增强型近地警告系统相关的专利数据

序号	专利名	申请号	申请日	公开（公告）号	公开（公告）日	发明人
41	基于Yolo v4改进模型的智慧工地安全帽佩戴识别控制系统	CN202210006165.4	2022-01-05	CN114332773A	2022-04-12	李忠
本发明公开了基于Yolo v4改进模型的智慧工地安全帽佩戴识别控制系统,涉及在原始Yolo v4模型中使用噪声模拟环境的数据增强技术，加入自适应锚框计算，采用加权nms的方式进行多目标筛选，提高安全帽识别精度和效率。包括以下步骤：首先获取模型训练数据，然后建立改进的Yolo v4模型，并训练该模型。通过摄像头获取工地端的场景图片，利用建立的模型检测施工人员是否佩戴安全帽，如果没有佩戴则发出警告，并把检测结果上传到云平台侧。本发明通过加入自适应锚框计算、加权nms多目标筛选和噪声模拟环境的数据增强技术对Yolo v4算法进行了改进，具有更高的精度，并发出预警，提醒工人正确佩戴安全帽，降低安全事故的危害。
42	基于人工智能的行人检测方法	CN202311287019.4	2023-10-06	CN117475646A	2024-01-30	柳扬波; 周雯; 熊刚; 李贝
本发明公开了基于人工智能的行人检测方法，涉及行人检测的技术领域，通过以实时掌握城市交通地区学校附近的交通安全情况，进入及时检测并识别行为清单和环境清单中的相关数据，分析获得拥挤系数Yjxs、跌倒影响系数Sjxs和摩擦系数Mdxs数据，有助于系统采取预防措施并减少意外事件的发生，同时提供了等级异常方案策略，根据异常的严重性进行等级分类处理，这意味着更高效、有针对性的维护策略，使管理资源更加智能化分配，应对紧急任务或重要任务；系统一旦检测到交通异常，便发送相应的警报信号，使管理人员能够迅速采取行动并时刻注意交通处境，为城市地区学校附近的交通路面带来更高的安全性和智能化管理。
43	基于人工智能的行人检测方法	CN202311287019.4	2023-10-06	CN117475646B	2024-03-29	柳扬波; 周雯; 熊刚; 李贝
本发明公开了基于人工智能的行人检测方法，涉及行人检测的技术领域，通过以实时掌握城市交通地区学校附近的交通安全情况，进入及时检测并识别行为清单和环境清单中的相关数据，分析获得拥挤系数Yjxs、跌倒影响系数Sjxs和摩擦系数Mdxs数据，有助于系统采取预防措施并减少意外事件的发生，同时提供了等级异常方案策略，根据异常的严重性进行等级分类处理，这意味着更高效、有针对性的维护策略，使管理资源更加智能化分配，应对紧急任务或重要任务；系统一旦检测到交通异常，便发送相应的警报信号，使管理人员能够迅速采取行动并时刻注意交通处境，为城市地区学校附近的交通路面带来更高的安全性和智能化管理。
44	热异常检测	CN201710485100.1	2017-06-23	CN107547892B	2019-12-10	M.F.施米德特
本发明涉及热异常检测。系统和方法可以用于检测红外图像的目标场景中的热异常。可以将所获取的热图像数据与统计学热分布相比较以检测图像数据中的热异常。可以使用基于比较的异常数据来生成表示检测到的异常的位置和/或严重性的图像。可以使用所述系统来获取热图像数据以用于生成和/或更新统计学热分布以供在异常检测过程中使用。辅助测量设备可以提供表示目标场景的一个或多个参数的测量数据。可以使用该测量数据来从与所述目标场景相关联的多个可能的统计学热分布中进行选择，以最佳地匹配该场景的当前参数。
45	基于格网化高精度卫星导航定位服务系统	CN202110294679.X	2021-03-19	CN113050139B	2023-09-29	刘源翔; 杜聪慧; 吴海乐; 李晶; 李阳; 蔡磊磊
本发明提供一种基于格网化高精度卫星导航定位服务系统，包括卫星导航定位解算模块、用户管理平台与终端用户，卫星导航定位解算模块用于对基准站数据解算处理以获取区域增强数据信息；用户管理平台用于对终端用户进行管理与认证，经过认证的终端用户向用户管理平台发送增强数据信息请求，同时终端用户发送自身概略位置，用户管理平台根据终端用户上传的信息，从区域增强数据信息中选取对应的某格网点虚拟观测量作为用户的差分信息，并将差分信息及格网点的位置坐标一起发送至终端用户。本发明通过卫星导航定位解算模块只计算固定数量的格网点虚拟参考站，跟终端用户数不再相关，耗费资源固定，由此可以极大节省资源成本。
46	设备自动监控和控制系统	CN200480004699.3	2004-02-23	CN101099155A	2008-01-02	约瑟夫·S.·斯塔姆; 马克·W.·皮尔斯; 约翰·H.·贝克特尔; 威廉·R.·斯潘塞; 罗伯特·R.·特恩布尔; 埃一赛德·艾德
一种车辆设备自动控制系统(405)，被配置为经由一个通信接口(415)与一个处理和控制系统(410)进行通信。处理和控制系统(410)包括处理器(420)、环境光传感器(425)、眩光传感器(430)和电光镜器件自动控制电路(435)，以及不同的输入(470-485)和控制输出(440-455)。外部照明控制器(495)可包括多个独立输出(496)，用于对各个外部照明灯(499)进行独立控制。
