一种可持续性和智能化养猪方法专利检索-可持续性环境工程专利检索查询-专利查询网

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一种可持续性和智能化养猪方法

阅读：718发布：2020-05-13

IPRDB可以提供一种可持续性和智能化养猪方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供了一种可持续性和智能化养猪方法,该可持续性和智能化养猪方法通过获取关于养猪外界环境、生猪生长状态和养殖现场对外排放各自的检测信息，对养殖现场的环境状态、生猪养殖投喂状态和养殖现场的对外排放状态进行适应性的调整处理，以实现对生猪养殖过程的智能化操作和降低生猪养殖过程的废物产出，从而提高生猪养殖的环境可持续性和养殖智能化程度。，下面是一种可持续性和智能化养猪方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种可持续性和智能化养猪方法，其特征在于，所述可持续性和智能化养猪方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息；

步骤S2，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理；

步骤S3，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息；

步骤S4，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式。

2.根据权利要求1所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S1中，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息具体包括，步骤S101，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据所述若干不同双目图像生成关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息；

步骤S102，根据所述地形和/或水文状态信息，对所述养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取所述第一检测信息；

步骤S103，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据所述动态图像和/或静态图像，生成部分所述第二检测信息；

步骤S104，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对所述若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分所述第二检测信息；

步骤S105，通过预设养殖现场质量评价神经网络模型，对所述第一检测信息和/或所述第二检测信息进行学习分析处理，以生成所述养殖反馈信息。

3.根据权利要求2所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S101中，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据所述若干不同双目图像生成关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息具体包括，步骤S1011，获取关于所述养殖现场与不同角度位置和/或高度位置的若干不同双目图像，并根据对应的角度位置和/或所述高度位置对所述若干不同双目图像进行重叠构造处理，以获得关于所述养殖现场的立体地理环境模型；

步骤S1012，对所述立体地理环境模型进行水陆要素特征的识别提取处理，以获得关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息。

4.根据权利要求2所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S102中，根据所述地形和/或水文状态信息，对所述养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取所述第一检测信息具体包括，步骤S1021，根据所述地形/和或水文状态信息，对所述养殖现场对应的立体地理环境模型进行陆地边界和水文边界的确定处理，以获得关于所述养殖现场的海拔地形分布状态和水系分布状态；

步骤S1022，根据所述海拔地形分布状态和所述水系分布状态，于所述养殖现场的不同位置区域设置照度传感器、温度传感器、湿度传感器、风速/风向传感器和扩散粒子传感器中的至少一者；

步骤S1023，根据所述照度传感器、所述温度传感器、所述湿度传感器、所述风速/风向传感器和所述扩散粒子传感器中的至少一者，获取所述养殖现场对应区域的光照数据、温度数据、湿度数据、风速/风向数据和扩散粒子浓度数据中的至少一者作为所述第一检测信息。

5.根据权利要求2所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S103中，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据所述动态图像和/或静态图像，生成部分所述第二检测信息具体包括，步骤S1031，对所述生猪生活状态进行可见光拍摄和热红外光拍摄，以获得关于生猪的可见光动态图像和/或可见光静态图像、以及关于生猪的红外光动态图像和/或红外光静态图像；

步骤S1032，根据所述可见光拍摄的拍摄时序，对所述可见光动态图像和/或可见光静态图像进行第一图像处理，以获得关于生猪的第一图像变化信息；

步骤S1033，根据所述第一图像变化信息，获得关于生猪的体型变化信息，以作为部分所述第二检查信息；

步骤S1034，根据所述红外光拍摄的拍摄时序，对所述红外光动态图像和/或红外光静态图像进行第二图像处理，以获得关于生猪的第二图像变化信息；

步骤S1035，根据所述第二图像变化信息，获得关于生猪的重量变化信息，以作为部分所述第二检测信息。

6.根据权利要求2所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S104中，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对所述若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分所述第二检测信息具体包括，步骤S1041，获取关于生猪的体温状态参数、体脂比状态参数和器官功能状态参数，以作为所述若干生理状态参数；

步骤S1042，根据预设生猪生长生理神经网络模型，对所述体温状态参数、所述体脂比状态参数和所述器官功能状态参数进行分析处理，以获得关于生猪生长的综合生理状态评价指标；

