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    • 4. 发明申请
    • PREDICTIVE MODELING OF RESPIRATORY DISEASE RISK AND EVENTS
    • 呼吸道疾病风险与事件预测建模
    • US20160314256A1
    • 2016-10-27
    • US15136667
    • 2016-04-22
    • Reciprocal Labs Corporation (d/b/a Propeller Health)
    • Guangquan SuMeredith Ann BarrettOlivier HumbletChris HoggJohn David Van SickleKelly Anne HendersonGregory F. Tracy
    • G06F19/00G06N99/00
    • An application server predicts respiratory disease risk, rescue medication usage, exacerbation, and healthcare utilization using trained predictive models. The application server includes model modules and submodel modules, which communicate with a database server, data sources, and client devices. The submodel modules train submodels by determining submodel coefficients based on training data from the database server. The submodel modules further determine statistical analysis data and estimates for medication usage events, healthcare utilization, and other related events. The model modules combine submodels to predict respiratory disease risk, exacerbation, rescue medication usage, healthcare utilization, and other related information. Model outputs are provided to users, including patients, providers, healthcare companies, electronic health record systems, real estate companies and other interested parties.
    • 应用服务器使用训练有素的预测模型预测呼吸系统疾病风险,抢救药物使用情况,恶化和医疗保健利用。 应用服务器包括与数据库服务器,数据源和客户端设备通信的模型模块和子模块模块。 子模块模块通过基于来自数据库服务器的训练数据确定子模型系数来训练子模型。 子模型模块进一步确定用于药物使用事件,医疗保健利用和其他相关事件的统计分析数据和估计。 模型模块结合子模型预测呼吸系统疾病风险,恶化,救援药物使用,医疗保健利用等相关信息。 向用户提供模型输出,包括患者,提供者,医疗保健公司,电子健康记录系统,房地产公司和其他有关方面。