47	热异常检测	CN201710485100.1	2017-06-23	CN107547892A	2018-01-05	M.F.施米德特
本发明涉及热异常检测。系统和方法可以用于检测红外图像的目标场景中的热异常。可以将所获取的热图像数据与统计学热分布相比较以检测图像数据中的热异常。可以使用基于比较的异常数据来生成表示检测到的异常的位置和/或严重性的图像。可以使用所述系统来获取热图像数据以用于生成和/或更新统计学热分布以供在异常检测过程中使用。辅助测量设备可以提供表示目标场景的一个或多个参数的测量数据。可以使用该测量数据来从与所述目标场景相关联的多个可能的统计学热分布中进行选择，以最佳地匹配该场景的当前参数。
48	一种海陆河一体化地图服务系统	CN202311655926.X	2023-12-05	CN117807172A	2024-04-02	吴龙乐; 严怀志; 姚春旻; 陈磊; 徐卫国; 叶志荣; 陈相明; 朱利安; 朱晓华; 方新; 沙宏杰
本发明提供一种海陆河一体化地图服务系统，包括：海陆河多源数据接入模块通过用户前端接入地理空间要素数据、船舶动态数据和航行相关数据；异构数据标准化与规范化模块将异构的地理空间要素数据进行自动的标准化与规范化治理；海陆河一体化数据资源平台存储数据，对动态数据进行及时更新，构建多个数据库，在每个主题数据库被访问时提供该数据库所对应的应用服务；互联网地图服务模块实现海陆河一体化数据资源平台与用户前端之间的通信；所述视频增强监测预警模块在重点水域安全监控主题数据库被访问时提供重点水域的视频增强监测预警服务。本发明的海陆河一体化地图服务系统实现了陆地、内河、海上的综合服务。
49	智能电网或热网	PCT/CN2010/000747	2010-05-25	WO2011147047A2	2011-12-01	刘文祥

50	用于信息发送的方法和传感器	CN201480036420.3	2014-06-30	CN105339993A	2016-02-17	M·林德贝里; M·萨门; C·F·乌尔贝里; F·克拉松
用于通过无线接口将与由第一车辆(101)中的第一传感器(111)检测到的物体(120)关联的信息发送到第二车辆(102)中的第二传感器(112)的方法(300，500)和传感器(111，112)。
51	一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法	CN202210247884.5	2022-03-14	CN115018038B	2024-03-05	李少波; 李笑瑜; 周鹏; 陈光林
本发明公开了一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法，该方法为：获得的网络接口流量数据，确定预测周期T，利用[t‑12,t‑1]的网络流量信息预测t时刻的网络流量；初始化网络参数；在参数的取值范围内随机生成p组收缩系数和正则化系数作为初始超参数；分别用p组初始超参数自动训练宽度学习系统模型，生成初始适应度；(5)利用麻雀优化算法优化超参数；(6)利用更新后的超参数训练宽度学习系统，更新适应度值；(7)判断最大迭代次数输出最佳适应度对应的网络参数，并用其训练宽度学习模型，建立网络接口流量预测模型；否则，返回步骤(5)。本发明能够预测网络流量的准确性，减少网络超参数对预测结果的影响。
52	一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法	CN202210247884.5	2022-03-14	CN115018038A	2022-09-06	李少波; 李笑瑜; 周鹏; 陈光林
本发明公开了一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法，该方法为：获得的网络接口流量数据，确定预测周期T，利用[t‑12,t‑1]的网络流量信息预测t时刻的网络流量；初始化网络参数；在参数的取值范围内随机生成p组收缩系数和正则化系数作为初始超参数；分别用p组初始超参数自动训练宽度学习系统模型，生成初始适应度；(5)利用麻雀优化算法优化超参数；(6)利用更新后的超参数训练宽度学习系统，更新适应度值；(7)判断最大迭代次数输出最佳适应度对应的网络参数，并用其训练宽度学习模型，建立网络接口流量预测模型；否则，返回步骤(5)。本发明能够预测网络流量的准确性，减少网络超参数对预测结果的影响。
53	智能梯子	CN201780000200.9	2017-01-27	CN108699892B	2020-10-09	董欣汉
本发明公开了一种智能梯子。智能梯子可以是A形架类型梯子，诸如A形架梯子和A形架平台梯子。智能梯子包括右外伸支腿单元和左外伸支腿单元，它们回转耦接到梯子的右侧和左侧，以提供侧支撑。梯子包括支柱单元便于折叠和展开梯子以及外伸支腿。本发明提供一种包括传感器网络、处理器和警告系统的电子系统。传感器网络感测梯子的倾斜角度和外伸支架上的侧力，并且预测超过负载和角度阈值的潜在危险。这增强了梯子的安全操作，并且避免了使用者和附近的其他人受伤。