步骤S1043，对所述综合生理状态评价指标进行多维度评价转换处理，以得到部分所述第二检测信息。

7.根据权利要求1所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理具体包括，步骤S201，根据所述养殖反馈信息，确定当前养殖现场的环境条件与预设标准环境条件之间的第一条件差异和/或当前养殖现场的喂养条件与预设标准喂养条件之间的第二条件差异；

步骤S202，根据所述第一条件差异，确定当前养殖现场在光照条件、温度条件、通风条件和养殖密度条件中至少一者的第一调整容差度；

步骤S203，根据所述第二条件差异，确定当前养殖现场在投喂量、投喂频率、清洗频率和生猪活动量中至少一者的第二调整容差度；

步骤S204，根据所述第一调整容差度和/或所述第二调整容差度，对当前养殖现场进行关于环境条件和/或投喂条件的调整处理。

8.根据权利要求1所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S3中，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息具体包括，步骤S301，获取关于所述养殖现场在预设时间段内的废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放状态数据；

步骤S302，根据所述对外排放状态数据，对所述养殖现场进行关于对外排放与环境污染之间的关联性评价处理；

步骤S303，根据所述关联性评价处理的结果，生成关于所述养殖现场对外排放强度的所述第三检测信息；

步骤S304，根据所述第三检测信息，确定所述养殖现场当前对外排放状态对外界环境的影响参数，以此生成所述排放反馈信息。

9.根据权利要求1所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S4中，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，步骤S401，根据所述排放反馈信息，构建关于当前养殖现场的对外排放预测模型；

步骤S402，根据所述对外排放预测模型，预测所述养殖现场在预定时间段内关于废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放情况；

步骤S403，根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式。

10.根据权利要求9所述的可持续性和智能化养猪方法，其特征在于：在所述步骤S403中，根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场关于废水、废气和固体废物中至少一者的回收处理强度和/或控制废水、废气和固体废物中至少一者的产出量。

说明书全文

一种可持续性和智能化养猪方法

技术领域

[0001] 本发明涉及生猪养殖的技术领域，尤其涉及一种可持续性和智能化养猪方法。

背景技术

[0002] 生猪养殖属于高集成化养殖行业，为了提高生猪的产出量，需要增大生猪养殖的集约化水平，但是目前国内的生猪养殖有相当一部分都是属于家庭养殖模式，这种家庭养殖模式的养殖规模小并且养殖技术较为落后，其依然采用粗放形式来进行生猪养殖，采用粗放形式进行生猪养殖不仅养殖投入成本较多和抗风险能力较低，并且在养殖过程中形成的污染也较大，这对环境产生了较大的压力。现有技术的生猪养殖方法都是集中于提高生猪的生长速度和降低生猪的养殖成本，其并未考虑如何提高生猪养殖的环境可持续性和养殖智能化程度。

发明内容

[0003] 针对上述现有技术存在的缺陷，本发明提供一种可持续性和智能化养猪方法，该可持续性和智能化养猪方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息；步骤S2，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理；步骤S3，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息；步骤S4，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式；可见，该可持续性和智能化养猪方法通过获取关于养猪外界环境、生猪生长状态和养殖现场对外排放各自的检测信息，对养殖现场的环境状态、生猪养殖投喂状态和养殖现场的对外排放状态进行适应性的调整处理，以实现对生猪养殖过程的智能化操作和降低生猪养殖过程的废物产出，从而提高生猪养殖的环境可持续性和养殖智能化程度。

