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1. 发明申请

WO2017096384A1 QUASI-PARAMETRIC OPTICAL FLOW ESTIMATION 审中-公开
标题翻译：准参数光流估计
公开(公告)号：WO2017096384A1
公开(公告)日：2017-06-08
申请号：PCT/US2016/064982
申请日：2016-12-05
申请人： TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED , TEXAS INSTRUMENTS JAPAN LIMITED
发明人： GARUD, Hrushikesh, Tukaram , MATHEW, Manu , NAGORI, Soyeb, Noormohammed
IPC分类号： G06T7/40 , G06T7/223 , G06K9/50
CPC分类号： G06T7/269 , G06T7/238 , G06T2207/10016 , G06T2207/20016
摘要： An image processing system (100) includes a processor (102) and optical flow (OF) determination logic (104) for quantifying relative motion of a feature in a first frame of video and a second frame of video that provide at least one of temporally and spatially ordered images (110) with respect to the two frames of video. The OF determination logic (104) configures the processor (102) to implement performing OF estimation between the first frame and the second frame using a pyramidal block matching (PBM) method to generate an initial optical flow ( OF) estimate at a base pyramid level having integer pixel resolution, and refining the initial OF estimate using at least one pass of a modified Lucas-Kanade (LK) method to provide a revised OF estimate having fractional pixel resolution.
摘要翻译：图像处理系统（100）包括处理器（102）和用于量化第一视频帧中的特征的相对运动的光流（OF）确定逻辑（104），以及第二帧视频，其相对于两个视频帧提供时间和空间排序的图像（110）中的至少一个。 OF确定逻辑（104）配置处理器（102）以使用金字塔块匹配（PBM）方法在第一帧和第二帧之间执行OF估计，以在基础金字塔等级处生成初始光流（OF）估计具有整数像素分辨率，并且使用修改的卢卡斯 - 卡纳德（LK）方法的至少一次通过提炼初始OF估计以提供具有分数像素分辨率的修正的OF估计。

2. 发明申请

WO2014060695A2 PROCÉDÉ DE QUANTIFICATION DES LÉSIONS CÉRÉBRALES 审中-公开
标题翻译：定量脑损伤的方法
公开(公告)号：WO2014060695A2
公开(公告)日：2014-04-24
申请号：PCT/FR2013/052454
申请日：2013-10-15
申请人： ASSISTANCE PUBLIQUE - HÔPITAUX DE PARIS
发明人： PUYBASSET, Louis , GALANAUD, Damien , BENALI, Habib , PERLBARG, Vincent , LEHERICY, Stéphane
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , G01R33/563 , G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0014 , A61B5/0042 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/4842 , A61B5/7264 , A61B5/7267 , A61B5/7275 , A61B2576/026 , G01R33/56341 , G06F19/00 , G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06K9/6267 , G06K2009/4666 , G06T7/0012 , G06T7/238 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
摘要： La présente invention se rapporte à un procédé ex-vivo de détection et/ou de quantification de lésions cérébrales. La présente invention se rapporte également à un procédé ex-vivo de suivi de l'évolution d'une lésion cérébrale, ainsi qu'à un procédé ex-vivo de prédiction de la sortie du coma d'un patient. La présente invention trouve notamment une application dans le domaine médicale et dans le domaine des études cliniques.
摘要翻译：本发明涉及用于检测和/或定量脑损伤的离体方法。本发明还涉及用于监测脑损伤演变的离体方法，以及用于预测何时患者将从昏迷中出来的离体方法。本发明特别适用于医学领域和临床研究领域。

