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1. 发明公开

CN117281477A 一种脸部皮肤精准定位的测试装置及使用方法审中-实审
公开(公告)号：CN117281477A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311329882.1
申请日：2023-10-13
申请人：四川大学华西医院
发明人：舒晓红 , 王曦 , 霍维 , 李朝霞 , 邹琳 , 汤莹 , 李利
IPC分类号： A61B5/00 , A61G13/00 , A61G13/10 , A61G13/12
摘要：本发明涉及医疗领域，公开了一种脸部皮肤精准定位的测试装置，包括工作台面和理疗床，工作台面的顶端贯穿有预设操作孔，且预设操作孔顶端的两侧安装有皮肤探测器：皮肤定位组件，预设操作孔顶端远离皮肤探测器的两侧安装有皮肤定位组件，且皮肤定位组件包括防护壳，防护壳的一侧安装有弹性夹板，防护壳的底部安装有第一传动齿轮，且第一传动齿轮的底端设有第二传动齿轮和活动齿条，弹性夹板、第一传动齿轮、第二传动齿轮和活动齿条呈传动关系。本发明的有益效果是通过启动弹性夹板能够夹住患者头部的两侧，固定患者头部的方向，提高脸部皮肤测试时定位的精准性，该结构能达成四个效果并通过机械联动一次性完成达到使用效果。

2. 发明公开

CN116195975A 皮肤感觉阈值的测定装置审中-公开
公开(公告)号：CN116195975A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310076122.8
申请日：2023-02-07
申请人：四川大学华西医院
发明人：王曦 , 舒晓红 , 霍维 , 李朝霞 , 邹琳 , 汤莹 , 李利
IPC分类号： A61B5/00
摘要：本发明属于皮肤阈值测定技术领域，且公开了皮肤感觉阈值的测定装置，包括外壳，所述外壳的底部固定安装有固定座，所述外壳的内部固定安装有动力组件；本发明通过设置有挤压柱、传动柱与施压块等达到了皮肤刺激效果好的目的，带动齿轮环旋转，通过齿轮环分别带动内侧的第三齿轮旋转，在第三齿轮旋转的过程中分别通过第二连接块、第一连接块带动挤压柱旋转，在挤压柱旋转的过程中分别带动第一挤压柱、传动柱、施压块与凸块旋转，对患者手臂皮肤进行刺激，从而在刺激的过程中通过触觉传感器对患者手臂皮肤进行实时检测，从而减少对皮肤的损伤，减轻患者的痛苦，使其达到了皮肤刺激效果好的目的。

3. 发明公开

CN117292217A 一种基于对抗生成网络的皮肤分型数据增广方法与系统审中-实审
公开(公告)号：CN117292217A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310669194.3
申请日：2023-06-07
申请人：四川大学华西医院
发明人：华薇 , 舒晓红 , 熊丽丹 , 唐洁 , 李利 , 王曦 , 李朝霞 , 霍维 , 邹琳 , 汤莹
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要：本发明公开了一种基于对抗生成网络的皮肤分型数据增广方法与系统，用于对皮肤病理类型准确分类。由于可采集到的皮肤病理图像数量较少，直接用于分类器模型的训练会出现过拟合的问题，导致分类效果不理想，需要利用对抗生成网络生成逼真的皮肤病理图像以缓解这一不足。本方法对皮肤病理数据集进行图像分割后，通过对抗生成网络进行数据增广，并利用多层次特征融合技术实现皮肤病理的分型。本发明主要步骤包括：首先，收集皮肤病理图像数据，进行图像分割以及人工补全标签操作；然后，构建对抗生成网络生成高质量皮肤病理图像用于扩充可用数据集；最后，利用多分支特征提取网络对目标图像进行特征提取并建模，运用支持向量机实现皮肤的精准分型。

4. 发明公开

CN116311380A 一种面向小样本数据自主学习的皮肤分型方法审中-实审
公开(公告)号：CN116311380A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310377219.2
申请日：2023-04-10
申请人：四川大学华西医院
发明人：王曦 , 华薇 , 舒晓红 , 熊丽丹 , 唐洁 , 李利 , 李朝霞 , 霍维 , 邹琳 , 汤莹
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/091
摘要：本发明公开一种面向小样本数据自主学习的皮肤分型预测方法，涉及深度学习及医美皮肤分型技术领域。本发明通过少量已标注样本由卷积神经网络训练得到初始模型，通过初始模型接受后续新样本，并根据模型预测的结果判断新样本是否具备标注价值，从而只选择模型判定不准确的样本进行标注并再训练。与现有的皮肤分型方法相比，能够仅运用单个模型即可得到更加完善的结果，在实际使用过程中运用增强单元不断迭代优化该模型，同时运用主动学习的思想，选择不确定性较大的样本标注，能够极大降低需要专家标注的样本数量，减轻人力成本。再训练时根据可靠度模块，能够使得在扩展样本时更倾向可靠度不足的皮肤分型，以提升最终分型效果。

