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    • 7. 发明授权
    • 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置
    • CN115659595B
    • 2024-02-06
    • CN202211172155.4
    • 2022-09-26
    • 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能新能源股份有限公司山西分公司
    • 孙财新史成宇郭小江杨介立潘霄峰王鹏飞关何格格马杰王鸿策
    • G06F30/20G06Q10/04G06Q40/04G06Q30/02G06Q50/06G06N3/04G06N3/08
    • 本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置,该方法包括:预设新能源场站的初始储能容量和持续时间;建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值,并进行日前价格的预测;建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化;建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值,并进行实时价格的预测;建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化;基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率,通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能(56)对比文件CN 112580901 A,2021.03.30CN 113592507 A,2021.11.02CN 113904385 A,2022.01.07CN 114400661 A,2022.04.26CN 114463132 A,2022.05.10CN 114493222 A,2022.05.13CN 114493650 A,2022.05.13CN 114662762 A,2022.06.24CN 114971899 A,2022.08.30CN 115081344 A,2022.09.20CN 115102202 A,2022.09.23WO 2022089304 A1,2022.05.05AU 2020102245 A4,2020.10.29CN 103928938 A,2014.07.16CN 104638772 A,2015.05.20CN 104795830 A,2015.07.22CN 111555347 A,2020.08.18CN 113193553 A,2021.07.30CN 113872226 A,2021.12.31CN 114362142 A,2022.04.15CN 114583733 A,2022.06.03CN 114938015 A,2022.08.23CN 115051385 A,2022.09.13WO 2020143104 A1,2020.07.16WO 2021164112 A1,2021.08.26CN 103475013 A,2013.12.25CN 106650998 A,2017.05.10EP 3248266 A1,2017.11.29US 2014039710 A1,2014.02.06US 2019115753 A1,2019.04.18US 2020220382 A1,2020.07.09郭小江等.多场景海上风电场关键设备技术经济性分析《.中国电力》.2021,第54卷(第7期),178-216.任景;薛晨;马晓伟;崔伟;刘友波.计及新能源资源分级的柔性调度模型预测控制.智慧电力.2020,(第09期),全文.闫鹤鸣;李相俊;麻秀范;惠东.基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法.电网技术.2015,(第02期),全文.薛晨;任景;张小东;王鹏;孟鑫羽;杨迎.西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.牛瑞杰;郭俊文;李晓博;舒进;马骁骅;刘琳.风光储联合发电系统储能控制策略.热力发电.2020,(第08期),全文.薛琰;殷文倩;杨志豪;朱俊澎.电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究.电力需求侧管理.2018,(第06期),全文.