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高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法

阅读：965发布：2021-03-01

IPRDB可以提供高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明为了解决现有票据图像采集和处理速度较慢，整个系统物理尺寸较大，机械结构较为复杂的不足，提供一种高速票据图像处理系统及其处理方法。本发明通过在票据鉴伪、类型、面向识别、清分等处理时，使用低分辨率图像进行处理，在票据编号识别过程中，使用高分辨率图像进行处理，较好地解决了高分辨率的号码识别图像和低分辨率高速的纸币识别之间的矛盾；票据图像在处理过程中，无需等待图像扫描完毕之后再处理，采取边扫描边计算特征，票据所需要的特征计算完毕即可判别，充分利用了票据图像扫描的处理时间，缩短了票据扫描完毕之后的处理时间，从而降低了票据在整个系统通道中的停留时间，降低了对通道最小长度的要求。，下面是高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.高速票据图像采集处理系统，其特征在于，包括：

票据图像采集单元，使用第一预定分辨率采集票据的第一预定分辨率各色光源图像并输出到第一图像处理单元；

第一图像处理单元，将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像并储存，同时，将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像并输出到第二图像处理单元，所述第二预定分辨率小于第一预定分辨率；

第二图像处理单元，通过票据第二预定分辨率各色光源图像对票据编号的位置信息进行识别并反馈到第一图像处理单元，第一图像处理单元通过上述位置信息获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像并输出到第二图像处理单元，第二图像处理单元最终输出票据第二预定分辨率各色光源图像和票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像。

2.根据权利要求1所述的高速票据图像采集处理系统，其特征在于：所述票据图采集单元，包括：扫描模块；

由第一图像处理单元控制驱动扫描模块工作的扫描控制模块；

将扫描模块采集到的第一预定分辨率各色光源图像进行模拟-数字转换输出到第一图像处理单元的模拟-数字转换模块。

3. 根据权利要求2所述的高速票据图像采集处理系统，其特征在于：所述第一图像处理单元，包括：驱动扫描控制模块工作的扫描驱动模块；

将模拟-数字转换模块输出的票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和第二预定分辨率各色光源图像的图像转换模块；

储存票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和票据第二预定分辨率各色光源图像的存储模块；

接收票据双面的第一预定分辨率白光反射图像，根据第二图像处理单元反馈的票据编号位置信息，输出票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的编号处理模块；

接收票据第二预定分辨率各色光源图像，输出票据边界坐标检测信息的边界坐标检测模块；

向第二图像处理单元输出第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，票据第二预定分辨率各色光源图像以及票据边界检测信息的第一输出接口。

4. 根据权利要求3所述的高速票据图像采集处理系统，其特征在于：所述第二图像处理单元，包括：接收票据第二预定分辨率各色光源图像和票据边界坐标检测信息，进行票据原点坐标、倾角和尺寸信息计算的计算模块；

接收票据原点坐标、倾角和尺寸信息，结合票据第二预定分辨率各色光源图像，进行票据编号位置信息以及票据类型和面向信息识别的识别模块；

向编号处理模块反馈票据编号位置、类型和面向信息，输出票据第二预定分辨率各色光源图像以及票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的第二输出接口。

5. 根据权利要求4所述的高速票据图像采集处理系统，其特征在于：所述第二图像处理单元，进一步包括：接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行真伪判别的真伪判别模块；

接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行新旧判别的新旧判别模块；

接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行残缺判别的残缺判别模块；

接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行污损判别的污损判别模块。

6. 根据权利要求4所述的高速票据图像采集处理系统，其特征在于：所述第一图像处理单元进一步包括通过票据的倾角信息输出经方向校正的票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的校正模块。

7. 高速票据图像采集处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)使用第一预定分辨率采集票据的第一预定分辨率各色光源图像；

2)将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像并储存，同时，将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像；

3)通过票据第二预定分辨率各色光源图像对票据编号的位置信息进行识别，通过上述位置信息获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，并最终输出票据第二预定分辨率各色光源图像和票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像。

