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    • 4. 发明授权
    • 基于机器学习的重型柴油车远程监控数据修复方法及系统
    • CN117235453B
    • 2024-01-26
    • CN202311482572.3
    • 2023-11-09
    • 天津大学
    • 裴毅强刘春涛吴春玲李志强施泰峰张帆秦静
    • G06F18/15G06N3/04G06N3/08G06F18/213
    • 本发明提供一种基于机器学习的重型柴油车远程监控数据修复方法及系统,包括,获取连续的重型柴油车的远程监控数据;筛选露点保护期间的NOx排放浓度,并根据NOx排放浓度提取露点保护期间第一远程监控数据的数据特征;从正常数据中筛选出含有数据特征的第二远程监控数据;将筛选出的第二远程监控数据输入构建的基于机器学习的NOx排放预测模型中,对NOx排放预测模型进行训练;将所述第一远程监控数据输入训练好的NOx排放预测模型中,得到的预测值,即为露点保护期间的NOx排放浓度;本发明提高了远程监控数据的利用率,弥补了NOx传感器的缺陷,对于未来重型车的排放监管至关重要。(56)对比文件Chuntao Liu等.Novel insights into theNOx emissions characteristics in PEMStests of a heavy-duty vehicle underdifferent payloads《.Journal ofEnvironmental Management》.2023,第1-11页.吴春玲等.基于车载远程监控的重型柴油车NOx排放评估方法研究《.环境监测管理与技术》.2023,第49-52页.王威等.基于机器学习的柴油机性能预测.《汽车实用技术》.2022,第123-129页.李旭等.基于实际道路测试的重型柴油车排放评估方法研究《.环境污染与防治》.2023,第1380-1386页.王膺博等.基于组合神经网络的汽油机NOx排放预测及特征选取《.中南大学学报(自然科学版)》.2022,第2102-2110页.吴春玲等.重型柴油城市车辆实际道路冷启动排放特性研究《.汽车实用技术》.2023,第148-156页.Chunling Wu等.Insights into theFusion Correction Algorithm for On-BoardNOx Sensor Measurement Results fromHeavy-Duty Diesel Vehicles《.MDPI》.2023,第1-19页.