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1. 发明专利

JP6114209B2 モデル処理装置、モデル処理方法、およびプログラム有权
公开(公告)号：JP6114209B2
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：JP2014022040
申请日：2014-02-07
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：井本桂右 , 植松尚 , 大室仲
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/10

2. 发明专利

JP2016042123A 生成モデル作成装置、推定装置、それらの方法およびプログラム有权
标题翻译：生成模型创建设备，估计设备，其方法和程序
公开(公告)号：JP2016042123A
公开(公告)日：2016-03-31
申请号：JP2014165407
申请日：2014-08-15
申请人：日本電信電話株式会社 , 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
发明人：井本桂右 , 植松尚 , 大室仲 , 小野順貴
IPC分类号： G10L15/10 , G10L19/005 , G10L15/14 , G10L25/72
摘要：【課題】欠損を含む音響イベント列であっても、生成モデルを精度よく推定する。【解決手段】時系列の音響信号列に対応する音響イベント列11−1,・・・,11−Sを入力とし、音響イベントの遷移確率に基づき欠損した音響イベントを推定する欠損イベントモデル、音響イベントによって規定される潜在的な場の状況から各音響イベントが生成される確率を表す状況−音響イベント生成モデル、および各音響信号から各状況が生成される確率を表す音響信号−状況生成モデルを得る。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：即使是包括不存在的声学事件序列，也可以高精度地估计生成模型。解决方案：使用对应于按时间顺序的声学信号序列作为其输入的声学事件序列11-1至11-S，本发明基于声学事件的转移概率获得用于估计不存在的声学事件的缺席事件模型，表示根据由声音事件定义的场所的潜在情况产生每个声学事件的概率的情境声学事件生成模型声学事件，以及表示从每个声学信号产生每种情况的概率的声学信号状态生成模型。选择的图示：图1

4. 发明专利

JP6301891B2 学習装置、識別装置、その方法、およびプログラム有权
公开(公告)号：JP6301891B2
公开(公告)日：2018-03-28
申请号：JP2015191445
申请日：2015-09-29
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：小泉悠馬 , 齊藤翔一郎 , 植松尚 , 丹羽健太 , 小林和則
IPC分类号： G06N7/00 , G06N99/00 , G10L15/10 , G10L21/0208 , G01H3/00 , G10L15/06

5. 发明专利

JP6294747B2 報知音感知装置、報知音感知方法及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6294747B2
公开(公告)日：2018-03-14
申请号：JP2014089043
申请日：2014-04-23
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：大室仲 , 井本桂右 , 植松尚
IPC分类号： G10L15/10 , G10L25/51

6. 发明专利

JP2017067929A 学習装置、識別装置、その方法、およびプログラム有权
公开(公告)号：JP2017067929A
公开(公告)日：2017-04-06
申请号：JP2015191445
申请日：2015-09-29
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：小泉悠馬 , 齊藤翔一郎 , 植松尚 , 丹羽健太 , 小林和則
IPC分类号： G06N7/00 , G06N99/00 , G10L15/10 , G10L21/0208 , G01H3/00 , G10L15/06
摘要：【課題】大騒音のノイズが存在する状況においても、音響信号に含まれる動作音を識別することができる識別装置を提供する。【解決手段】学習装置は、雑音は1つ以上の雑音テンプレートの混合で表現されるものとし、周波数領域に変換された雑音の音信号x (L) j,0 を用いて、1つ以上の雑音テンプレートを含み、確率モデルであらわされる雑音モデルを学習する雑音モデル学習部と、音信号x (L) j,0 と、周波数領域に変換された既定の動作音kと雑音とが混ざった音信号x (L) i,k とを用いて、動作音kにおける周波数ωの重要度γ ω,k を計算する周波数重要度計算部と、重要度γ ω,k が高いと判断された周波数f k,h と、周波数f k,h の総数H k とを求める正弦波数及び周波数計算部と、音信号x (L) j,0 と音信号x (L) i,k とを用いて、周波数f k,h における正弦波強度A k,h を計算する正弦波強度計算部とを含む。【選択図】図8