8. 根据权利要求7所述的高速票据图像采集处理方法，其特征在于：步骤2中，将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像的过程中，同时将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像。

9. 根据权利要求7所述的高速票据图像采集处理方法，其特征在于：第一预定分辨率为100～200DPI，第二预定分辨率为25～100DPI。

说明书全文

高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法

技术领域

[0001] 本发明涉及票据图像采集处理技术领域，具体地说，涉及一种高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法。

背景技术

[0002] 目前的纸币、支票等票据的鉴别、清分系统中，通常是采用一个较高的分辨率先扫描整张票据的图像，然后再对纸币图像进行处理。这种方式的问题就是在票据图像扫描完毕之前，无法对票据的图像进行分析处理，而票据扫描完成之后还需要在票据通道中运行较长时间以等待处理结果。一方面使得票据图像采集和处理的时间较长，另一方面，使得票据图像采集处理系统的物理尺寸较大，机械结构也很复杂。

[0003] 而对于纸币、支票等票据而言，由于除了编号以外的其他部分的图案和文字均是完全相同的，最多是票面新旧程度、残缺程度和污损程度有所不同，而对于上述票据来说，最为重要的是对编号的图像进行采集和处理。

[0004] 由于相同面额的纸币或者相同类型的其他票据，除编号外票面基本特征，例如尺寸、票面图案和文字的相对位置是相同的，因此对除编号外的票面图案和文字并不需要太高的分辨率进行图像采集和处理；但是，由于编号是区别同一类型票据的重要依据，编号是必须要采用较高分辨率来进行处理的。现有技术中，将票面的其他部分和编号采用相同分辨率的处理方式，是现有票据图像处理和采集系统速度较慢的重要原因。

发明内容

[0005] 本发明为了解决现有票据图像采集和处理速度较慢，整个系统物理尺寸较大，机械结构较为复杂的不足，提供一种高速票据图像处理系统及其处理方法。

[0006] 本发明所需要解决的技术问题，可以通过以下技术方案来实现：

[0007] 本发明的第一方面，一种高速票据图像采集处理系统，其特征在于，包括：

[0008] 票据图像采集单元，使用第一预定分辨率采集票据的第一预定分辨率各色光源图像并输出到第一图像处理单元；

[0009] 第一图像处理单元，将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像并储存，同时，将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像并输出到第二图像处理单元，所述第二预定分辨率小于第一预定分辨率；

[0010] 第二图像处理单元，通过票据第二预定分辨率各色光源图像对票据编号的位置信息进行识别并反馈到第一图像处理单元，第一图像处理单元通过上述位置信息获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像并输出到第二图像处理单元，第二图像处理单元最终输出票据第二预定分辨率各色光源图像和票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像。

[0011] 本发明中，所述票据图采集单元，包括：

[0012] 扫描模块；

[0013] 由第一图像处理单元控制驱动扫描模块工作的扫描控制模块；

[0014] 将扫描模块采集到的第一预定分辨率各色光源图像进行模拟-数字转换输出到第一图像处理单元的模拟-数字转换模块。

[0015] 本发明中，所述第一图像处理单元，包括：

[0016] 驱动扫描控制模块工作的扫描驱动模块；

[0017] 将模拟-数字转换模块输出的票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和第二预定分辨率各色光源图像的图像转换模块；

[0018] 储存票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和票据第二预定分辨率各色光源图像的存储模块；

[0019] 接收票据双面的第一预定分辨率白光反射图像，根据第二图像处理单元反馈的票据编号位置信息，输出票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的编号处理模块；

[0020] 接收票据第二预定分辨率各色光源图像，输出票据边界坐标检测信息的边界坐标检测模块；

[0021] 向第二图像处理单元输出第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，票据第二预定分辨率各色光源图像以及票据边界检测信息的第一输出接口。