[0004] 本发明提供一种可持续性和智能化养猪方法，其特征在于，所述可持续性和智能化养猪方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息；
步骤S2，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理；
步骤S3，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息；
步骤S4，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式；
进一步，在所述步骤S1中，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息具体包括，
步骤S101，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据所述若干不同双目图像生成关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息；
步骤S102，根据所述地形和/或水文状态信息，对所述养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取所述第一检测信息；
步骤S103，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据所述动态图像和/或静态图像，生成部分所述第二检测信息；
步骤S104，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对所述若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分所述第二检测信息；
步骤S105，通过预设养殖现场质量评价神经网络模型，对所述第一检测信息和/或所述第二检测信息进行学习分析处理，以生成所述养殖反馈信息；
进一步，在所述步骤S101中，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据所述若干不同双目图像生成关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息具体包括，步骤S1011，获取关于所述养殖现场与不同角度位置和/或高度位置的若干不同双目图像，并根据对应的角度位置和/或所述高度位置对所述若干不同双目图像进行重叠构造处理，以获得关于所述养殖现场的立体地理环境模型；
步骤S1012，对所述立体地理环境模型进行水陆要素特征的识别提取处理，以获得关于所述养殖现场的地形和/或水文状态信息；
进一步，在所述步骤S102中，根据所述地形和/或水文状态信息，对所述养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取所述第一检测信息具体包括，
步骤S1021，根据所述地形/和或水文状态信息，对所述养殖现场对应的立体地理环境模型进行陆地边界和水文边界的确定处理，以获得关于所述养殖现场的海拔地形分布状态和水系分布状态；
步骤S1022，根据所述海拔地形分布状态和所述水系分布状态，于所述养殖现场的不同位置区域设置照度传感器、温度传感器、湿度传感器、风速/风向传感器和扩散粒子传感器中的至少一者；
步骤S1023，根据所述照度传感器、所述温度传感器、所述湿度传感器、所述风速/风向传感器和所述扩散粒子传感器中的至少一者，获取所述养殖现场对应区域的光照数据、温度数据、湿度数据、风速/风向数据和扩散粒子浓度数据中的至少一者作为所述第一检测信息；
进一步，在所述步骤S103中，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据所述动态图像和/或静态图像，生成部分所述第二检测信息具体包括，步骤S1031，对所述生猪生活状态进行可见光拍摄和热红外光拍摄，以获得关于生猪的可见光动态图像和/或可见光静态图像、以及关于生猪的红外光动态图像和/或红外光静态图像；
步骤S1032，根据所述可见光拍摄的拍摄时序，对所述可见光动态图像和/或可见光静态图像进行第一图像处理，以获得关于生猪的第一图像变化信息；
步骤S1033，根据所述第一图像变化信息，获得关于生猪的体型变化信息，以作为部分所述第二检查信息；
步骤S1034，根据所述红外光拍摄的拍摄时序，对所述红外光动态图像和/或红外光静态图像进行第二图像处理，以获得关于生猪的第二图像变化信息；
步骤S1035，根据所述第二图像变化信息，获得关于生猪的重量变化信息，以作为部分所述第二检测信息；
进一步，在所述步骤S104中，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对所述若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分所述第二检测信息具体包括，
步骤S1041，获取关于生猪的体温状态参数、体脂比状态参数和器官功能状态参数，以作为所述若干生理状态参数；
步骤S1042，根据预设生猪生长生理神经网络模型，对所述体温状态参数、所述体脂比状态参数和所述器官功能状态参数进行分析处理，以获得关于生猪生长的综合生理状态评价指标；
步骤S1043，对所述综合生理状态评价指标进行多维度评价转换处理，以得到部分所述第二检测信息；
进一步，在所述步骤S2中，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理具体包括，
步骤S201，根据所述养殖反馈信息，确定当前养殖现场的环境条件与预设标准环境条件之间的第一条件差异和/或当前养殖现场的喂养条件与预设标准喂养条件之间的第二条件差异；
步骤S202，根据所述第一条件差异，确定当前养殖现场在光照条件、温度条件、通风条件和养殖密度条件中至少一者的第一调整容差度；
步骤S203，根据所述第二条件差异，确定当前养殖现场在投喂量、投喂频率、清洗频率和生猪活动量中至少一者的第二调整容差度；
步骤S204，根据所述第一调整容差度和/或所述第二调整容差度，对当前养殖现场进行关于环境条件和/或投喂条件的调整处理；
进一步，在所述步骤S3中，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息具体包括，
步骤S301，获取关于所述养殖现场在预设时间段内的废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放状态数据；
步骤S302，根据所述对外排放状态数据，对所述养殖现场进行关于对外排放与环境污染之间的关联性评价处理；
步骤S303，根据所述关联性评价处理的结果，生成关于所述养殖现场对外排放强度的所述第三检测信息；
步骤S304，根据所述第三检测信息，确定所述养殖现场当前对外排放状态对外界环境的影响参数，以此生成所述排放反馈信息；
进一步，在所述步骤S4中，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，
步骤S401，根据所述排放反馈信息，构建关于当前养殖现场的对外排放预测模型；
步骤S402，根据所述对外排放预测模型，预测所述养殖现场在预定时间段内关于废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放情况；
步骤S403，根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式；
进一步，在所述步骤S403中，根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，
根据所述对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场关于废水、废气和固体废物中至少一者的回收处理强度和/或控制废水、废气和固体废物中至少一者的产出量。