3. 发明申请

WO2013100791A1 METHOD OF AND APPARATUS FOR SCALABLE FRAME RATE UP-CONVERSION 审中-公开
标题翻译：可扩展帧速率上转换的方法和装置
公开(公告)号：WO2013100791A1
公开(公告)日：2013-07-04
申请号：PCT/RU2011/001059
申请日：2011-12-30
申请人： INTEL CORPORATION , GILMUTDINOV, Marat Ravilevich , VESELOV, Anton Igorevich
发明人： GILMUTDINOV, Marat Ravilevich , VESELOV, Anton Igorevich
IPC分类号： G06T7/20 , H04N5/14 , G06T3/40 , H04N7/01
CPC分类号： H04N19/00648 , G06T7/238 , G06T2207/20016 , H04N5/145 , H04N7/0132 , H04N7/014
摘要： A method includes performing a hierarchical motion estimation operation to generate an interpolated frame from a first frame and a second frame, the interpolated frame disposed between the first frame and the second frame, said hierarchical motion estimation including performing two or more process iterations, each iteration including: (a) performing an initial bilateral motion estimation operation on the first frame and the second frame to produce a motion field comprising a plurality of motion vectors, (b) performing a motion field refinement operation for the plurality of motion vectors, (c) performing an additional bilateral motion estimation operation on the first frame and the second frame and (d) repeating steps (b) through (c) until a stop criterion is encountered.
摘要翻译：一种方法包括执行分层运动估计操作以从第一帧和第二帧生成内插帧，所述插值帧设置在第一帧和第二帧之间，所述分层运动估计包括执行两个或多个处理迭代，每次迭代包括：（a）对所述第一帧和所述第二帧执行初始双边运动估计操作以产生包括多个运动矢量的运动场，（b）对所述多个运动矢量进行运动场细化运算，（c ）对所述第一帧和所述第二帧执行附加的双向运动估计操作，以及（d）重复步骤（b）至（c），直到遇到停止标准。

4. 发明申请

WO2011078649A2 METHOD OF DETERMINING LOITERING EVENT 审中-公开
标题翻译：确定意外事件的方法
公开(公告)号：WO2011078649A2
公开(公告)日：2011-06-30
申请号：PCT/MY2010/000241
申请日：2010-10-29
申请人： MIMOS BERHAD , LIANG, Kim Meng , TANG, Sze Ling , LIM, Mei Kuan , ZULAIKHA, Kadim , LAI, Weng Kin , NORSHUHUDA, Samudin , CHAN, Chee Seng , MALEEHA, Kiran , ABD BAHA'A ALDEEN, Ahmed
发明人： LIANG, Kim Meng , TANG, Sze Ling , LIM, Mei Kuan , ZULAIKHA, Kadim , LAI, Weng Kin , NORSHUHUDA, Samudin , CHAN, Chee Seng , MALEEHA, Kiran , ABD BAHA'A ALDEEN, Ahmed
IPC分类号： H04N7/18 , G06T7/20
CPC分类号： G06K9/00771 , G06T7/238 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232 , G08B13/19613
摘要： The present invention provides a method for indentifying loitering event occurred on an object within an area of interest from a video stream. The method comprises detecting one or more the objects entering the area-of-interest; extracting (104) an entering time and properties of each of the objects; storing (104) the entering times ad properties of the objects; computing (110) a time-stamp for each object based on a difference between a current time and the entering time of the corresponding object; and identifying (112) a loitering event when the time-stamp is longer than a predetermined period.
摘要翻译：本发明提供了一种用于从视频流中识别感兴趣区域内的物体上发生的游荡事件的方法。该方法包括检测进入感兴趣区域的一个或多个物体; 提取（104）每个对象的进入时间和属性; 存储（104）对象的输入时间和属性; 基于当前时间与对应对象的进入时间之间的差来为每个对象计算（110）时间戳; 以及当时间戳比预定时间长时识别（112）游荡事件。