[0022] 本发明中，所述第二图像处理单元，包括：

[0023] 接收票据第二预定分辨率各色光源图像和票据边界坐标检测信息，进行票据原点坐标、倾角和尺寸信息计算的计算模块；

[0024] 接收票据原点坐标、倾角和尺寸信息，结合票据第二预定分辨率各色光源图像，进行票据编号位置信息以及票据类型和面向信息识别的识别模块；

[0025] 向编号处理模块反馈票据编号位置、类型和面向信息，输出票据第二预定分辨率各色光源图像以及票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的第二输出接口。

[0026] 所述第二图像处理单元，进一步包括：

[0027] 接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行真伪判别的真伪判别模块；

[0028] 接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行新旧判别的新旧判别模块；

[0029] 接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行残缺判别的残缺判别模块；

[0030] 接收第二预定分辨率各色光源图像对票据进行污损判别的污损判别模块。

[0031] 本发明中，所述第一图像处理单元进一步包括通过票据的倾角信息输出经方向校正的票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的校正模块。

[0032] 本发明的第二方面，一种高速票据图像采集处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

[0033] 1、使用第一预定分辨率采集票据的第一预定分辨率各色光源图像；

[0034] 2、将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像并储存，同时，将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像；

[0035] 3、通过票据第二预定分辨率各色光源图像对票据编号的位置信息进行识别，通过上述位置信息获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，并最终输出票据第二预定分辨率各色光源图像和票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像。

[0036] 本发明步骤2中，将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像按如下方式处理：

[0037] 第一行扫描白光图像，第二行扫描红外图像，第三行扫描白光图像，第四行扫描紫外图像，以此类推，每一行扫描分辨率均为200DPI，白光图像纵向分辨率为二分之一第一预定分辨率，红外图像和紫外图像纵向分辨率为四分之一第一预定分辨率，第一行和第三行通过双线性插值合成原本应该扫描白光图像而实际扫描红外图像的第二行图像，同上，第三行和第五行通过双线性插值合成原本应该扫描白光图像而实际扫描紫外图像的第四行图像。

[0038] 步骤2中，将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像的过程中，同时将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像。

[0039] 本发明步骤2中，进一步包括获取票据在第二预定分辨率各色光源图像中的边界坐标的步骤。

[0040] 本发明步骤3中，根据边界坐标计算票据第二预定分辨率各色光源图像的原点坐标、倾角和尺寸信息，并通过上述信息以及第二预定分辨率各色光源图像识别票据的类型和面向，进而确定票据位置信息。

[0041] 本发明步骤3中，进一步包括对票据新旧、残缺、污损以及真伪等特征的识别步骤。

[0042] 本发明步骤3中，进一步包括通过票据的倾角信息输出经方向校正的票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像的步骤。

[0043] 本发明中，第一预定分辨率为100～200DPI，第二预定分辨率为25~100DPI。

[0044] 本发明通过在票据鉴伪、类型、面向识别、清分等处理时，使用低分辨率图像进行处理，在票据编号识别过程中，使用高分辨率图像进行处理，较好地解决了高分辨率的号码识别图像和低分辨率高速的纸币识别之间的矛盾；票据图像在处理过程中，无需等待图像扫描完毕之后再处理，采取边扫描边计算特征，票据所需要的特征计算完毕即可判别，充分利用了票据图像扫描的处理时间，缩短了票据扫描完毕之后的处理时间，从而降低了票据在整个系统通道中的停留时间，降低了对通道最小长度的要求。

附图说明

[0045] 以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。

[0046] 图1为本发明系统结构图。

[0047] 图2为本发明票据原点坐标、倾角和尺寸信息计算方式示意图。

[0048] 图3为本发明200DPI的各色光源图像转换为200DPI白光图像过程的示意图。

具体实施方式

[0049] 为了使本发明的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

[0050] 本发明的主旨在于，通过对现有票据图像采集处理系统对票据采集过程的分析，发现现有票据图像采集处理体系在高分辨率的号码识别图像和低分辨率高速的纸币识别之间存在较大的矛盾，因而导致了票据图像采集处理速度较慢的问题，本发明提供一种高速票据图像采集处理系统及采集处理方法以解决上述问题。

