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1. 发明专利

DE102021204805A1 Bewertungsverfahren für Simulationsmodelle in der Mikroskopie 未知
公开(公告)号：DE102021204805A1
公开(公告)日：2022-11-17
申请号：DE102021204805
申请日：2021-05-11
申请人： ZEISS CARL MICROSCOPY GMBH
发明人： AMTHOR MANUEL , HAASE DANIEL
IPC分类号： G06V20/69 , G06F30/20 , G06V10/776
摘要： Die Erfindung betrifft ein Bewertungsverfahren für Simulationsmodelle in der Mikroskopie in drei alternativen Ausgestaltungen. In einer ersten Alternative wird ausgehend von einem ersten Bild (IA) ein simuliertes Bild (IA→B) einer zweiten Bildaufnahmeart mittels eines Simulationsmodells (SMA→B) vorhergesagt und ausgehend von diesem ein simuliertes Bild ((IA→B)→C) einer dritten Bildaufnahmeart erzeugt. Letzteres wird mit einem dritten Bild (Ic) der dritten Bildaufnahmeart verglichen. Bei Einhaltung festgelegter Qualitätskriterien wird das Simulationsmodell (SMA→B) als zulässig eingestuft. Die zweite Alternative umfasst die Vorhersage eines simulierten Bildes (IA→C) der dritten Bildaufnahmeart mittels eines Simulationsmodells (SMA→C). Es erfolgt ein Vergleich des dritten Bildes (IC) mit dem simulierten Bild (IA→C) und eine Einstufung der Zulässigkeit des Simulationsmodells (SMA→C).Die dritten Alternative umfasst in zwei möglichen Vorgehensweisen die Vorhersage eines simulierten Bildes (IA→B) der zweiten Bildaufnahmeart mittels eines Simulationsmodells (SMA→B) beziehungsweise die Vorhersage eines simulierten Bildes (IA→C) der dritten Bildaufnahmeart mittels eines Simulationsmodells (SMA→C) ausgehend von dem ersten Bild (IA). Die jeweiligen simulierten Bilder (IA→B) und (IA→C) sind Basis für die Vorhersage simulierter Bilder (IB→A) beziehungsweise (IC→A), die jeweils mit dem ersten Bild IAverglichen werden.Alle drei Alternativen ermöglichen eine Bewertung des Simulationsmodells (SMA→B) und das Bereitstellen eines simulierten Bildes (IA→B), ohne das zweite Bild (IB) tatsächlich erfassen zu müssen.

2. 发明专利

GB2599988A Methods for automatic number plate recognition systems 未知
公开(公告)号：GB2599988A
公开(公告)日：2022-04-20
申请号：GB202107925
申请日：2021-06-03
申请人： JENOPTIK TRAFFIC SOLUTIONS UK LTD
发明人： TIM RICHARDS
IPC分类号： G06V20/62 , G06K9/62 , G06V10/776 , G06V30/19
摘要： A method and system (1, fig.1) for automatic number plate recognition (ANPR). A plurality of images of vehicles (6, fig.1) with visible number plates are captured. An algorithm determines probabilities that one or more symbols on the number plates have been correctly recognised based on confidence values associated with the symbols. The accuracy of the ANPR system is estimated based on the probabilities. An alert may be issued or maintenance may be scheduled on the system if the accuracy is below a predetermined threshold. The method may be carried out on images captured during a first time-period (402 fig.4) and then repeated with images captured in a second time period (404 fig.4) to determine a change in accuracy. An alert may be issued or maintenance may be scheduled if the change in accuracy is greater than predetermined thresholds. The probability of correct symbol recognition may be calculated using a machine learning model trained to output a probability of accurate recognition based on an input confidence value.