5. 发明公开

CN116269215A 一种用于皮肤检测的图像采集设备审中-实审
公开(公告)号：CN116269215A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310076111.X
申请日：2023-02-07
申请人：四川大学华西医院
发明人：舒晓红 , 王曦 , 霍维 , 李朝霞 , 邹琳 , 汤莹 , 李利
IPC分类号： A61B5/00 , H04N23/50
摘要：本发明公开了一种用于皮肤检测的图像采集设备，涉及皮肤检测技术领域，包括床体，所述床体首尾两端相对布设弧形支架，两侧弧形支架一端分别与床体转动连接；其中，两侧弧形支架通过若干组支撑架固定连接，两侧弧形支架与支撑架围合形成一个截面呈半圆形的罩体框架；罩体框架内可滑动布设有弧形支板，弧形支板与驱动其沿着支撑架方向移动的驱动机构连接，所述弧形支板一侧布设有摄像采集装置，所述摄像采集装置与驱动其沿着弧形支板内端切面方向移送的调节机构连接，由于弧形支板罩设于患者身体上，使得摄像采集装置可以对患者上部皮肤以及两侧皮肤均得到图像采集，相较于现有的人工手动采集方式，本发明的图像采集设备采集效率更高。

6. 发明授权

CN111297905B 一种基于皮肤前体细胞的提取物及其制备方法和用途有权
公开(公告)号：CN111297905B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010192592.7
申请日：2020-03-18
申请人：四川大学华西医院
发明人：李利 , 陈伟 , 熊丽丹 , 唐洁 , 华薇 , 黎安琪 , 舒晓红
IPC分类号： A61K35/36 , A61P17/00 , C12N5/071 , A61K8/98 , A61K8/60 , A61K8/44 , A61K8/34 , A61K8/67 , A61Q19/08
摘要：本发明公开了一种基于皮肤前体细胞的抗皮肤萎缩的提取物。本发明基于皮肤前体细胞的提取物制备过程中不需要添加胎牛血清，避免了血清中携带动物疫病病原体，以及动物源成分可能对皮肤刺激造成的刺激，安全性更高，适合人体使用。动物实验验证了本发明皮肤前体细胞培养上清液冻干粉制剂与其他直接添加在化妆品中的细胞类制剂相比，将冻干粉中的有效成分直接注入真皮层，避免了外用涂抹产品透皮吸收困难的缺陷，保证了产品的抗光老化的功效性。

7. 发明授权

CN113298841B 一种肤质油份分型方法、计算机设备、系统及存储介质有权
公开(公告)号：CN113298841B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110841058.9
申请日：2021-07-26
申请人：四川大学华西医院
发明人：李利 , 华薇 , 舒晓红 , 唐洁 , 熊丽丹
IPC分类号： G06T7/136 , G06T7/90 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要：本发明属于医疗美容技术领域，具体涉及一种肤质油份分型方法、计算机设备、系统及存储介质。本发明的肤质油份分型方法包括如下步骤：（1）输入皮肤照片，将所述皮肤照片转化为HSV空间；（2）从所述HSV空间中识别并增强包含油分特征的区域，得到油份特征增强效果图像；3）将所述油份特征增强效果图像输入肤质油份分型模型，得到肤质油份分型结果。本发明通过使用卷积神经网络与图像处理算法相结合的方法，能够对拍摄质量一般（如手机在普通光线下(56)对比文件潘德宇等.一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型《.小型微型计算机系统》.2021,第42卷(第2期),第348-353页.Puneet Mishra等.Deep multiblockpredictive modelling using parallel inputconvolutional neural networks《.AnalyticaChimica Acta》.2021,第1-8页.潘德宇等.一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型《.小型微型计算机系统》.2021,第42卷(第2期),第348-353页.Yunus Camgözlü等.Analysis of FilterSize Effect In Deep Learning《.Journal ofArtificial Intellicence withApplication》.2020,第1-10页.Shizhong Han等.Optimizing Filter Sizein Convolutional Neural Networks forFacial Action Unit Recognition《.2018IEEE/CVF Conference on Computer Visionand Pattern Recognition》.2018,第5070-5078页.Puneet Mishra等.Deep multiblockpredictive modelling using parallel inputconvolutional neural networks《.AnalyticaChimica Acta》.2021,第1-8页.张景源.便携式人脸肤质检测与评价系统的设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,(第（2018）01期),I138-1550.张景源.便携式人脸肤质检测与评价系统的设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,(第（2018）01期),I138-1550.Corina C. Freitas等.Oil SlickCharacterization Using a StatisticalRegion-Based Classifier Applied to UAVSARData《.Journal of Marine Science andEngineering》.2019,第36卷(第7期),第1-14页.刘万军等.不同池化模型的卷积神经网络学习性能研究《.中国图象图形学报》.2016,第21卷(第9期),第1178-1190页.