7. 发明专利

JP2017026795A 伝送システム、符号化装置、復号装置、それらの方法及びプログラム有权
标题翻译：传输系统，编码设备，解码设备，该方法和程序
公开(公告)号：JP2017026795A
公开(公告)日：2017-02-02
申请号：JP2015144740
申请日：2015-07-22
申请人：日本電信電話株式会社 , 国立大学法人東北大学
发明人：植松尚 , 坂本修一 , トレビーニョホルヘ , 鈴木陽一
IPC分类号： H04S5/02 , G10L19/008
摘要：【課題】音空間情報を効率的に伝送する伝送システムを提供する。【解決手段】符号化装置100は、各マイクの各観測信号S 1 〜S n と、各観測信号の自己共分散で正規化した値を要素とする行列Mを生成し110、正方行列M T MのN個の固有値λ n 及び固有ベクトルe n を、固有値λ n に関して降順となるように並び替え140、所定の閾値と並び替え後の固有値に対応する値との大小関係に基づき、N'個の固有値にそれぞれ対応するN'個の固有ベクトルe(n')のみからなる行列E'=[e(1)e(2)…e(N')]を得て150、各観測信号の分散と、行列Mと行列E'との積である行列μ'を次元削減部160にて算出し、誤差算出部170で観測信号S 1 〜 n と近似値との差分を誤差として求める。復号装置は、行列μ'と行列E'とN個の分散σ s_ns_n と誤差とを用いて、観測信号を復号する復号部を含む。【選択図】図3
摘要翻译：为了有效地发送声音空间信息提供的传输系统。的编码装置100包括麦克风的相应观测信号S1〜Sn时，归一化值到产品矩阵M到元件110中所观察到的信号的自协方差方阵MTM的，N个 n个特征值λ11和本征向量的连接，重新排列140，使得下降的方面的特征值λ1 n，其中对应于预定的阈值和对准重新特征值，分别对应于N“的特征值后的值之间的大小关系的基础上 '本征向量E（N'）仅由矩阵E '= [E（1）E（2）... E（N'）]，得到150，每个观察到的信号，矩阵M和矩阵E'的方差矩阵亩“是的由尺寸缩小单元160计算得到的近似值和观察到的信号S1〜n的在误差计算部170作为误差之间的差的乘积。解码装置，“和矩阵E”矩阵μ和使用分布式σs_ns_n和错误，包括对所观察到的信号进行解码的解码单元的N数目。点域

8. 发明专利

JP6633459B2 変換装置、その方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6633459B2
公开(公告)日：2020-01-22
申请号：JP2016119213
申请日：2016-06-15
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：齊藤翔一郎 , 植松尚 , 小林和則
IPC分类号： H04R1/40 , H04R3/12

9. 发明专利

JPWO2018150616A1 異常音検出装置、異常度計算装置、異常音生成装置、異常音検出学習装置、異常信号検出装置、異常信号検出学習装置、これらの方法及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JPWO2018150616A1
公开(公告)日：2019-12-12
申请号：JP2017033275
申请日：2017-09-14
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：小泉悠馬 , 齊藤翔一郎 , 植松尚
IPC分类号： G01N29/14 , G01H11/08 , G01N29/52
摘要：異常音の学習データの有無に関わらず、異常音検出のための特徴量抽出関数を生成することができる異常音検出学習技術を提供する。異常音検出学習装置は、変分オートエンコーダの最適化指標に基づいて、入力された特徴量抽出関数及び特徴量逆変換関数を更新する第一関数更新部3と、正常音の学習データに基づいて正常音の音響特徴量を抽出する音響特徴量抽出部4と、抽出された音響特徴量を用いて正常音モデルを更新する正常音モデル更新部5と、正常音の学習データ及び入力された特徴量抽出関数を用いて、所定の値である偽陽性率ρに対応する閾値φ ρ を求める閾値更新部6と、更新された特徴量抽出関数を、求まった閾値φ ρ により定まるネイマンピアソン型最適化指標に基づいて更新する第二関数更新部8と、を含み、上記各部の処理を繰り返し行う。

10. 发明专利

JP6588866B2 変換装置有权
公开(公告)号：JP6588866B2
公开(公告)日：2019-10-09
申请号：JP2016119212
申请日：2016-06-15
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：齊藤翔一郎 , 植松尚 , 小林和則
IPC分类号： H04R3/12 , H04R3/00 , H04R1/40

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