3. 实用新型

CN218455891U 一种智能动态识别系统测试装置有权
公开(公告)号：CN218455891U
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202221752394.2
申请日：2022-07-08
申请人：江苏佐都数字科技有限公司
发明人：林志贵
IPC分类号： G06V10/776 , G06V40/16 , H02K7/06
摘要：本实用新型属于动态识别测试设备技术领域，尤其为一种智能动态识别系统测试装置，包括外壳，外壳的内部设置有伸缩杆，伸缩杆的外部设置有定位架，定位架的内部活动连接有转杆，转杆的外部固定连接有转盘，转盘的外侧活动连接有活动块，活动块的外部活动连接有连杆，连杆的外部活动连接有连接块，连接块的外部活动连接有滑块，滑块的外部设置有滑槽，滑槽的外部固定连接有滑杆，滑杆远离滑槽的一端固定连接有安装架。本实用新型通过外壳、伸缩杆、定位架、转杆、转盘、活动块、连杆、连接块、滑块、滑槽、滑杆、安装架，可以使得在进行测试时，安装架运动使得识别设备的位置发生变化，试验设备在位置改变时对人脸识别的影响。

4. 实用新型

CN215645827U 一种变电站电动摇把有权
公开(公告)号：CN215645827U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202122182148.X
申请日：2021-09-09
申请人：国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
发明人：赖宝鹏 , 张仪涵 , 洪少聪 , 吴秋婷 , 傅仕琛 , 柳杨 , 许福鹿
IPC分类号： H02B13/035 , H02J13/00 , H02J7/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本实用新型公开了电动摇把技术领域的一种开关柜手持式电动摇把，包括外壳、电动主轴、交互控制组件、图像采集组件、供电电池以及把手等结构，在外壳的左右两侧各设置有供双手握持的把手，形成T字型电动摇把，操作时可以双手握住，受力较为平衡，不易出现“脱把”现象，当手车开关操作到位时带电显示器显示位置变化，该方法通过识别状态指示器的状态显示来判断手车开关的操作是否到位，全程运动速度都较为平稳，当机器视觉检测到设备到位时，闭锁电机输出。

5. 实用新型

CN217847165U 一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统有权
公开(公告)号：CN217847165U
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202222061290.3
申请日：2022-08-07
申请人：西北农林科技大学
发明人：侯闳耀 , 黄铝文 , 蒲攀 , 关非凡 , 谦博 , 毛学轩
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/94 , G06V10/141 , G06V20/50
摘要：一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统，涉及人工智能和农业虫害图像识别技术领域。包括茶网蝽计数装置系统后台服务器，移动端装置，本地PC机，图像采集摄像头，样本收集装置，无线WIFI模块，RJ45以太网接口以及供电装置。装置系统针对茶叶的首要害虫之一茶网蝽作为研究对象。通过实地采集约200张图像作为模型训练的原始数据源，前期数据增强，中心化及归一化等预处理工作以及后期训练交叉验证，形成了具有能够识别统计功能的茶网蝽的迁移学习网络结构模型并可植入神经网络算法模块中。经试验本实用新型既能够保证识别过程的精确性，同时又具备功能针对性强的特性，可用于茶叶虫害特别是茶网蝽识别统计的应用研究。

6. 实用新型

CN217787789U 一种新型人脸识别可靠性测试系统有权
公开(公告)号：CN217787789U
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202220508040.7
申请日：2022-03-09
申请人：深圳星航物连科学技术有限公司
发明人：潘礼安
IPC分类号： G06V10/776 , G06V40/16 , G03B43/00 , G03B15/02 , F21V21/34
摘要：本实用新型属于产品测量技术领域，尤其为一种新型人脸识别可靠性测试系统，包括控制端、第一控制箱、第二控制箱、多轴机械臂、角度可调节的固定支架以及多组照明组件，所述照明组件包括灯具安装滑轨以及设置于灯具安装滑轨上的灯具照明模块；其中，固定支架，所述固定支架上安装有人脸识别模块，所述人脸识别模块与控制端之间通过无线WiFi连接在一起。本实用新型通过控制端可发出不同的控制命令以控制各个模块共同完成大量人脸识别性能测试并形成测试报告，体现其自动化程度较高，测试场景适应性较强，提高了人脸识别测试实验的速度及精准度，满足用户对人脸识别产品良好性能检测需求，推进人脸识别技术的发展,加速人脸识别工程化应用落地。

