装置および方法审中-公开
标题翻译：用于分离具有不同浓度的物质的装置和方法
公开(公告)号：JP2015047133A
公开(公告)日：2015-03-16
申请号：JP2013181977
申请日：2013-09-03
申请人：モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー , Molecular Devices Llc , モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー
发明人： WINDSOR OWENS , PETERSON ANDREW , YURI OSIPCHUK , ED VERDONK
IPC分类号： C12M1/00
摘要：【課題】異なる密度の物質を分離するための装置および方法を提供すること。【解決手段】異なる密度の物質を分離するためのデバイスが提供される。カップ本体は、媒体を保持するように構成された内部空洞を有する。内壁は、上端と下端とを有する中心本体領域を規定する。この上端は、この下端より広い。内部ショルダーは、この中心本体領域の上端に外接する。この内部ショルダーは、この中心本体領域の上方にネック領域を規定し、そしてこのネック領域の下方にショルダートラップを規定する。このショルダートラップは、この中心本体領域の上端に外接し、そしてこのネック領域より広い。このデバイスが中心軸の周りでスピンさせられるとき、この媒体は、この内壁に沿って上向きに、このショルダートラップに向かって移動する。【選択図】図6
摘要翻译：要解决的问题：提供用于分离具有不同密度的物质的装置和方法。解决方案：提供了用于分离具有不同密度的物质的分离装置。杯体具有构造成保持介质的内部空腔。内壁限定具有顶部边缘和底部边缘的中心体区域。顶边比底边宽。内部肩部包围中心体区域的顶部边缘。内部肩部限定了中心体区域上方的颈部区域，并且在颈部区域下方限定了一个肩陷阱。肩部陷阱围绕中心体区域的顶部边缘，并且比颈部区域宽。当装置围绕中心轴线旋转时，介质沿着内壁向上移动并朝向肩部陷阱。

2. 发明专利

JP2014219421A 多核細胞分類および微小核点数化审中-公开
标题翻译：多核细胞分类和微核分选
公开(公告)号：JP2014219421A
公开(公告)日：2014-11-20
申请号：JP2014165786
申请日：2014-08-18
申请人：モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー , Molecular Devices Llc , モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー
发明人： HONG DIHUI , AVRUM I COHEN
IPC分类号： G01N21/64 , C12Q1/06 , G01N33/48 , G01N33/483
CPC分类号： G06K9/0014 , G06K9/342 , G06K9/48
摘要：【課題】多核細胞分類および微小核点数化を提供すること。【解決手段】細胞含有試料における細胞について核を計数するための方法およびシステムが開示される。該方法は:細胞含有試料の原画像を受信する工程;原画像を1つ以上の核クラスターを含むセグメント画像に変換する工程を含む。該方法は:1つ以上の核クラスターごとに、核クラスターの凸包を得る工程;核クラスターを核クラスターの凸包と比較することにより核クラスター上のどんな欠刻でも位置を突き止める工程;欠刻の集計に基づいて第一の核計数を計算する工程;核クラスターを複数の細胞のうちの細胞に割り当てる工程をさらに含む。該方法は:細胞ごとに、それを構成する核クラスターの第一の核計数を総計することにより第二の核計数を計算すること;複数の細胞のうちの少なくとも1つの第二の核計数に基づく結果を提示することをさらに含む。【選択図】なし
摘要翻译：要解决的问题：提供多核细胞分类和微核评分。公开了一种用于计数含细胞样品中细胞核的方法和系统。该方法包括：接收含有细胞的样品的原始图像; 以及将原始图像变换成包括一个或多个核簇的分割图像。该方法还包括：对于一个或多个核簇中的每一个，获得核簇的凸包; 通过将核簇与核簇的凸包进行比较来定位核簇上的任何缺陷; 基于压痕的计算计算第一核计数; 以及将所述核簇分配给所述多个小区中的小区。该方法还包括：通过总计其组成核簇的第一核计数来计算每个细胞的第二核计数; 以及基于所述多个单元中的至少一个单元的第二核计数呈现结果。

