会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 10. 发明授权
    • Systems and/or methods for statistical online analysis of large and potentially heterogeneous data sets
    • 统计在线分析大型和潜在异质数据集的系统和/或方法
    • US09122786B2
    • 2015-09-01
    • US13616952
    • 2012-09-14
    • Michael CammertChristoph HeinzJürgen KrämerTobias Riemenschneider
    • Michael CammertChristoph HeinzJürgen KrämerTobias Riemenschneider
    • G06F11/34G06F17/30
    • G06F11/3471G06F17/30516G06F2201/86G06F2201/885
    • Certain example embodiments relate to using Complex Event Processing (CEP) techniques for statistical analysis of cache behavior and parameters, e.g., in connection with large, potentially heterogeneous data sets (e.g., “Big Data”). A dedicated stream mining operator registers a listener to a cache and receives notifications on cache operations. For selected element attributes, a first model estimates the probability density functions of the attribute values, delivering well-defined estimates of the attribute value distributions. A second model analyzes the time elements stay in the cache (“validity”). Validity is combined with the attribute value distribution. A meaningful analysis model (Cache Element Model) can be derived by combining additional summary statistics for the validity with the attribute value distribution, describing how long elements stay in the cache for attribute values of a specific region, and how the values are distributed. It may be used to inform administrative tasks such as, optimization of cache parameters.
    • 某些示例性实施例涉及使用复杂事件处理(CEP)技术来对高速缓存行为和参数进行统计分析,例如结合大的潜在异质数据集(例如,“大数据”)。 一个专用的流挖掘操作员将一个监听器注册到缓存并接收高速缓存操作的通知。 对于所选择的元素属性,第一模型估计属性值的概率密度函数,提供对属性值分布的明确定义的估计。 第二个模型分析缓存中的时间元素(“有效性”)。 有效性与属性值分布相结合。 可以通过将有效性的附加摘要统计信息与属性值分布相结合来描述有意义的分析模型(Cache Element Model),描述元素在特定区域的属性值中停留在缓存中的时间以及值的分布情况。 它可以用于通知管理任务,如优化缓存参数。