7. 发明申请

WO2023288186A1 VERIFYING OBJECT CLASSIFICATION USING COMPONENT-BASED DESCRIPTORS AND TEMPORAL SIMILARITY MEASURES 审中-公开
公开(公告)号：WO2023288186A1
公开(公告)日：2023-01-19
申请号：PCT/US2022/073573
申请日：2022-07-08
申请人： HRL LABORATORIES, LLC
发明人： RAHIMI, Amir , KWON, Hyukseong , AGARWAL, Amit , BHATTACHARYYA, Rajan
IPC分类号： G06V20/58 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/776
摘要： A method and apparatus for verifying object classification includes comparing detected object-components with trained component-based descriptors and similarity measures to generate object classification verification data. The object classification verification data represents object classification confidence or misclassification errors to weight uncertainty for perception-based decision making. A sequence of similarity measures associated with a current frame and prior frames within a reference observation time constraint are compared to a reference temporal similarity measure boundary to generate the object classification verification data.

8. 发明申请

WO2022038418A1 IMPROVED PRODUCT LABELING REVIEW 审中-公开
公开(公告)号：WO2022038418A1
公开(公告)日：2022-02-24
申请号：PCT/IB2021/000577
申请日：2021-08-20
申请人： PEPSICO, INC.
发明人： HUI, Jingting
IPC分类号： G06V10/776 , G06V30/28 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/418
摘要： A label processing engine (302) receives, as inputs, raw data (100, 900) representative of a label and baseline data (800, 1500), detects (406, 420) a raw data object (108, 112, 114) within the raw data, classifies the raw data object, and localizes the raw data object within the raw data, detects (430) a baseline data object (804, 806, 808, 810) within the baseline data, classifies the baseline data object, and localizes the baseline data object within the baseline data. The engine recognizes (410, 422) corresponding text within the raw data object and the baseline data object and extracts the corresponding text within the raw data object and the baseline data object, reassembles (414, 424) the corresponding text of the raw data object and the baseline data object into respective lines of text, compares (434) the respective lines of text with one another, and issues (436) a notification (700, 1600) based on the comparison.

9. 发明公开

CN118053120A 一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法审中-公开
公开(公告)号：CN118053120A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410204263.8
申请日：2024-02-23
申请人：合肥中科光博量子科技有限公司
发明人：王明 , 王耀东 , 况志强 , 施奇兵 , 张帅
IPC分类号： G06V20/52 , G01S7/48 , G01S17/95 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要：本发明涉及逆温层识别，具体涉及一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法，对温湿度监测数据进行网格化处理得到网格数据，并对网格数据进行降噪处理，以减少噪声的影响，提高数据的准确性和可靠性；对降噪后的温湿度监测数据进行滤波处理，通过滤波处理来平滑数据，进一步提高数据的准确性和可靠性；采用对比度选择算法对滤波后的温湿度监测数据进行增强对比度处理，进一步提高数据的可读性和可视化效果；基于增强对比度后的温湿度监测数据，绘制出颜色对比度高的雷达监测图谱；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能准确识别逆温层的缺陷。

10. 发明公开

CN118053067A 一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法审中-公开
公开(公告)号：CN118053067A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410133183.8
申请日：2024-01-30
申请人：航天科工深圳(集团)有限公司
发明人：鲍永亮 , 汪韵怡 , 杜俭业 , 钱俊兵 , 郭存岩 , 段亚军 , 聂建凯 , 张文博
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/764
摘要：本申请公开了一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法，涉及计算机视觉的技术领域，该方法分别收集简单背景和复杂背景的图像，使用简单背景图像训练目标识别模型并得到预训练模型，将预训练模型中特征提取器冻结后，迁移至新的目标识别模型中，使该特征提取器与新模型中原有的特征提取器共同构成新的特征提取器，再使用复杂背景图像对新模型进行训练，使得其能够识别复杂背景图像，训练过程中，迁移的特征提取器为冻结状态，参数不再更新；本申请中的技术方案采用迁移学习方式将简单背景水下目标识别任务的特征提取器迁移至复杂背景水下目标识别任务中，构建新的特征提取器，减少运算量，提高复杂背景下水下目标识别的效果。

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