会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
首页 / 专利库 / 变压器和转换设备 / 发电机组 / 一种发电机组检修安排方法及装置

一种发电机组检修安排方法及装置

阅读:1027发布:2021-02-07

IPRDB可以提供一种发电机组检修安排方法及装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本发明提供一种发电机组检修安排方法及装置,该方法包括:获取至少一个发电机组的检修相关数据;根据检修相关数据,确定发电机组的虚拟检修成本曲线;根据检修相关数据和虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算检修发电机组的检修意愿值;根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行检修安排。本发明结合电力系统发电机组检修的实际情况,具有适应性强、优化效率高、运行速度快等特点,这样的处理方式充分地考虑了线性规划方法计算简单、运算速度快的特性,有助于提升发电机组检修优化效率。,下面是一种发电机组检修安排方法及装置专利的具体信息内容。

1.一种发电机组检修安排方法,其特征在于,包括:

获取至少一个发电机组的检修相关数据,所述发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组,所述检修相关数据至少包括所述检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间;

根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线;

根据所述检修相关数据和所述虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算所述检修发电机组的检修意愿值;

根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线包括:将根据所述非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应所述非检修发电机组的虚拟检修成本曲线;

将根据所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本和在所述非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对应所述检修发电机组的虚拟检修成本曲线;

其中,根据所述检修优先级的顺序,后一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最大值小于前一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最小值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建基于线性规划的发电机组检修优化模型包括:依次构建所述发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中所述目标函数用于计算所述检修意愿值,所述约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排包括:根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行排序;

在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的所述检修发电机组的检修安排在所述检修区间内,其中所述检修区间包含在所述检修意愿区间内;

将所述检修发电机组在所述检修区间内的容量加载在所述负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间包括:在所述负荷曲线上对应所述检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断所述负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,其中MDi为所述检修发电机组的申报检修周数;

若否,则确定所述负荷之和最小的区间为所述检修区间;否则,剔除所述负荷之和最小的区间,继续在所述对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。

6.一种发电机组检修安排装置,其特征在于,包括:

数据获取单元,用于获取至少一个发电机组的检修相关数据,所述发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组,所述检修相关数据至少包括所述检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间;

曲线确定单元,用于根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线;

意愿计算单元,用于根据所述检修相关数据和所述虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算所述检修发电机组的检修意愿值;

检修安排单元,用于根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述曲线确定单元具体用于:将根据所述非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应所述非检修发电机组的虚拟检修成本曲线;

将根据所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本和在所述非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对应所述检修发电机组的虚拟检修成本曲线;

其中,根据所述检修优先级的顺序,后一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最大值小于前一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最小值。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述意愿计算单元具体用于:依次构建所述发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中所述目标函数用于计算所述检修意愿值,所述约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检修安排单元具体用于:根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行排序;

在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的所述检修发电机组的检修安排在所述检修区间内,其中所述检修区间包含在所述检修意愿区间内;

将所述检修发电机组在所述检修区间内的容量加载在所述负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述检修安排单元还具体用于:在所述负荷曲线上对应所述检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断所述负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,其中MDi为所述检修发电机组的申报检修周数;

若否,则确定所述负荷之和最小的区间为所述检修区间;否则,剔除所述负荷之和最小的区间,继续在所述对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。

说明书全文

一种发电机组检修安排方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及发电机组检修技术领域,具体涉及一种发电机组检修安排方法及装置。

背景技术

[0002] 电能的生产与消费同时进行这一特点,使电力工业对其可靠性有非常高的要求,而电力系统设备的检修,尤其是发电机组的检修,与电力系统供电的可靠性密切相关。因此,科学、合理地安排发电机组的检修计划是提高电力系统安全可靠性的重要方面,同时随着电力系统的装机不断增多,对发电系统中发电机组检修计划的优化问题进行研究具有越来越重要的现实意义。
[0003] 目前,机组检修计划问题的求解方法主要有简单启发式和数学方法,其中数学方法在检修问题中研究得较多的是整数规划法。由于检修问题的复杂性,对于规模较大的问题采用整数规划法时往往效率较低,甚至不可行,而且其未充分考虑到影响检修的一些相关因素,适用性不强,从而影响检修效果。

