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一种专利大数据分析与企业应用平台

阅读：1022发布：2020-07-04

IPRDB可以提供一种专利大数据分析与企业应用平台专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开一种专利大数据分析与企业应用平台，涉及大数据采集与分析领域，平台包括储蓄层、计算层、查询层、应用层，其中储蓄层：搭建数据库，包括专利信息库、专利关键词库、企业信息库、企业招聘信息库、企业技术需求关键词库；专利关键词库通过专利信息库的舆情分析及提取关键词整合获得，企业技术需求关键词库通过企业基本信息库和企业招聘信息库的舆情分析，提取关键词整合获得；计算层：通过专利关键词库和企业技术需求关键词库的匹配，实现企业与专利关联；查询层：通过相关知识领域查询到相关专利，以及查询到相关企业，同时搜索专利得到相关的企业或搜索企业得到相关专利；应用层：定期为企业推送专利文献。，下面是一种专利大数据分析与企业应用平台专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种专利大数据分析与企业应用平台，其特征是所述平台包括储蓄层、计算层、查询层、应用层，其中储蓄层：搭建数据库，包括专利信息库、专利关键词库、企业信息库、企业招聘信息库、企业技术需求关键词库；

专利关键词库通过专利信息库的舆情分析及提取关键词整合获得，企业技术需求关键词库通过企业基本信息库和企业招聘信息库的舆情分析，提取关键词整合获得；

计算层：通过专利关键词库和企业技术需求关键词库的匹配，实现企业与专利关联；

查询层：通过相关知识领域查询到相关专利，以及查询到相关企业，同时搜索专利得到相关的企业或搜索企业得到相关专利；

应用层：定期为企业推送专利文献。

2.根据权利要求1所述的平台，其特征是通过企业基本信息库来进行企业基本信息分析，可知企业名称、经营范围提取行业关键词，再通过企业招聘信息库进行招聘信息分析，获取企业招聘需求类别及技能需求类别及其比重，得知企业现阶段发展方向以及技术需求，提取技术关键词，利用提取的行业关键词和技术关键词建立企业技术需求关键词库。

3.根据权利要求1或2所述的平台，其特征是通过对专利的类别、摘要、正文的分析，获得专利所属大类，所属技术领域，进行与企业的关联。

4.根据权利要求3所述的平台，其特征是对专利正文和摘要进行NLP自然语言处理，进行分词、词频统计，提取关键词并进行关键词归类，按照词频排名划分类别。

5.根据权利要求4所述的平台，其特征是计算层利用专利类别与企业关联算法进行企业与专利关联。

6.根据权利要求5所述的平台，其特征是计算层获取专利类别与企业关联算法中的专利类别关联指数，根据专利类别关联指数的大小，确定企业和专利关联度。

说明书全文

一种专利大数据分析与企业应用平台

技术领域

[0001] 本发明公开一种平台，涉及大数据采集与分析领域，具体地说是一种专利大数据分析与企业应用平台。

背景技术

[0002] 近年来，随着我国供给侧结构性改革的逐步深化和推动，企业技术创新和产业升级的发展趋势逐步显现。中国专利数据资源中承载着丰富的前沿技术和科技成果，高水平的专利信息服务和高水平的专利信息开发与利用，对于行业、企业有效配置创新资源，激发创新活力、提升创新效益、推动创新成果应用、提高市场竞争力具有积极作用。

[0003] 本发明提出了一种专利大数据分析与企业应用平台，涉及大数据采集与分析领域，通过对专利数据的分析与分类和企业的需求分析，搭建专利与企业需求的关联平台。通过对专利数据和企业技术需求数据深度分析，能够有针对性的为企业提供定制化、精准化的专利技术信息匹配推送服务，进一步降低企业获取技术信息的难度，及时掌握最新的技术研发方向和动态信息，从而及时调整市场策略或者研发方向、产品方向，提升企业市场竞争力和技术研发创新能力，推动产业结构升级和经济转型升级。

发明内容

[0004] 本发明针对现有技术存在的不足和问题，提供一种专利大数据分析与企业应用平台，帮助企业及时调整市场策略或者研发方向、产品方向，提升企业市场竞争力和技术研发创新能力，推动产业结构升级和经济转型升级。