[0051] 参见图1，本发明的高速票据图像采集处理系统，包括三个基本单元，票据图像采集单元1，第一图像处理单元2和第二图像处理单元3。票据图像采集单元1完成对票据图像的原始采集，本实施例中，票据图像采集单元包括扫描模块11，扫描模块11有扫描控制模块12进行控制，而扫描控制模块12则有第一图像处理单元1进行驱动，这样，根据实际的需要在第一图像处理单元1的控制下，扫描模块11根据第一图像处理单元1设定的第一预定分辨率，采集票据第一预定分辨率各色光源图像。扫描模块11采集到的第一预定分辨率各色光源图像再输出到模拟-数字转换模块13，经模拟-数字转换模块13进行模拟-数字转换，再输出到第一图像处理单元2。第一预定分辨率的范围较好的是100～200DPI。

[0052] 第一图像处理单元2包括扫描驱动模块21，扫描控制模块12即有扫描驱动模块21进行驱动，驱动模块21同时完成对第一预定分辨率的设定。模拟-数字转换模块13输出的票据第一预定分辨率各色光源图像输出到图像转换模块22，图像转换模块22将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和第二预定分辨率各色光源图像的图像，第二预定分辨率小于第一预定分辨率，第二预定分辨率的范围较好的是25~100DPI。

[0053] 经图像转换模块22转换后的票据双面的第一预定分辨率白光反射图像和票据第二预定分辨率各色光源图像储存在存储模块23中，其中，票据双面的第一预定分辨率白光反射图像将输出到编号处理模块24，票据第二预定分辨率各色光源图像将输出到第一输出接口25，然后再通过第一输出接口25将票据第二预定分辨率各色光源图像输出到第二图像处理单元3。

[0054] 除此之外，本实施例中还设有边界坐标检测模块26，边界坐标检测模块26接收来自图像转换模块22的票据第二预定分辨率各色光源图像，对票据的边界坐标信息进行检测，再通过第一输出接口25输出到第二图像处理单元。

[0055] 第二图像处理单元3的计算模块31接收来自第一输出接口25的第二预定分辨率各色光源图像和票据边界坐标检测信息，由于已经获取了票据边界坐标信息，如图2所示，根据边界坐标信息，指定票据的其中一角的坐标为原点坐标P，将票据一条边与其中的一个边界之间的夹角定义为倾角a。

[0056] 本实施例中，以票据最左下角作为原点，以水平的边界与票据左下角所在长边之间的夹角作为倾角a，实际上可以以票据的任意一个角作为原点，倾角也可以采用原点所在边与竖直的边界之间的夹角进行定义。

[0057] 获取了票据原点坐标P和倾角a之后，再计算票据的边长以获取票据的尺寸信息。票据原点坐标P、倾角a和尺寸信息连同票据第二预定分辨率各色光源图像输出到识别模块32，识别模块32通过对票据第二预定分辨率各色光源图像的识别，将很容易判断出当前票据的类型和面向信息。面向信息一方面为票据是正面朝上还是反面朝上，另一方面为票据的放置方向是正向放置还是倒向放置。

[0058] 完成了票据的类型和面向识别后，再结合票据原点坐标P和倾角a信息，就能很容易地确定在票据第二预定分辨率各色光源图像中，票据编号所在的位置。由于票据第二预定分辨率各色光源图像与票据第一预定分辨率白光反射图像仅仅是分辨率的差别，票据编号在票据第一预定分辨率白光反射图像上的位置与票据编号在第二预定分辨率各色光源图像上的位置是相同的。再结合票据的面向信息，即可获知票据编号在票据双面第一预定分辨率白光反射图像的哪一面上。

[0059] 识别模块32通过第二输出接口33将上述信息反馈到编号处理模块24，编号处理模块24即可从存储模块23获得的票据双面第一预定分辨率白光反射图像中具有票据编号的那一面中，获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，然后再通过第一输出接口25直接将第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像输出到第二输出接口33，最终通过第二输出接口33向外进行输出。本实施例中，第一图像处理单元1还设有校正模块27，这样编号处理模块24输出第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像后，校正模块27还可以根据票据的倾角信息对输出的票据编号图像的方向进行校正，避免输出的票据编号图像有歪斜的情况出现。

