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一种电磁频谱的噪声阈值计算方法

阅读：1092发布：2020-11-06

IPRDB可以提供一种电磁频谱的噪声阈值计算方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种电磁频谱的噪声阈值计算方法，依据电磁频谱数据，通过求解不同阈值下的频谱占空比系数，获取阈值-频谱占空比系数曲线，通过对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势分析，即可得到合适的噪声阈值，从而可以辨识电磁频谱中的干扰源信号和噪声，进而可以降低电磁频谱数据特征分析的时间成本，提高干扰源特征识别的准确度。本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法基于信号分布特征对干扰源信号和噪声进行辨识，不局限于特定的干扰源信号形式，具有较强的普适性，并且，易于编程实现，输入电磁频谱数据后可以直接输出噪声阈值，能够方便快捷地实现干扰源信号与噪声的分离。，下面是一种电磁频谱的噪声阈值计算方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：读取电磁频谱数据，对所述电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换；

S2：构建阈值序列；

S3：计算频谱占空比系数序列；

S4：构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤；

S5：获取噪声阈值。

2.如权利要求1所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，步骤S1，读取电磁频谱数据，对所述电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换，具体包括如下步骤：S11：读取电磁频谱数据，将所述电磁频谱数据中的幅值数据的单位由分贝单位转换为标准单位。

3.如权利要求2所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，所述幅值数据的分贝单位为功率类型；

采用如下公式进行单位转换：

M＝10A/10

其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

4.如权利要求2所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，所述幅值数据的分贝单位为电压或电流类型；

采用如下公式进行单位转换：

M＝10A/20

其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

5.如权利要求1所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，步骤S2，构建阈值序列，具体包括如下步骤：S21：以所述电磁频谱数据中的幅值数据的变化范围作为阈值的值域，对所述值域进行等量划分；

S22：将所述值域的最小值、各划分点的幅值以及所述值域的最大值由小到大排列，构建阈值序列。

6.如权利要求1所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，步骤S3，计算频谱占空比系数序列，具体包括如下步骤：S31：依据所述电磁频谱数据中的幅值数据序列，计算所述阈值序列中每一个阈值对应的频谱占空比系数，获取频谱占空比系数序列。

7.如权利要求1所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，步骤S4，构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤，具体包括如下步骤：S41：依据所述阈值序列和所述频谱占空比系数序列，构建阈值-频谱占空比系数曲线，将所述阈值-频谱占空比系数曲线中频谱占空比系数等于左侧点的频谱占空比系数，且大于右侧点的频谱占空比系数的点作为趋势特征点，将所述阈值-频谱占空比系数曲线中阈值最小值所对应的点作为标准点；

S42：求解所述标准点与每一个所述趋势特征点的多阶斜率，对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤。

8.如权利要求7所述的电磁频谱的噪声阈值计算方法，其特征在于，步骤S5：获取噪声阈值，具体包括如下步骤：S51：获取所述趋势特征点的多阶斜率的最小值所对应的频谱占空比系数，在所述阈值-频谱占空比系数曲线中定位该频谱占空比系数所对应的阈值区间，取该阈值区间的中点作为噪声阈值。

说明书全文

一种电磁频谱的噪声阈值计算方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电磁兼容技术领域，尤其涉及一种电磁频谱的噪声阈值计算方法。

背景技术

[0002] 随着电子信息技术的高速发展，大量的高频器件和模块被应用于新型电子设备，使得这些电子设备的性能得到了大幅提升。但与此同时，这些电子设备也产生了更为显著的电磁发射，严重影响了周围其它设备的工作状态，造成其它设备的性能降级、工作故障和完全瘫痪，甚至产生潜在的安全隐患。因此，对电子设备进行电磁兼容性设计，抑制其对外的电磁发射，是十分必要的。