3. 发明专利

JP2015049174A 自動化細胞調製のための遠心分離機装置、遠心分離機チューブ、および方法审中-公开
标题翻译：离心装置，离心管和自动细胞制备方法
公开(公告)号：JP2015049174A
公开(公告)日：2015-03-16
申请号：JP2013181976
申请日：2013-09-03
申请人：モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー , Molecular Devices Llc , モレキュラーデバイシーズ, エルエルシー
发明人： THOMAS L SMITH , BRYAN WADE , ED VERDONK
IPC分类号： G01N1/28 , B04B5/02 , B04B13/00 , B04B15/00 , G01N1/10
摘要：【課題】自動化された細胞調製物のための遠心分離機装置、遠心分離機チューブおよび方法。【解決手段】細胞調製手順の間に自動化された遠心分離機装置をモニターするための自動化方法であって、該方法は:該細胞調製手順の間に状態チェックのセットを実施する工程であって、該状態チェックが該自動化された遠心分離機装置のローターアセンブリに設置可能な複数の遠心分離機チューブに関する工程;該細胞調製手順の間に該自動化された遠心分離機装置におけるインデックス位置を感知モジュールでモニターする工程;該状態チェックのセットにおける個々の状態チェックが、該インデックス位置で位置決め可能な該複数の遠心分離機チューブの個々の遠心分離機チューブの状態に基づき満足されているか否かを決定する工程;および該状態チェックのセットにおける少なくとも1つの状態チェックが満足されていない決定に応答して過失状態を示す工程を包含する方法。【選択図】図5
摘要翻译：要解决的问题：提供一种用于自动化细胞制备的离心机，离心管和方法。解决方案：一种用于在细胞制备过程中监测自动离心机装置的自动化方法，包括以下步骤：进行一组状态检查细胞制备程序，其中状态检查涉及可安装在自动离心机设备的转子组件处的多个离心管; 在使用感测模块的细胞制备过程期间监测在自动离心机设备处的指示位置; 基于位于所述索引位置处的所述多个离心管的各个离心管的状态确定是否满足所述状态检查集合中的个体状态检查; 并且响应于所述状态检查集合中的至少一个状态检查不被满足的确定来指示故障状况。

4. 发明申请

US20220364990A1 ANALYSIS OF OSCILLATORY FLUORESCENCE FROM BIOLOGICAL CELLS 有权
公开(公告)号：US20220364990A1
公开(公告)日：2022-11-17
申请号：US17621991
申请日：2020-06-25
申请人： MOLECULAR DEVICES, LLC
发明人： Oksana SIRENKO , Carole CRITTENDEN , Krithika SRIDHAR , Borys BREZDEN
IPC分类号： G01N21/64 , G01N33/483 , G01N30/86
摘要： Methods and systems for analyzing oscillatory fluorescence representing an oscillatory ion flux associated with one or more biological cells. An illustrative method of analysis may comprise detecting fluorescence from one or more biological cells to produce a series of data points describing an oscillation pattern. A series of slopes may be calculated for the oscillation pattern. For example, a sliding window may be used to define subsets of the series of data points from which the series of slopes are calculated. Peaks of the oscillation pattern may be identified using the series of slopes. Primary peaks and secondary peaks, if any, in the oscillation pattern may be identified and characterized by multiple measurements. An aspect of the secondary peaks may be determined. Appearance of secondary peaks may indicate a potential risk of cardiotoxicity or neurotoxicity.

5. 发明申请

US20220350130A1 System and Method for Template-Based Image Analysis 有权
公开(公告)号：US20220350130A1
公开(公告)日：2022-11-03
申请号：US17863804
申请日：2022-07-13
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Paula Karen Gedraitis
IPC分类号： G02B21/36 , G06T7/73 , G06T7/11
摘要： A computer-implemented system and method for template-based imaging are disclosed. A first image of a first slide, a second image of a second slide, and a third image of a third slide are received, wherein the third image includes a representation of a sample disposed on the third slide. Values of pixels of a template image that are associated with a plurality of features common to the first and second slides and represented in the first and second images are set to a non-background value and values of pixels of the template image not associated with the plurality of features are set to a background value. An offset between the template image and the third image is developed and coordinates of pixels in the third image that are associated with the representation of the sample are determined in accordance with the offset.