发明内容

[0004] 本发明提供一种发电机组检修安排方法及装置,以解决现有技术中在规模较大的检修问题安排时存在的效率较低、适用性不强的问题。
[0005] 第一方面,本发明实施例提供一种发电机组检修安排方法,包括:
[0006] 获取至少一个发电机组的检修相关数据,所述发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组,所述检修相关数据至少包括所述检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间;
[0007] 根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0008] 根据所述检修相关数据和所述虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算所述检修发电机组的检修意愿值;
[0009] 根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排。
[0010] 作为本发明第一方面的优选方式,所述根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线包括:
[0011] 将根据所述非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应所述非检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0012] 将根据所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本和在所述非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对应所述检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0013] 其中,根据所述检修优先级的顺序,后一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最大值小于前一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最小值。
[0014] 作为本发明第一方面的优选方式,所述构建基于线性规划的发电机组检修优化模型包括:
[0015] 依次构建所述发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中所述目标函数用于计算所述检修意愿值,所述约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量。
[0016] 作为本发明第一方面的优选方式,所述根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排包括:
[0017] 根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行排序;
[0018] 在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的所述检修发电机组的检修安排在所述检修区间内,其中所述检修区间包含在所述检修意愿区间内;
[0019] 将所述检修发电机组在所述检修区间内的容量加载在所述负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。
[0020] 作为本发明第一方面的优选方式,所述在所述负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间包括:
[0021] 在所述负荷曲线上对应所述检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断所述负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,,其中MDi为所述检修发电机组的申报检修周数;
[0022] 若否,则确定所述负荷之和最小的区间为所述检修区间;否则,剔除所述负荷之和最小的区间,继续在所述对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。
[0023] 第二方面,本发明实施例提供一种发电机组检修安排装置,包括:
[0024] 数据获取单元,用于获取至少一个发电机组的检修相关数据,所述发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组,所述检修相关数据至少包括所述检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间;
[0025] 曲线确定单元,用于根据所述检修相关数据,确定所述发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0026] 意愿计算单元,用于根据所述检修相关数据和所述虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算所述检修发电机组的检修意愿值;
[0027] 检修安排单元,用于根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行检修安排。
[0028] 作为本发明第二方面的优选方式,所述曲线确定单元具体用于:
[0029] 将根据所述非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应所述非检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0030] 将根据所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本和在所述非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对应所述检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0031] 其中,根据所述检修优先级的顺序,后一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最大值小于前一所述检修发电机组在所述检修意愿区间内的成本的最小值。
[0032] 作为本发明第二方面的优选方式,所述意愿计算单元具体用于:
[0033] 依次构建所述发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中所述目标函数用于计算所述检修意愿值,所述约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量。
[0034] 作为本发明第二方面的优选方式,所述检修安排单元具体用于:
[0035] 根据所述检修意愿值,按照从大到小的顺序对所述检修发电机组进行排序;
[0036] 在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定所述负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的所述检修发电机组的检修安排在所述检修区间内,其中所述检修区间包含在所述检修意愿区间内;
[0037] 将所述检修发电机组在所述检修区间内的容量加载在所述负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。
[0038] 作为本发明第二方面的优选方式,所述检修安排单元还具体用于:
[0039] 在所述负荷曲线上对应所述检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断所述负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,其中MDi为所述检修发电机组的申报检修周数;
[0040] 若否,则确定所述负荷之和最小的区间为所述检修区间;否则,剔除所述负荷之和最小的区间,继续在所述对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。
[0041] 本发明提供的一种发电机组检修安排方法及装置,通过引入虚拟检修成本曲线并构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,实现了对发电机组检修意愿的量化表达,然后在此基础上实现需要检修的发电机组的检修安排。本发明结合电力系统发电机组检修的实际情况,具有适应性强、优化效率高、运行速度快等特点,这样的处理方式充分地考虑了线性规划方法计算简单、运算速度快的特性,有助于提升发电机组检修优化效率,具有重要的现实意义和良好的应用前景。