[0005] 本发明提出的具体方案是：

[0006] 一种专利大数据分析与企业应用平台，所述平台包括储蓄层、计算层、查询层、应用层，

[0007] 其中储蓄层：搭建数据库，包括专利信息库、专利关键词库、企业信息库、企业招聘信息库、企业技术需求关键词库；

[0008] 专利关键词库通过专利信息库的舆情分析及提取关键词整合获得，[0009] 企业技术需求关键词库通过企业基本信息库和企业招聘信息库的舆情分析，提取关键词整合获得；

[0010] 计算层：通过专利关键词库和企业技术需求关键词库的匹配，实现企业与专利关联；

[0011] 查询层：通过相关知识领域查询到相关专利，以及查询到相关企业，同时搜索专利得到相关的企业或搜索企业得到相关专利；

[0012] 应用层：定期为企业推送专利文献。

[0013] 通过企业基本信息库来进行企业基本信息分析，可知企业名称、经营范围提取行业关键词，再通过企业招聘信息库进行招聘信息分析，获取企业招聘需求类别及技能需求类别及其比重，得知企业现阶段发展方向以及技术需求，提取技术关键词，利用提取的行业关键词和技术关键词建立企业技术需求关键词库。

[0014] 通过对专利的类别、摘要、正文的分析，获得专利所属大类，所属技术领域，进行与企业的关联。

[0015] 对专利正文和摘要进行NLP自然语言处理，进行分词、词频统计，提取关键词并进行关键词归类，按照词频排名划分类别。

[0016] 计算层利用专利类别与企业关联算法进行企业与专利关联。

[0017] 计算层获取专利类别与企业关联算法中的专利类别关联指数，根据专利类别关联指数的大小，确定企业和专利关联度。

[0018] 本发明的有益之处是：

[0019] 本发明提供一种专利大数据分析与企业应用平台，包括储蓄层、计算层、查询层、应用层，其中储蓄层：搭建数据库，包括专利信息库、专利关键词库、企业信息库、企业招聘信息库、企业技术需求关键词库；专利关键词库通过专利信息库的舆情分析及提取关键词整合获得，企业技术需求关键词库通过企业基本信息库和企业招聘信息库的舆情分析，提取关键词整合获得；计算层：通过专利关键词库和企业技术需求关键词库的匹配，实现企业与专利关联；查询层：通过相关知识领域查询到相关专利，以及查询到相关企业，同时搜索专利得到相关的企业或搜索企业得到相关专利；应用层：定期为企业推送专利文献；

[0020] 本发明平台利用建立专利与企业的技术匹配度模型算法，实现靶向推送，精准度更高；企业更加准确更加便捷的获取专利技术信息创造了条件。同时能够有针对性的为企业提供定制化、精准化的专利技术信息匹配推送服务，进一步降低企业获取技术信息的难度，及时掌握最新的技术研发方向和动态信息，从而及时调整市场策略或者研发方向、产品方向，提升企业市场竞争力和技术研发创新能力，推动产业结构升级和经济转型升级。

附图说明

[0021] 图1本发明平台的架构示意图；

[0022] 图2本发明平台网站规划示意图；

[0023] 图3本发明平台对企业基本信息分析过程示意图；

[0024] 图4本发明平台对企业招聘技能需求分析过程示意图；

[0025] 图5本发明平台对专利信息分析过程示意图；

[0026] 图6本发明平台分类关联指数算法示意图；

[0027] 图7本发明平台技能类别与企业关联算法示意图。

具体实施方式

[0028] 本发明提供一种专利大数据分析与企业应用平台，包括储蓄层、计算层、查询层、应用层，其中储蓄层：搭建数据库，包括专利信息库、专利关键词库、企业信息库、企业招聘信息库、企业技术需求关键词库；专利关键词库通过专利信息库的舆情分析及提取关键词整合获得，企业技术需求关键词库通过企业基本信息库和企业招聘信息库的舆情分析，提取关键词整合获得；计算层：通过专利关键词库和企业技术需求关键词库的匹配，实现企业与专利关联；查询层：通过相关知识领域查询到相关专利，以及查询到相关企业，同时搜索专利得到相关的企业或搜索企业得到相关专利；应用层：定期为企业推送专利文献。