54	自适应和/或自主交通控制系统和方法	CN201480082536.0	2014-08-06	CN107077782A	2017-08-18	库尔特·B·罗宾逊
本发明公开了自适应和/或自主交通控制的系统和方法。该说明性实施方案提供了一种交通信息的处理方法。此外，该方法可以包括接收与交叉口相关联的车流量数据，使用神经网络技术来识别交通类型和/或交通状态，并使用该技术以一个经验信息公式来处理/确定/记忆最佳交通流决策。该方案还可能包括通过神经网络技术使用最佳交通流决策以得到高效交通流。
55	外科手术环境中的动态和交互式导航	CN201580008526.7	2015-04-06	CN105992996A	2016-10-05	A·Y·格里; M·艾维萨尔
一种用于通过将组织动力学和工具特性的模型联接到患者特定图像来将特定患者的医疗图像转化成与包括医疗装置的医疗工具交互作用的高分辨率3D动态和交互式图像以便以准确和动态的方式模拟医疗过程的系统和方法。所述方法包括用于添加和/或调整动态组织图像的工具和在所述动态组织图像上绘制和添加几何形状的能力。所述系统导入3D外科手术计划(开颅术、头位置、入路等)。外科医生建立多个视图、旋转导航图像并且与所述导航图像交互作用来看到病变后面和关键结构。所述外科医生可使得诸如肿瘤、血管和组织的结构透明从而改善可视化并且能够看到所述病变后面。所述系统可关于工具接近特定解剖结构做出警告。
56	外科手术环境中的动态和交互式导航	CN201580008526.7	2015-04-06	CN105992996B	2019-11-26	A·Y·格里; M·艾维萨尔
一种用于通过将组织动力学和工具特性的模型联接到患者特定图像来将特定患者的医疗图像转化成与包括医疗装置的医疗工具交互作用的高分辨率3D动态和交互式图像以便以准确和动态的方式模拟医疗过程的系统和方法。所述方法包括用于添加和/或调整动态组织图像的工具和在所述动态组织图像上绘制和添加几何形状的能力。所述系统导入3D外科手术计划(开颅术、头位置、入路等)。外科医生建立多个视图、旋转导航图像并且与所述导航图像交互作用来看到病变后面和关键结构。所述外科医生可使得诸如肿瘤、血管和组织的结构透明从而改善可视化并且能够看到所述病变后面。所述系统可关于工具接近特定解剖结构做出警告。
57	提供上下文特定特征和/或预警配置的智能住家危险检测器	CN201480065558.6	2014-10-07	CN105874520A	2016-08-17	戴维·斯卢; 尼克·韦伯; 松冈由纪; 安东尼·M·法代尔; 马修·L·罗杰斯; 凯文·彼得森; 迈克尔·狄克逊
一种特定智能危险检测器本身可在其在安装位置处的安装过程期间充当指南。另外，特定智能危险检测器的安装位置可在如何定义并随时间推移而调整智能危险检测器的各种设置中起到重要作用。
58	为使用SMS通信提供移动设备服务的系统和方法	CN200680025348.X	2006-07-12	CN101517997A	2009-08-26	M·贝茨; F·麦格雷; I·贝肯; C·鲍梅斯特
本发明涉及为使用SMS通信提供移动设备服务的系统和方法。一种增强型服务平台，具有用于接收来自请求所需数据的用户的通信的接口。自动响应模块解析通信并取回所需数据。增强型服务平台将所需数据设置到要发送给用户的响应消息中，其中响应消息包括相应于允许用户再次联系增强型服务平台的链接的嵌入的代码。操作者帮助模块接收来自用户的经由链接引发的通信，以便关于用户的请求提供进一步的帮助。
59	车辆监控系统	CN201580080581.7	2015-05-30	CN107771344A	2018-03-06	D.A.法塔尔
车辆监控在与车辆相邻的区域中采用三维(3D)信息，以在视觉上突出比阈值距离更靠近车辆的对象。车辆监控系统包括3D扫描器，该3D扫描器用于扫描与车辆相邻的区域，并提供包括位于所扫描区域内的对象的空间配置的3D模型。所述车辆监控系统还包括使用3D模型以显示所扫描区域的一部分，并且视觉上突出位于离车辆小于阈值距离处的所显示部分内的对象的电子显示器。
60	一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法	CN202010517670.6	2020-06-09	CN111695621A	2020-09-22	邹国平; 彭飞; 吕茂鑫
一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，属于图像识别和机器视觉技术领域。包括图像库特征提取及建索引模块、生产线图像采集模块、角点检测及图像对齐模块、图像特征提取模块、特征匹配及结果输出模块、训练角点检测模型、训练图像匹配模型。上述一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，其按批次对近平面规则物品订单图像提取特征和建立索引后，在定制内容近平面规则物品生产线上将自动将该批次的成品近平面规则物品与用户订单图像进行精准匹配，解决了定制内容近平面规则物品的分拣难题。

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