附图说明

[0042] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043] 图1为本发明实施例提供的一种发电机组检修安排方法的流程示意图;
[0044] 图2为本发明实施例提供的对应非检修发电机组的虚拟检修成本曲线的示意图;
[0045] 图3为本发明实施例提供的对应检修发电机组的虚拟检修成本曲线的示意图;
[0046] 图4为本发明实施例提供的包含两条对应检修发电机组的虚拟检修成本曲线的示意图;
[0047] 图5为本发明实施例提供的一种发电机组检修安排方法的另一流程示意图;
[0048] 图6为本发明实施例提供的一种发电机组检修安排装置的结构示意图。

具体实施方式

[0049] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
[0050] 参照图1所示,本发明实施例公开了一种发电机组检修安排方法,该方法包括以下步骤:
[0051] 101、获取至少一个发电机组的检修相关数据。
[0052] 本实施例中,发电机组包括不需要检修的非检修发电机组和需要检修的检修发电机组。
[0053] 获取的检修相关数据指的是用于构建发电机组检修计划所需的数据,不仅包括检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间,还包括发电机组总数量、检修发电机组数量、非检修发电机组的成本和出力上下限值,所述检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间、非检修意愿区间、在检修意愿区间内的成本、在非检修意愿区间内的成本、检修时间和出力上下限值,以及包括负荷曲线在内的负荷预测信息等。
[0054] 102、根据检修相关数据,确定发电机组的虚拟检修成本曲线。
[0055] 发电机组的检修与否直接影响着发电机组的成本,发电机组在检修时的成本和非检修时的成本是不同的,形成的虚拟检修成本曲线也是不同的,因此需要分别确定对应非检修发电机组和检修发电机组的虚拟检修成本曲线。
[0056] 本实施例结合发电机组的特点,将发电机组的虚拟检修成本曲线划分为对应非检修发电机组的虚拟检修成本曲线和对应检修发电机组的虚拟检修成本曲线两种。
[0057] 优选地,在一种可能的实现方式中,步骤102可按照以下步骤进行:
[0058] 1021、将根据非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应非检修发电机组的虚拟检修成本曲线。
[0059] 对于非检修发电机组来说,由于其不需要检修,只需要考虑其运行时的成本即可,而不需要考虑其检修时的成本。因此,单个的非检修发电机组的虚拟检修成本曲线为根据非检修发电机组的成本形成的直线,具体参照图2所示。
[0060] 1022、将根据检修发电机组在检修意愿区间内的成本和在非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对应检修发电机组的虚拟检修成本曲线。
[0061] 对于检修发电机组来说,需要同时考虑其在检修意愿区间内的检修时的成本和在非检修意愿区间内的运行时的成本。单个的检修发电机组,其在检修意愿区间内的成本远大于非检修意愿区间内的成本,其在非检修意愿区间内仍只考虑运行时的成本。而且,其在检修意愿区间内的成本在系统备用最大时间处取得最大值,并按照一定的斜率往两侧依次减小。
[0062] 因此,单个的检修发电机组的虚拟检修成本曲线,为根据在检修意愿区间内的成本和在非检修意愿区间内的成本形成的曲线,即在检修意愿区间内的曲线和在非检修意愿区间内的直线相结合后的曲线,具体参照图3所示。
[0063] 优选地,根据检修优先级的顺序,后一检修发电机组在检修意愿区间内的成本的最大值小于前一检修发电机组在在检修意愿区间内的成本的最小值。具体参照图4所示[0064] 103、根据检修相关数据和虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算检修发电机组的检修意愿值。
[0065] 优选地,构建基于线性规划的发电机组检修优化模型时,依次构建发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中目标函数用于计算所述检修意愿值,约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件、负荷平衡约束条件和松弛变量。
[0066] 在一种可能的实现方式中,构建模型的具体过程如下:
[0067] 符号体系说明:
[0068] cit:第i个发电机组在区间t的成本;
[0069] Cit:第i个发电机组在区间t的出力系数,使得目标函数中三个量纲相同;
[0070] N:发电机组总数量;
[0071] Nm:检修发电机组数量;
[0072] T:区间总数量;
[0073] Pit:第i个发电机组在区间t的出力值;
[0074] Pimax:第i个发电机组的出力上限;
[0075] MDi:第i个检修发电机组所需的检修时间;
[0076] τi:第i个检修发电机组的检修意愿区间;
[0077] maint:检修发电机组集合;