8. 发明公开

CN117370545A 一种基于知识图谱的化妆品不良事件分级预警方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN117370545A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310358819.4
申请日：2023-04-06
申请人：四川大学华西医院
发明人：唐洁 , 李利 , 王曦 , 华薇 , 舒晓红 , 熊丽丹 , 李朝霞 , 霍维 , 邹琳 , 汤莹
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的化妆品不良事件分级预警方法及系统，该方法包括获取化妆品相关新闻信息，获得新闻元数据；对获取的元数据进行预处理，获得元数据的特征向量；通过机器学习模型对新闻信息特征进行分类，过滤虚假信息；对真实新闻信息特征进行情感分析，得到不良事件评分；根据不良事件评分构建知识图谱；根据知识图谱中评分对化妆品进行预警通知。本发明通过结合知识图谱来减少人工成本，并通过语义分析来甄别不良事件来构成知识图谱，根据情感等级来划分事件等级并进行预警，使化妆品的不良事件可以得到更细致可靠的划分以及及时的预警。

9. 发明公开

CN117171423A 一种基于区块链的化妆品功效评价质控方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN117171423A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310361961.4
申请日：2023-04-06
申请人：四川大学华西医院
发明人：熊丽丹 , 李利 , 唐洁 , 王曦 , 华薇 , 舒晓红 , 李朝霞 , 邹琳 , 汤莹
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要：本发明公开了一种基于区块链的化妆品功效评价质控方法及系统，该方法包括提取质控系统中各节点的权限值信息，确定质控系统的一级主节点集与全局主节点；由全局主节点接收客户端发送的信息包，并对接收到的信息进行标准化预处理得到上链请求消息；根据上链请求消息，执行节点分配评估流程，得出质量评估结果，根据质量评估结果判断是否接受上链请求；根据质量评估结果，构建节点权限值评价模型ModelN以及用户信誉评价模型ModelU，根据ModelN的输出结果更新质控节点集中各节点对应的数据，并根据ModelU的输出结果更新用户数据，可以快速、高效地对化妆品功效评价信息进行质控，本发明为区块链网络平台的信息审核提供了一种新思路，保证了化妆品功效评价信息的真实性。

10. 发明公开

CN116779078A 一种结合临床病例与互联网舆情的化妆品过敏成分分析方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN116779078A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310500334.4
申请日：2023-05-06
申请人：四川大学华西医院
发明人：李利 , 王曦 , 华薇 , 舒晓红 , 熊丽丹 , 唐洁 , 李朝霞 , 霍维 , 邹琳 , 汤莹
IPC分类号： G16H10/20 , G16H50/70 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F17/16
摘要：本发明公开了一种结合临床病例与互联网舆情分析化妆品过敏成分的方法及系统，用于准确预测化妆品过敏成分。传统的临床试验虽然具有一定的可靠性，但并不能完全涵盖所有人群的化妆品过敏成分信息，因此需要获取并分析来自多种渠道更全面的数据。本方法通过获取互联网上对化妆品的反馈与评价数据，对其进行数据处理和编码，并结合临床病例数据进行特征融合，进而推导出化妆品过敏成分。本发明主要步骤包括：首先，获取化妆品评论数据和临床病例数据，建立互联网舆情数据库和临床病例数据库；然后，对这两个数据库进行过敏源和过敏症状标注；最后，结合化妆品舆情数据库和临床病例数据库，运用模糊支持向量机预测化妆品过敏成分。随着化妆品评论数据库的持续更新，相应地调整并优化化妆品过敏成分的预测。

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