[0005] 相比于现有技术，本发明的可持续性和智能化养猪方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据所述第一检测信息和/或所述第二检测信息，生成养殖反馈信息；步骤S2，根据所述养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理；步骤S3，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据所述第三检测信息，生成排放反馈信息；步骤S4，根据所述排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式；可见，该可持续性和智能化养猪方法通过获取关于养猪外界环境、生猪生长状态和养殖现场对外排放各自的检测信息，对养殖现场的环境状态、生猪养殖投喂状态和养殖现场的对外排放状态进行适应性的调整处理，以实现对生猪养殖过程的智能化操作和降低生猪养殖过程的废物产出，从而提高生猪养殖的环境可持续性和养殖智能化程度。

附图说明

[0006] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0007] 图1为本发明提供的一种可持续性和智能化养猪方法的流程示意图。

具体实施方式

[0008] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0009] 参阅图1，为本发明提供的一种可持续性和智能化养猪方法的流程示意图。该可持续性和智能化养猪方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据该第一检测信息和/或该第二检测信息，生成养殖反馈信息；
步骤S2，根据该养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理；
步骤S3，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据该第三检测信息，生成排放反馈信息；
步骤S4，根据该排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式。

[0010] 优选地，在该步骤S1中，获取关于养猪外界环境的第一检测信息和关于生猪生长状态的第二检测信息，并根据该第一检测信息和/或该第二检测信息，生成养殖反馈信息具体包括，步骤S101，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据该若干不同双目图像生成关于该养殖现场的地形和/或水文状态信息；
步骤S102，根据该地形和/或水文状态信息，对该养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取该第一检测信息；
步骤S103，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据该动态图像和/或静态图像，生成部分该第二检测信息；
步骤S104，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对该若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分该第二检测信息；
步骤S105，通过预设养殖现场质量评价神经网络模型，对该第一检测信息和/或该第二检测信息进行学习分析处理，以生成该养殖反馈信息。

[0011] 优选地，在该步骤S101中，获取关于养殖现场当前的若干不同双目图像，并根据该若干不同双目图像生成关于该养殖现场的地形和/或水文状态信息具体包括，步骤S1011，获取关于该养殖现场与不同角度位置和/或高度位置的若干不同双目图像，并根据对应的角度位置和/或该高度位置对该若干不同双目图像进行重叠构造处理，以获得关于该养殖现场的立体地理环境模型；步骤S1012，对该立体地理环境模型进行水陆要素特征的识别提取处理，以获得关于该养殖现场的地形和/或水文状态信息。

[0012] 优选地，在该步骤S102中，根据该地形和/或水文状态信息，对该养殖现场布置若干不同类型的环境检测传感器，以获取该第一检测信息具体包括，步骤S1021，根据该地形/和或水文状态信息，对该养殖现场对应的立体地理环境模型进行陆地边界和水文边界的确定处理，以获得关于该养殖现场的海拔地形分布状态和水系分布状态；
步骤S1022，根据该海拔地形分布状态和该水系分布状态，于该养殖现场的不同位置区域设置照度传感器、温度传感器、湿度传感器、风速/风向传感器和扩散粒子传感器中的至少一者；
步骤S1023，根据该照度传感器、该温度传感器、该湿度传感器、该风速/风向传感器和该扩散粒子传感器中的至少一者，获取该养殖现场对应区域的光照数据、温度数据、湿度数据、风速/风向数据和扩散粒子浓度数据中的至少一者作为该第一检测信息。

[0013] 优选地，在该步骤S103中，获取关于生猪生活状态的动态图像和/或静态图像，并根据该动态图像和/或静态图像，生成部分该第二检测信息具体包括，步骤S1031，对该生猪生活状态进行可见光拍摄和热红外光拍摄，以获得关于生猪的可见光动态图像和/或可见光静态图像、以及关于生猪的红外光动态图像和/或红外光静态图像；
步骤S1032，根据该可见光拍摄的拍摄时序，对该可见光动态图像和/或可见光静态图像进行第一图像处理，以获得关于生猪的第一图像变化信息；
步骤S1033，根据该第一图像变化信息，获得关于生猪的体型变化信息，以作为部分该第二检查信息；
步骤S1034，根据该红外光拍摄的拍摄时序，对该红外光动态图像和/或红外光静态图像进行第二图像处理，以获得关于生猪的第二图像变化信息；
步骤S1035，根据该第二图像变化信息，获得关于生猪的重量变化信息，以作为部分该第二检测信息。

