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1. 发明授权

US07680686B2 System and methods for business to business price modeling using price change optimization 有权
标题翻译：使用价格变动优化的企业对企业价格模型的系统和方法
公开(公告)号：US07680686B2
公开(公告)日：2010-03-16
申请号：US11468013
申请日：2006-08-29
申请人： Jens E. Tellefsen , Soulaymane Kachani
发明人： Jens E. Tellefsen , Soulaymane Kachani
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/00
CPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0206 , G06Q30/0283
摘要： The present invention relates to business to business market price control and management systems. More particularly, the present invention relates to systems and methods for generating price modeling and optimization modules in a business to business market setting wherein price changes are optimized to achieve desired business results.
摘要翻译：本发明涉及企业对商业市场价格控制和管理系统。更具体地说，本发明涉及用于在企业对商业市场设置中产生价格建模和优化模块的系统和方法，其中价格变化被优化以实现期望的业务结果。

2. 发明申请

US20080059280A1 SYSTEM AND METHODS FOR BUSINESS TO BUSINESS PRICE MODELING USING PRICE CHANGE OPTIMIZATION 有权
标题翻译：使用价格变动优化业务价格模型的系统和方法
公开(公告)号：US20080059280A1
公开(公告)日：2008-03-06
申请号：US11468013
申请日：2006-08-29
申请人： Jens E. Tellefsen , Soulaymane Kachani
发明人： Jens E. Tellefsen , Soulaymane Kachani
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0206 , G06Q30/0283
摘要： The present invention relates to business to business market price control and management systems. More particularly, the present invention relates to systems and methods for generating price modeling and optimization modules in a business to business market setting wherein price changes are optimized to achieve desired business results.
摘要翻译：本发明涉及企业对商业市场价格控制和管理系统。更具体地说，本发明涉及用于在企业对商业市场设置中产生价格建模和优化模块的系统和方法，其中价格变化被优化以实现期望的业务结果。

3. 发明授权

US07653449B2 Resource allocation technique 有权
标题翻译：资源分配技术
公开(公告)号：US07653449B2
公开(公告)日：2010-01-26
申请号：US10561095
申请日：2004-06-18
申请人： Brian A. Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
发明人： Brian A. Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
IPC分类号： G06Q40/00 , G05B19/418 , G06F17/18 , G06F9/50
CPC分类号： G06Q10/00 , G06Q10/06312 , G06Q40/06
摘要： An improved resource allocation system comprising a reliability decision engine (323), which allocates the portfolio's assets as required for the desired reliability portfolio. The reliability decision engine including two reliability decision engines, a basic reliability decision engine (325) and a robust reliability decision engine (327). The use of robust optimization makes it possible to determine the sensitivity of the optimized portfolio. Scenarios can be specified directly by the user or automatically generated by the system in response to a selection by the user. Inputs (329, 331) are applied to basic the basic reliability decision engine (325) and inputs (311) are applied to robust reliability decision engine (327).
摘要翻译：一种改进的资源分配系统，包括可靠性决策引擎（323），其根据期望的可靠性组合的需要分配投资组合的资产。该可靠性决策引擎包括两个可靠性决定引擎，一个基本的可靠性决策引擎（325）和一个稳健的可靠性决定引擎（327）。使用鲁棒优化可以确定优化组合的灵敏度。方案可以由用户直接指定或由系统自动生成，以响应用户的选择。输入（329,331）被应用于基本的基本可靠性决定引擎（325），并且输入（311）被应用于鲁棒的可靠性决策引擎（327）。

4. 发明申请

US20060200400A1 Resource allocation technique 有权
标题翻译：资源分配技术
公开(公告)号：US20060200400A1
公开(公告)日：2006-09-07
申请号：US10561095
申请日：2004-06-18
申请人： Brian Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
发明人： Brian Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06Q10/00 , G06Q10/06312 , G06Q40/06
摘要： An improved resource allocation system comprising a reliability decision engine (323), which allocates the portfolio's assets as required for the desired reliability portfolio. The reliability decision engine including two reliability decision engines, a basic reliability decision engine (325) and a robust reliability decision engine (327). The use of robust optimization makes it possible to determine the sensitivity of the optimized portfolio. Scenarios can be specified directly by the user or automatically generated by the system in response to a selection by the user. Inputs (329, 331) are applied to basic the basic reliability decision engine (325) and inputs (311) are applied to robust reliability decision engine (327).
摘要翻译：一种改进的资源分配系统，包括可靠性决策引擎（323），其根据期望的可靠性组合的需要分配投资组合的资产。该可靠性决策引擎包括两个可靠性决定引擎，一个基本的可靠性决策引擎（325）和一个稳健的可靠性决定引擎（327）。使用鲁棒优化可以确定优化组合的灵敏度。方案可以由用户直接指定或由系统自动生成，以响应用户的选择。输入（329,331）被应用于基本的基本可靠性决定引擎（325），并且输入（311）被应用于鲁棒的可靠性决策引擎（327）。

5. 发明申请

US20100185557A1 Resource allocation techniques 审中-公开
标题翻译：资源分配技术
公开(公告)号：US20100185557A1
公开(公告)日：2010-07-22
申请号：US12651272
申请日：2009-12-31
申请人： Brian A. Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
发明人： Brian A. Hunter , Ashish Kulkarni , Soulaymane Kachani
IPC分类号： G06Q40/00 , G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/00 , G06Q10/067 , G06Q40/06
摘要： Resource allocation techniques for robust optimization of a set of assets. In these techniques, a user defines or selects scenarios that model investment conditions including normal and/or extreme conditions. The set of assets is optimized across the scenarios to produce weights for the assets in the set that optimize the worst-case value of the assets. A resource allocation system is disclosed which first selects a reliable set of assets for optimization and then optimizes the reliable set of assets. Optimization of the set of assets may involve robust or non-robust optimization, many different kinds of constraints and/or multiple constraints, different objective functions, and different adjustments for the objective functions. Selection of the set of assets and selection of the kind of optimization, of the constraints, of the objective function, and of the adjustments to the objective function is done using a graphical user interface.
摘要翻译：资源分配技术用于一组资产的强大优化。在这些技术中，用户定义或选择模拟投资条件的场景，包括正常和/或极端条件。这些资产在各种情况下进行了优化，为集合中的资产产生权重，优化资产的最坏情况价值。公开了一种资源分配系统，其首先选择可靠的资产集合进行优化，然后优化可靠的资产集合。资产集合的优化可能涉及鲁棒或非鲁棒优化，许多不同种类的约束和/或多个约束，不同的目标函数以及对目标函数的不同调整。使用图形用户界面完成对资产集合的选择以及目标函数的约束，目标函数的调整以及对目标函数的调整。

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