5. 发明申请

WO2011024685A1 画像処理装置および方法审中-公开
标题翻译：图像处理装置和方法
公开(公告)号：WO2011024685A1
公开(公告)日：2011-03-03
申请号：PCT/JP2010/063919
申请日：2010-08-18
申请人：ソニー株式会社 , 佐藤数史
发明人：佐藤　数史
IPC分类号： H04N7/32 , G06T7/20
CPC分类号： H04N19/14 , G06T7/238 , G06T2207/10016 , G06T2207/20012 , G06T2207/20021 , H04N19/117 , H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/61
摘要：　本発明は、フレーム内の局所的性質に対応することができる画像処理装置および方法に関する。　ブロック判定部７７は、大ブロックフィルタ算出部９２または小ブロックフィルタ算出部９３のどちらか一方に制御信号を出力することで、ブロックを、８×８より大きいブロックサイズのクラスと、８×８以下のブロックサイズのクラスに分類している。そして、大ブロックフィルタ算出部９２または小ブロックフィルタ算出部９３においては、分類されたクラスの動きベクトル情報のみが、該当するクラスのフィルタ係数算出に用いられる。本発明は、例えば、H．264/AVC方式をベースに符号化する画像符号化装置に適用することができる。
摘要翻译：公开了一种能够响应帧中的局部特性的图像处理装置和方法。块确定单元（77）通过将控制信号输出到大块之一来将块分类为具有大于8×8的尺寸的块的类别和尺寸不大于8×8的块类别滤波器计算单元（92）或小块滤波器计算单元（93）。然后，在大块滤波器计算单元（92）和小块滤波器计算单元（93）中，仅使用分类等级的运动矢量信息来计算相应类的滤波系数。本公开可以应用于例如基于H.264 / AVC方法进行编码的图像编码装置。

6. 发明申请

WO2010122301A1 OBJECT TRACKING USING MOMENTUM AND ACCELERATION VECTORS IN A MOTION ESTIMATION SYSTEM 审中-公开
标题翻译：在运动估计系统中使用动画和加速矢量的对象跟踪
公开(公告)号：WO2010122301A1
公开(公告)日：2010-10-28
申请号：PCT/GB2010/000803
申请日：2010-04-22
申请人： IMAGINATION TECHNOLOGIES LIMITED , FISHWICK, Steven, John , MORPHET, Stephen
发明人： FISHWICK, Steven, John , MORPHET, Stephen
IPC分类号： H04N5/14 , G06T7/20
CPC分类号： H04N5/145 , G06T7/238 , G06T2207/10016
摘要： There is provided a method and apparatus for motion estimation in a sequence of video images. The method comprises a) subdividing each field or frame of a sequence of video images into a plurality of blocks, b) assigning to each block in each video field or frame a respective set of candidate motion vectors, c) determining for each block in a current video field or frame, which of its respective candidate motion vectors produces a best match to a block in a previous video field or frame, d) forming a motion vector field for the current video field or frame using the thus determined best match vectors for each block, and e) forming a further motion vector field by storing a candidate motion vector derived from the best match vector at a block location offset by a distance derived from the candidate motion vector. Finally, steps a) to e) are repeated for a video field or frame following the current video field or frame. The set of candidate motion vectors assigned at step b) to a block in the following video field or frame includes the candidates stored at that block location at step e) during the current video field or frameThe method enables a block or tile based motion estimator to improve its accuracy by introducing true motion vector candidates derived from the physical behaviour of real world objects.
摘要翻译：提供了一种用于在视频图像序列中的运动估计的方法和装置。该方法包括：a）将视频图像序列的每个场或帧细分成多个块，b）向每个视频场或帧中的每个块分配相应的候选运动矢量集合，c）确定一个当前视频场或帧，其相应的候选运动矢量中的哪一个产生与先前视频场或帧中的块最佳匹配，d）使用由此确定的最佳匹配向量为当前视频场或帧形成运动矢量场，每个块，以及e）通过将来自最佳匹配矢量的候选运动矢量存储在偏移距候选运动矢量所导出的距离的块位置处，形成另外的运动矢量场。最后，针对当前视频场或帧之后的视频场或帧重复步骤a）至e）。在步骤b）中分配给下一视频场或帧中的块的候选运动矢量集合包括当前视频场或帧期间在步骤e）存储在该块位置处的候选。该方法使得基于块或块的运动估计器能够通过引入从真实世界物体的物理行为导出的真实运动矢量候选来提高其准确度。