[0029] 结合附图及具体实施，对本发明做进一步说明。

[0030] 建立本发明平台的网站页面展示，其中网站宣传展示及平台应用入口包含内容：首页banner、专利库及企业库入口、新增企业需求的展示；

[0031] 专利库页面：提供专利库宣传展示、专利库检索入口、专利统计分析；

[0032] 企业库页面：包含企业库宣传展示、企业库检索入口、企业需求填报及审核、企业需求页面显示功能；

[0033] 检索内容：包含专利检索、知识检索、企业需求检索等多项检索功能，并且可以实时快速切换多类检索的结果；

[0034] 检索结果以列表形式输出，同时在侧边栏显示检索的关键词分类，包括专利领域、知识关键词、企业需求关键词；

[0035] 专利页检索内容显示专利分页，专利详情页及匹配需求企业；

[0036] 专利知识检索内容显示专利信息、专利匹配需求企业、类似专利推送；

[0037] 企业需求检索内容通过搜索关键词检索企业需求并罗列，并按照匹配度及时间顺序检索专利成果；

[0038] 用户登入：包含企业用户注册、手机邮箱验证，支持微信、手机、邮箱、用户名等多种注册方式，同时对用户访问IP、流量等站长统计功能进行加载；

[0039] 用户管理：包含用户成果管理、用户需求管理、用户个人资料填写及维护、用户站内信、系统消息推送等内容；

[0040] 管理员后台：

[0041] 包含平台成果及需求发布数量、平台技术需求领域统计、专利领域统计、平台访问量的统计等，平台搜索关键词排名，平台访问地域显示等等，后台包含网站专家、需求新增展示管理功能、用户及IP管理、需求管理、成果管理、权限管理等，可以对以上数据进行查找、修改、删除等设定，提供网站数据接口，可以对接总部后台数据库，同时设计反爬管理，通过IP\Cookies进行访问限制，可设置每小时限制点击次数，比如1000次。

[0042] 设计平台短信及邮件推送管理功能，可以对特定用户进行邮件和短信推送专利。

[0043] 而本发明平台应用中通过企业基本信息库来进行企业基本信息分析，可知企业名称、经营范围提取行业关键词，再通过企业招聘信息库进行招聘信息分析，获取企业招聘需求类别及技能需求类别及其比重，得知企业现阶段发展方向以及技术需求，提取技术关键词，利用提取的行业关键词和技术关键词建立企业技术需求关键词库。

[0044] 并且本发明平台通过对专利的类别、摘要、正文的分析，获得专利所属大类，所属技术领域，进行与企业的关联。对专利正文和摘要进行NLP自然语言处理，进行分词、词频统计，提取关键词并进行关键词归类，按照词频排名划分类别。

[0045] 其中计算层获取专利类别与企业关联算法中的专利类别关联指数，根据专利类别关联指数的大小，确定企业和专利关联度。

[0046] 专利类别关联指数x1＝40*z1+30*q1+20*q2+10*q3，指数越大关联度越高，当专利分类关键词和招聘类别关键词可以关联上z1＝1，否则z1＝0；而q1、q2、q3分别表示所属关键词占比重的大小。参考图6。

[0047] 并且技能关联指数x2＝100*z2，x3＝100*z2，只要摘要或者正文和企业技能关联上，z2＝1，否则z1＝0。参考图7；

[0048] 最后关联综合指数算法

[0049] 综合指数y＝0.6x1+0.3x2+0.1x3,y值越大企业和专利关联度越高，平台搜索结果越靠前，匹配结果越靠前。

标题	发布/更新时间	阅读量
专利检索系统-专利编号CN107748789A	2020-05-11	566
专利检索系统-专利编号CN101025757A	2020-05-13	637
专利检索系统-专利编号CN101025759A	2020-05-11	239
专利检索方法-专利编号CN101025758A	2020-05-13	219
专利检索系统-专利编号CN101025754A	2020-05-12	179
专利交易系统-专利编号CN103177386A	2020-05-12	486
专利检索方法-专利编号CN101025755A	2020-05-13	660
专利申请平台-专利编号CN106097177A	2020-05-11	618
专利检索方法-专利编号CN101025756A	2020-05-11	549
专利检索方法-专利编号CN101025753A	2020-05-12	517

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