[0060] 与此同时，识别模块32还通过第二输出接口33一并输出票据第二预定分辨率各色光源图像。这样，票据的编号图像采用第一预定分辨率的白光反射图像，票据的整体图像采用第二预定分辨率各色光源图像，解决了票据高分辨率的号码识别图像和低分辨率高速的纸币识别之间的矛盾。输出接口33还可以进一步连接其他的输出或者存储设备，例如：存储卡接口模块、以太网接口模块、USB接口模块等，以实现对票据图像数据的后续输出，扩展本发明的适用范围。

[0061] 此外，第二图像处理单元3还包括真伪判别模块34、新旧判别模块35、残缺判别模块36以及污损判别模块37，这样，第二图像处理单元3在接收到票据第二预定分辨率各色光源图像后还可以对票据的真伪、新旧程度、残缺程度和污损程度等进行判别。

[0062] 以下将详细说明本发明的工作过程和原理：

[0063] 需要处理的票据首先进入票据图像采集单元1，票据图像采集单元1使用第一预定分辨率采集票据的第一预定分辨率各色光源图像，这里的第一预定分辨率各色光源图像指的是各种颜色的光源的图像混合在一起达到第一预定分辨率。如前所述，第一预定分辨率较好的是采用100～200DPI。这样处理的目的在于，图像线性传感器的特性决定了扫描一行所需要的时间，在目前已有的民用传感器中，扫描每行图像所需要的时间约为45微秒，分辨率越高，扫描每行图像需要的时间约长，每秒所能扫描的长度就越短，扫描速度相应降低。而200DPI分辨率的图像，基本满足了人眼识别的要求且图像大小不至于超过目前硬件的处理能力。同时，扫描各色光源的图像，目的是在100～200DPI分辨率的图像中，尽可能多的包含扫描对象在各类光源照射下的图像内容，比如红外图像、紫外图像以及RGB彩色图像，且可以保证扫描速度。

[0064] 完成对票据第一预定分辨率各色光源图像的采集后，将各色光源图像输出到第一图像处理单元2，第一图像处理单元2将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像。本实施方式中，我们以200DPI作为第一预定分辨率对将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像的过程进行示例性说明。

[0065] 参见图3，横线41表示白光，横线42表示红外光源，横线43表示紫外光源。从上往下排列，第一行扫描白光图像，第二行扫描红外图像，第三行扫描白光图像，第四行扫描紫外图像，以此类推。行扫描分辨率为200DPI，在扫描过程中，实际白光扫描的图像分辨率是200x100DPI，红外图像和紫外图像是200x50DPI。在转换时，第一行和第三行通过双线性插值合成原本应该扫描白光图像而实际扫描红外图像的第二行图像，同上，第三行和第五行通过双线性插值合成原本应该扫描白光图像而实际扫描紫外图像的第四行图像，由此得到200x200DPI分辨率的白光图像，并进行存储。

[0066] 在进行票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据双面的第一预定分辨率白光反射图像的过程中，同时，将第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像并输出到第二图像处理单元3。上述的转换配合票据图像采集单元1是一边扫描一边进行转换的，例如，当我们采用50DPI作为第二预定分辨时，票据图像采集单元1每扫描4行200DPI的图像就可以转换出一行50DPI的图像。

[0067] 第二图像处理单元3接收到第二预定分辨率各色光源图像后，采用第二预定分辨率各色光源图像对票据编号的位置信息进行识别。可以理解的是，由于多张票据进入票据图像采集单元1进行扫描时存在很大的随机性，票据在票据图像采集单元1的位置并不相同，票据的面向也存在正面向上和反面向上两种情况，那么，票据的位置信息也是不一样的，本实施方式采用了一种比较简便的方法来实现对票据编号位置的信息的识别。