7. 发明申请

WO2007119183A2 METHOD AND SYSTEM FOR CREATING AN INTERPOLATED IMAGE 审中-公开
标题翻译：用于创建插值图像的方法和系统
公开(公告)号：WO2007119183A2
公开(公告)日：2007-10-25
申请号：PCT/IB2007/051120
申请日：2007-03-29
申请人： KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V. , PIEK, Matthijs , VAN GURP, Jacco
发明人： PIEK, Matthijs , VAN GURP, Jacco
IPC分类号： H04N7/01
CPC分类号： H04N5/145 , G06T3/4007 , G06T7/238 , G06T2207/10016 , H04N7/0132 , H04N7/014
摘要： The invention relates to a method for creating an interpolated image between a previous image and a current image in a video stream. The invention also relates to an image processing system for creating an interpolated image between a previous image and a current image in a video stream. The invention is based on the following principle: a motion estimator generates at least two vector fields, one at a temporal position smaller then 1A, and another at a temporal position greater than 1A. Then occlusion detection is done to detect covering and uncovering areas. A first vector is fetched from the first vector field and a second vector is fetched from the second vector field. If there is covering, the up-conversion vector is the second vector; if there is uncovering, the up-conversion vector is the first vector; if there is no uncovering-covering, the up-conversion may be either the first vector or the second vector. In this way, the up-conversion vector points at the correct original segment values in the previous image and the current image.
摘要翻译：本发明涉及一种用于在视频流中的先前图像和当前图像之间创建内插图像的方法。本发明还涉及用于在视频流中的先前图像和当前图像之间创建内插图像的图像处理系统。本发明基于以下原理：运动估计器产生至少两个矢量场，一个在小于1A的时间位置，另一个在大于1A的时间位置。然后进行遮挡检测以检测覆盖和揭露区域。从第一矢量场取出第一矢量，从第二矢量场取出第二矢量。如果有覆盖，上变换向量是第二个向量; 如果存在发现，则上转换向量是第一向量; 如果没有发现覆盖，则上转换可以是第一向量或第二向量。以这种方式，上转换矢量指向前一图像和当前图像中的正确原始分段值。

8. 发明申请

WO2006072925A2 METHOD FOR ESTIMATING MOTION AND OCCLUSION 审中-公开
标题翻译：估计运动和消除的方法
公开(公告)号：WO2006072925A2
公开(公告)日：2006-07-13
申请号：PCT/IE2006/000001
申请日：2006-01-05
申请人： KOKARAM, Anil
发明人： KOKARAM, Anil
CPC分类号： H04N19/553 , G06T7/215 , G06T7/238 , G06T2207/10016
摘要： This invention relates to digital image and video processing. It is concerned with determining the motion of pixels between frames in an image sequence. That motion relates to the motion of objects in the scene. The invention determines two kinds of motion information at each pixel site. The first kind of information is the displacement between a pixel site in the current frame and the corresponding site in me previous or next frame. This is the motion vector at that site. The second is an indication of whether that pixel is occluded or not in the previous or next frames. This allows any subsequent processing to take advantage of the fact that the pixel in the current frame may have been covered in the next (or previous) frame by some object moving over it (or revealing it). The invention also allows for prior knowledge of objects that are to be ignored in the process of motion determination.
摘要翻译：本发明涉及数字图像和视频处理。它涉及确定图像序列中的帧之间像素的运动。该动作涉及物体在现场的运动。本发明确定每个像素位置处的两种运动信息。第一种信息是当前帧中的像素位置和我之前或下一帧中的相应位置之间的位移。这是该站点的运动矢量。第二个是在前一帧或下一帧中该像素是否被遮挡的指示。这允许任何后续处理利用当前帧中的像素可能在下一个（或先前）帧中被某个物体移动（或显露它）时被覆盖的事实。本发明还允许在运动确定过程中将被忽略的对象的先验知识。