[0078] Dt:一周中负荷最大值(一般发电机组的检修都以周为单位);
[0079] di:第i个检修发电机组的检修时间约束松弛变量,用于表示其检修时间与其检修意愿偏离的程度。(1)构建发电机组检修优化模型的目标函数如下:
[0080]
[0081] 其中:M1>>M2>>Cit,M1和M2分别表示检修发的发电机组的检修时间约束偏离量的系数和发电机组出力偏离量的系数,从而将不同量纲的值能够同时优化。
[0082] (2)构建发电机组检修优化模型的约束条件,发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量,分别说明如下:
[0083] (2-1)发电机组出力上下限约束条件:
[0084] 0≤Pit≤Pimax;
[0085] (2-2)检修机组检修时间约束条件:
[0086]
[0087] (2-3)负荷平衡约束条件:
[0088]
[0089] (2-4)检修机组在检修意愿区间内出力约束条件:
[0090] Pit+cit=Pimax,i∈maint,t∈τi;
[0091] (2-5)松弛变量:
[0092] di≥0,cit≥0。
[0093] 其中,负荷平衡约束条件是为了保证在任何区间内,不需要检修的非检修发电机组能够满足系统的负荷需求;在检修机组检修时间约束条件和检修机组在检修意愿区间内出力约束条件中均引入了非负松弛变量,并且在目标函数中引入惩罚项,且保证M1>>M2>>Cit,这两条约束条件使需要检修的检修发电机组在其检修意愿区间内,不进行检修时则尽可能达到出力上限,进行检修时则其出力尽可能为0,这两条约束条件一起保证了需要检修的检修发电机组在其检修意愿区间内满足检修机组检修时间约束条件的约束。
[0094] 104、根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对发电机组进行检修安排。
[0095] 上述步骤中,通过构建的基于线性规划的发电机组检修优化模型,可得到检修发电机组的检修意愿值,实现了检修发电机组检修意愿的量化表达,从而便于对发电机组进行检修安排。
[0096] 优选地,在一种可能的实现方式中,步骤104可按照如下步骤进行:
[0097] 1041、根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行排序。
[0098] 根据得到的检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行排序,即检修意愿大的检修发电机组会优先进行检修安排。
[0099] 需要说明的是,当多个检修发电机组的检修意愿相同时,将容量大的检修发电机组排在前面。
[0100] 1042、在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的检修发电机组的检修安排在检修区间内,其中检修区间包含在检修意愿区间内。
[0101] 具体地,在一种可能的实现方式中,确定检修区间的步骤可按照如下步骤进行:
[0102] S1、在负荷曲线上对应检修区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,其中MDi为检修发电机组的申报检修周数;
[0103] S2、若否,则确定负荷之和最小的区间为检修区间;否则,剔除负荷之和最小的区间,继续在对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。
[0104] 在步骤S1中,若某一检修发电机组的检修意愿区间为ei~li,检修持续的周数为MDi,则在负荷曲线上的ei~li区间上寻找连续MDi周负荷之和最小的区间,寻找到该区间以后需要检验在该区间内是否存在超过检修资源约束的情况。
[0105] 在步骤S2中,若不存在超过检修资源约束的情况,则确定该区间即为检修区间;若存在超过检修资源约束的情况,例如同时进行检修的检修发电机组超过了系统的检修能力,则将这些区间剔除,继续寻找连续MDi周负荷之和最小的区间,直到找到不超过检修资源约束的连续区间为止。
[0106] 需要说明的是,如果在某一检修发电机组的检修意愿区间内找不到合适的检修区间,则暂时先不安排该检修发电机组的检修,继续安排下一检修发电机组。
[0107] 1043、将检修发电机组在检修区间内的容量加载在负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。
[0108] 把已经安排检修后的检修发电机组在检修区间内的容量对应加载在负荷曲线对应的区间上,形成新的负荷曲线后,进行下一检修发电机组的检修安排。
[0109] 循环进行上述过程,直到安排完所有的检修发电机组。
[0110] 本发明提供的一种发电机组检修安排方法,通过引入虚拟检修成本曲线并构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,实现了对发电机组检修意愿的量化表达,然后在此基础上实现需要检修的发电机组的检修安排。
[0111] 本发明结合电力系统发电机组检修的实际情况,具有适应性强、优化效率高、运行速度快等特点,这样的处理方式充分地考虑了线性规划方法计算简单、运算速度快的特性,有助于提升发电机组检修优化效率,具有重要的现实意义和良好的应用前景。