[0068] 首先，在第一图像处理单元2将票据第一预定分辨率各色光源图像转换为票据第二预定分辨率各色光源图像后，先行获取票据在第二预定分辨率各色光源图像中的边界坐标。再参见图2，由于实际进行票据图像扫描时，获取的票据各色光源图像是要大于票据本身的尺寸的，这里的边界坐标实际是指票据各色光源图像最外侧边界的坐标。

[0069] 如果图2所示，根据边界坐标信息，指定票据的其中一角的坐标为原点坐标P，将票据一条边与其中的一个边界之间的夹角定义为倾角a。

[0070] 本实施例中，以票据最左下角作为原点，以水平的边界与票据左下角所在长边之间的夹角作为倾角a，实际上可以以票据的任意一个角作为原点，倾角也可以采用原点所在边与竖直的边界之间的夹角进行定义。

[0071] 获取了票据原点坐标P和倾角a之后，再计算票据的边长以获取票据的尺寸信息。票据原点坐标P、倾角a和尺寸信息连同票据第二预定分辨率各色光源图像进行输出，这样将很容易对票据第二预定分辨率各色光源图像进行识别，很容易判断出当前票据的类型和面向信息。面向信息一方面为票据是正面朝上还是反面朝上，另一方面为票据的放置方向是正向放置还是倒向放置。

[0072] 完成了票据的类型和面向识别后，再结合票据原点坐标P和倾角a信息，就能很容易地确定在票据第二预定分辨率各色光源图像中，票据编号所在的位置。由于票据第二预定分辨率各色光源图像与票据第一预定分辨率白光反射图像仅仅是分辨率的差别，票据编号在票据第一预定分辨率白光反射图像上的位置与票据编号在第二预定分辨率各色光源图像上的位置是相同的。再结合票据的面向信息，即可获知票据编号在票据双面第一预定分辨率白光反射图像的哪一面上。

[0073] 将上述信息进行反馈，再从先前存储的票据双面第一预定分辨率白光反射图像中找到具有票据编号的那一面，从而获取票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像，最终输出票据第二预定分辨率各色光源图像和票据第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像。

[0074] 本实施例中，第一图像处理单元1还可以对输出的第一预定分辨率白光反射图像中对应的票据编号图像进行校正，根据票据的倾角信息对输出的票据编号图像的方向进行校正，避免输出的票据编号图像有歪斜的情况出现。

[0075] 与此同时，第二图像处理单元3一并输出票据第二预定分辨率各色光源图像。这样，票据的编号图像采用第一预定分辨率的白光反射图像，票据的整体图像采用第二预定分辨率各色光源图像，解决了票据高分辨率的号码识别图像和低分辨率高速的纸币识别之间的矛盾。

[0076] 此外，第二图像处理单元3在接收到票据第二预定分辨率各色光源图像后还可以对票据的真伪、新旧程度、残缺程度和污损程度等进行判别。

[0077] 以上仅就本发明较佳的实施例作了说明，但不能理解为是对权利要求的限制。本发明不仅局限于以上实施例，其具体结构允许有变化。总之，凡在本发明独立权利要求的保护范围内所作的各种变化均在本发明的保护范围内。

标题	发布/更新时间	阅读量
图像采集-专利编号CN109906601A	2020-05-11	987
图像采集方法-专利编号CN104025116A	2020-05-13	104
图像采集装置-专利编号CN109977940A	2020-05-12	565
图像采集系统-专利编号CN107613201A	2020-05-12	587
图像采集方法-专利编号CN102750094A	2020-05-13	639
图像采集-专利编号CN102549733A	2020-05-11	665
图像采集系统-专利编号CN110603579A	2020-05-11	767
图像采集设备-专利编号CN106303168A	2020-05-12	165
采集宫颈图像-专利编号CN105307554A	2020-05-13	437
图像采集仪-专利编号CN201965074U	2020-05-11	1011

高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法

高速票据图像采集处理系统及其采集处理方法

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