[0014] 优选地，在该步骤S104中，获取关于生猪的若干生理状态参数，并对该若干生理状态参数进行分析处理，以计算得到部分该第二检测信息具体包括，步骤S1041，获取关于生猪的体温状态参数、体脂比状态参数和器官功能状态参数，以作为该若干生理状态参数；
步骤S1042，根据预设生猪生长生理神经网络模型，对该体温状态参数、该体脂比状态参数和该器官功能状态参数进行分析处理，以获得关于生猪生长的综合生理状态评价指标；
步骤S1043，对该综合生理状态评价指标进行多维度评价转换处理，以得到部分该第二检测信息。

[0015] 优选地，在该步骤S2中，根据该养殖反馈信息，对当前养殖现场的环境条件和/或喂养条件进行调整处理具体包括，步骤S201，根据该养殖反馈信息，确定当前养殖现场的环境条件与预设标准环境条件之间的第一条件差异和/或当前养殖现场的喂养条件与预设标准喂养条件之间的第二条件差异；
步骤S202，根据该第一条件差异，确定当前养殖现场在光照条件、温度条件、通风条件和养殖密度条件中至少一者的第一调整容差度；
步骤S203，根据该第二条件差异，确定当前养殖现场在投喂量、投喂频率、清洗频率和生猪活动量中至少一者的第二调整容差度；
步骤S204，根据该第一调整容差度和/或该第二调整容差度，对当前养殖现场进行关于环境条件和/或投喂条件的调整处理。

[0016] 优选地，在该步骤S3中，获取关于养殖现场对外排放的第三检测信息，并根据该第三检测信息，生成排放反馈信息具体包括，步骤S301，获取关于该养殖现场在预设时间段内的废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放状态数据；
步骤S302，根据该对外排放状态数据，对该养殖现场进行关于对外排放与环境污染之间的关联性评价处理；
步骤S303，根据该关联性评价处理的结果，生成关于该养殖现场对外排放强度的该第三检测信息；
步骤S304，根据该第三检测信息，确定该养殖现场当前对外排放状态对外界环境的影响参数，以此生成该排放反馈信息。

[0017] 优选地，在该步骤S4中，根据该排放反馈信息，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，步骤S401，根据该排放反馈信息，构建关于当前养殖现场的对外排放预测模型；
步骤S402，根据该对外排放预测模型，预测该养殖现场在预定时间段内关于废水、废气和固体废物中至少一者的对外排放情况；
步骤S403，根据该对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式。

[0018] 优选地，在该步骤S403中，根据该对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场的对外排放模式具体包括，根据该对外排放情况的预测结果，调整当前养殖现场关于废水、废气和固体废物中至少一者的回收处理强度和/或控制废水、废气和固体废物中至少一者的产出量。

[0019] 从上述实施例的内容可知，该可持续性和智能化养猪方法通过获取关于养猪外界环境、生猪生长状态和养殖现场对外排放各自的检测信息，对养殖现场的环境状态、生猪养殖投喂状态和养殖现场的对外排放状态进行适应性的调整处理，以实现对生猪养殖过程的智能化操作和降低生猪养殖过程的废物产出，从而提高生猪养殖的环境可持续性和养殖智能化程度。

标题	发布/更新时间	阅读量
一种可持续性和智能化养猪方法-专利编号CN111011247A	2020-05-13	718
一种水足迹可持续性评价方法-专利编号CN110298575A	2020-05-14	226
动态可持续性搜索引擎-专利编号CN101872354A	2020-05-12	552
动态可持续性因素管理-专利编号CN101872384B	2020-05-11	540
可持续性探测的电极装置-专利编号CN110856655A	2020-05-13	1065
一种可持续性供水花盆-专利编号CN105075703A	2020-05-12	1095
环境可持续性二次包装-专利编号CN103702906A	2020-05-11	282
动态可持续性因素管理-专利编号CN101872384A	2020-05-11	808
可持续性浓差电池-专利编号CN1707847A	2020-05-13	730
产品可持续性评分卡-专利编号CN108701169A	2020-05-12	959

一种可持续性和智能化养猪方法

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