[0112] 参照图5所示,本发明实施例还提供一种发电机组检修安排方法,包括:
[0113] 501、获取至少一个发电机组的检修相关数据,发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组;
[0114] 502、根据检修相关数据,分别确定对应非检修发电机组和检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0115] 503、构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算检修发电机组的检修意愿值;
[0116] 504、根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行排序;
[0117] 505、对于各检修发电机组,依次在负荷曲线上对应检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间;
[0118] 506、判断在找到的负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况;
[0119] 507、若否,则将该检修发电机组的检修安排在该负荷之和最小的区间内;若是,则剔除该负荷之和最小的区间,继续执行步骤505;
[0120] 508、判断是否已安排完所有的检修发电机组;
[0121] 509、若是,则结束安排过程;若否,则继续执行步骤505。
[0122] 参照图6所示,本发明实施例提供一种发电机组检修安排装置,该装置包括:
[0123] 数据获取单元61,用于获取至少一个发电机组的检修相关数据,发电机组包括非检修发电机组和检修发电机组,检修相关数据至少包括检修发电机组的检修优先级、检修意愿区间和非检修意愿区间;
[0124] 曲线确定单元62,用于根据检修相关数据,确定发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0125] 意愿计算单元63,用于根据检修相关数据和虚拟检修成本曲线,通过构建基于线性规划的发电机组检修优化模型,计算检修发电机组的检修意愿值;
[0126] 检修安排单元64,用于根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行检修安排。
[0127] 进一步地,曲线确定单元62具体用于:
[0128] 将根据非检修发电机组的成本形成的直线,确定为对应非检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0129] 将根据检修发电机组在检修意愿区间内的成本和在非检修意愿区间内的成本形成的曲线,确定为对检修发电机组的虚拟检修成本曲线;
[0130] 其中,根据检修优先级的顺序,后一检修发电机组在检修意愿区间内的成本的最大值小于前一检修发电机组在检修意愿区间内的成本的最小值。
[0131] 进一步地,意愿计算单元63具体用于:
[0132] 依次构建发电机组检修优化模型的目标函数和约束条件,其中目标函数用于计算检修意愿值,约束条件包括发电机组出力上下限约束条件、检修发电机组检修时间约束条件、负荷平衡约束条件、检修发电机组在检修意愿区间内出力约束条件和松弛变量。
[0133] 进一步地,检修安排单元64具体用于:
[0134] 根据检修意愿值,按照从大到小的顺序对检修发电机组进行排序;
[0135] 在负荷曲线上查找负荷最低的区间,确定负荷最低的区间为检修区间,将排在首位的检修发电机组的检修安排在检修区间内,其中检修区间包含在检修意愿区间内;
[0136] 将检修发电机组在检修区间内的容量加载在负荷曲线上,形成新的负荷曲线后再依次循环进行下一检修发电机组的检修安排。
[0137] 进一步地,检修安排单元64还具体用于:
[0138] 在负荷曲线上对应检修意愿区间的对应区间上查找连续MDi周的负荷之和最小的区间,并判断负荷之和最小的区间内是否存在超出检修资源约束的情况,其中MDi为检修发电机组的申报检修周数;
[0139] 若否,则确定负荷之和最小的区间为检修区间;否则,剔除负荷之和最小的区间,继续在对应区间上查找连续MDi周负荷之和最小的区间。
[0140] 需要说明的是,装置部分的发明构思与方法实施例中的相同,其具体实施方式和有益效果在此不再赘述。
[0141] 在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
[0142] 以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
高效检索全球专利

IPRDB是专利检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,专利查询、专利分析

电话:13651749426

侵权分析

IPRDB的侵权分析产品是IPRDB结合多位一线专利维权律师和专利侵权分析师的智慧,开发出来的一款特色产品,也是市面上唯一一款帮助企业研发人员、科研工作者、专利律师、专利分析师快速定位侵权分析的产品,极大的减少了用户重复工作量,提升工作效率,降低无效或侵权分析的准入门槛。

立即试用