6. 发明授权

US11465140B2 Object picking apparatus with imaging-based locating of pipette tip 有权
公开(公告)号：US11465140B2
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：US16632059
申请日：2018-07-09
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Jason Briggs , Paula Gedraitis , Trisha A Mitlo
IPC分类号： B01L3/02 , B01L9/00 , G01N35/10
摘要： An object such as a cell colony may be picked from a plurality of objects by acquiring an image of the objects and an image of a pipette tip. The image of the objects is analyzed to select an object of interest. The selected object is associated with a coordinate position. Based on the coordinate position, the pipette tip is positioned over the selected object. An image of the pipette tip is then acquired and analyzed. The pipette tip is associated with a coordinate position. A positional error between the coordinate position of the selected object and the coordinate position of the pipette tip is determined. Based on the positional error, the pipette tip and/or a sample holder supporting the objects is moved to align the pipette tip over the selected object, by matching the coordinate position of the pipette tip with the coordinate position of the selected object.

7. 发明申请

US20210334607A1 Systems and Methods for Image Classification 有权
公开(公告)号：US20210334607A1
公开(公告)日：2021-10-28
申请号：US17216746
申请日：2021-03-30
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Yousef Al-Kofahi , Michael MacDonald , Asha Singanamalli , Mohammed Yousefhussien , Will Marshall
IPC分类号： G06K9/62 , G06T7/11
摘要： In one aspect, a method for inspecting features of an image using an image inspection controller that includes a processor communicatively coupled to a memory is described. The method includes receiving, at the processor, an input image, performing, on the input image, one of a semantic segmentation process and an object classification process to generate an output image, and prompting a user to select between approving the displayed output image, and at least one of i) performing an additional semantic segmentation process on the displayed output image, and ii) performing an additional object classification process on the displayed output image.

8. 发明申请

US20210333533A1 Self-Calibrating and Directional Focusing Systems and Methods for Infinity Corrected Microscopes 有权
公开(公告)号：US20210333533A1
公开(公告)日：2021-10-28
申请号：US17368545
申请日：2021-07-06
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Matthew Chan
IPC分类号： G02B21/24 , G02B7/09
摘要： A method and system for autofocusing an objective lens in a microscope system are disclosed. A decentered aperture is disposed in an optical path between an objective lens and an image plane of an image capturing device and a plurality of reference images are captured. Each reference image is captured when the objective lens is positioned at a corresponding z-position of a plurality of z-positions along an axis of travel of the objective lens and the optical path is at least partially occluded by the decentered aperture. At least one reference image of the plurality of the reference images is associated with a best focus position. The plurality of reference images are analyzed to develop a plurality of pattern locations, wherein each pattern location represents a position of a pattern formed on the image plane when a corresponding reference image was captured. The objective lens is positioned in accordance with the best focus position and the plurality of pattern locations.

9. 发明申请

US20210325366A1 REPLACEABLE GROUND ELECTRODE FOR ELECTROPHYSIOLOGY, ELECTRODE REJUVENATING APPARATUS, AND RELATED METHODS AND SYSTEMS 有权
公开(公告)号：US20210325366A1
公开(公告)日：2021-10-21
申请号：US17361860
申请日：2021-06-29
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Thomas L. Smith , Edward Verdonk
IPC分类号： G01N33/487 , G01N27/38
摘要： A plenum assembly configured for electrophysiology assays, such as patch clamp techniques, includes one or more ground electrode assemblies. The ground electrode assemblies are individually removable from a plenum base of the plenum assembly in a non-destructive manner, and may be reinstalled in the plenum base in a manner that reestablishes electrical contact with ground circuitry without requiring soldering or other additional steps. A rejuvenating apparatus is provided for rejuvenating one or more ground electrode assemblies removed from the plenum base.

10. 发明授权

US11068694B2 Image analysis system and method of using the image analysis system 有权
公开(公告)号：US11068694B2
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：US16254823
申请日：2019-01-23
申请人： Molecular Devices, LLC
发明人： Avrum Cohen , Dihui Hong , Stephen Rhein
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06T7/00
摘要： A system and method for analyzing images using a non-transitory programmable device is disclosed. A user interface generator operating on the non-transitory programmable device receives specifications of a first image of a biological sample and a first image analysis step. A sequencer operating on the non-transitory programmable device applies the first image analysis step to the first image to develop annotated training data, and a machine learning system trainer operating on the non-transitory programmable device trains an untrained machine learning system to develop a trained machine learning system. When the trained machine learning system is presented with the first image as an input, the trained machine learning system develops a prediction of the annotated training data. In addition, the sequencer receives a specification of a workflow that comprises a second image analysis step that specifies operating the trained machine learning system and the sequencer undertakes the workflow on a second image to analyze the second image.

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