9. 发明申请

WO2006011935A2 ROI SELECTION IN IMAGE REGISTRATION 审中-公开
标题翻译：投资选择图像注册
公开(公告)号：WO2006011935A2
公开(公告)日：2006-02-02
申请号：PCT/US2005/010754
申请日：2005-03-30
申请人： ACCURAY, INC. , FU, Dongshan , KUDUVALLI, Gopinath
发明人： FU, Dongshan , KUDUVALLI, Gopinath
IPC分类号： G06K9/32 , G06K9/34 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/3233 , G06T7/238 , G06T7/32 , G06T2207/10116 , G06T2207/10124 , G06T2207/20016 , G06T2207/20021 , G06T2207/20132 , G06T2207/30004
摘要： A method and system is presented for automatically selecting a region of interest (ROI) within an image of an object, for example when performing non-rigid image registration between the image and another image of the object. In this way, the need for user interaction can be minimized or eliminated during image registration. The ROI is determined by defining an entropy measure H of the image, and selecting the region within the image in which the entropy measure is maximized, In this way, the ROI is optimized to contain as much information as possible. In one embodiment, the entropy measure H is a modified Shannon entropy, defined by H = - Σ I P(I) log P(I), where I is the value of the image intensity level, and P(I) is the probability of an image intensity value I occurring within the ROI.
摘要翻译：提出了一种方法和系统，用于在对象的图像内自动选择感兴趣区域（ROI），例如当在图像与对象的另一图像之间执行非刚性图像配准时。以这种方式，可以在图像配准期间最小化或消除用户交互的需要。通过定义图像的熵测量H并选择熵测量最大化的图像内的区域来确定ROI。这样，ROI被优化以包含尽可能多的信息。在一个实施例中，熵测量H是由H = -SIP（I）log P（I）定义的修改的香农熵，其中I是图像强度水平的值，并且P（I）是图像强度值I发生在ROI内。

10. 发明申请

WO2005002235A3 METHOD AND APPARATUS FOR MULTIDIMENSIONAL SIGNAL SEQUENCES ENCODING/DECODING USING BLOCK MATCHING 审中-公开
标题翻译：使用块匹配对多维信号序列编码/解码的方法和装置
公开(公告)号：WO2005002235A3
公开(公告)日：2005-05-19
申请号：PCT/US2004020317
申请日：2004-06-23
申请人： VICHIP CORP , LEE TSU-CHANG , CHEN WEN-LUNG , HUANG YUSONG , YAO LI-HERNG , CHEN HSI-SHENG
发明人： LEE TSU-CHANG , CHEN WEN-LUNG , HUANG YUSONG , YAO LI-HERNG , CHEN HSI-SHENG
IPC分类号： G06T7/20 , H04N7/12 , H04N7/26 , H04N7/50 , G06T9/00
CPC分类号： H04N19/557 , G06T7/238 , H04N19/122 , H04N19/129 , H04N19/42 , H04N19/433 , H04N19/51 , H04N19/523 , H04N19/53 , H04N19/56 , H04N19/61 , H04N19/63
摘要： A system and method to process a signal sequence is described. A hybrid block matching and transform based N-Dimensional signal sequence encoder and decoder is disclosed. The encoder includes encoder side block matching predictor, which includes entropy based cost function which can be estimated from certain energy measure of the block matching difference; a fast block matching search method to learn the results from neighboring blocks and to perform large range search with only a small number of points to visit. A method is disclosed to dynamically adjust the cost function parameters and other coding control parameters based on encoder outputs, and to optimize the quality and performance of the encoder.
摘要翻译：描述了处理信号序列的系统和方法。公开了一种基于混合块匹配和变换的N维信号序列编码器和解码器。编码器包括编码器侧块匹配预测器，其包括基于熵的成本函数，其可以从块匹配差的一定能量度量来估计; 快速块匹配搜索方法来学习相邻块的结果，并进行大范围搜索，只需少量点即可访问。公开了一种基于编码器输出来动态地调整成本函数参数和其他编码控制参数的方法，并优化编码器的质量和性能。

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