[0003] 电子设备内部的干扰源是电磁发射的产生原因。干扰源的类型不同，对外的电磁发射形式也不同。因此，对电子设备的电磁频谱数据进行特征分析，根据分析结果确定电子设备内部干扰源的类型并进行针对性的电磁兼容优化设计，是一种抑制电子设备电磁发射的有效方法。

[0004] 然而，受电子设备内部电路和外界电磁环境的影响，通过测试获取的电子设备电磁频谱数据掺杂了大量的无用噪声。这些噪声大大增加了频谱数据的复杂程度，不仅提高了电磁频谱数据特征分析的时间成本，还降低了干扰源特征识别的准确度。因此，在对电磁频谱数据进行特征分析前，如何对电磁频谱数据进行预处理，削弱噪声对特征分析的影响，是一个值得研究的问题。

发明内容

[0005] 有鉴于此，本发明提供了一种电磁频谱的噪声阈值计算方法，用以有效地辨识电磁频谱中的噪声和干扰源信号。

[0006] 因此，本发明提供了一种电磁频谱的噪声阈值计算方法，包括如下步骤：

[0007] S1：读取电磁频谱数据，对所述电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换；

[0008] S2：构建阈值序列；

[0009] S3：计算频谱占空比系数序列；

[0010] S4：构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤；

[0011] S5：获取噪声阈值。

[0012] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，步骤S1，读取电磁频谱数据，对所述电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换，具体包括如下步骤：

[0013] S11：读取电磁频谱数据，将所述电磁频谱数据中的幅值数据的单位由分贝单位转换为标准单位。

[0014] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，所述幅值数据的分贝单位为功率类型；

[0015] 采用如下公式进行单位转换：

[0016] M＝10A/10 (1)

[0017] 其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

[0018] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，所述幅值数据的分贝单位为电压或电流类型；

[0019] 采用如下公式进行单位转换：

[0020] M＝10A/20 (2)

[0021] 其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

[0022] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，步骤S2，构建阈值序列，具体包括如下步骤：

[0023] S21：以所述电磁频谱数据中的幅值数据的变化范围作为阈值的值域，对所述值域进行等量划分；

[0024] S22：将所述值域的最小值、各划分点的幅值以及所述值域的最大值由小到大排列，构建阈值序列。

[0025] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，步骤S3，计算频谱占空比系数序列，具体包括如下步骤：

[0026] S31：依据所述电磁频谱数据中的幅值数据序列，计算所述阈值序列中每一个阈值对应的频谱占空比系数，获取频谱占空比系数序列。

[0027] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，步骤S4，构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤，具体包括如下步骤：

[0028] S41：依据所述阈值序列和所述频谱占空比系数序列，构建阈值-频谱占空比系数曲线，将所述阈值-频谱占空比系数曲线中频谱占空比系数等于左侧点的频谱占空比系数，且大于右侧点的频谱占空比系数的点作为趋势特征点，将所述阈值-频谱占空比系数曲线中阈值最小值所对应的点作为标准点；

[0029] S42：求解所述标准点与每一个所述趋势特征点的多阶斜率，对所述阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤。

[0030] 在一种可能的实现方式中，在本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中，步骤S5：获取噪声阈值，具体包括如下步骤：

[0031] S51：获取所述趋势特征点的多阶斜率的最小值所对应的频谱占空比系数，在所述阈值-频谱占空比系数曲线中定位该频谱占空比系数所对应的阈值区间，取该阈值区间的中点作为噪声阈值。

[0032] 本发明提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法，依据电磁频谱数据，通过求解不同阈值下的频谱占空比系数，获取阈值-频谱占空比系数曲线，通过对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势分析，即可得到合适的噪声阈值，从而可以辨识电磁频谱中的干扰源信号和噪声，进而可以降低电磁频谱数据特征分析的时间成本，提高干扰源特征识别的准确度。本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法基于信号分布特征对干扰源信号和噪声进行辨识，不局限于特定的干扰源信号形式，具有较强的普适性，并且，易于编程实现，输入电磁频谱数据后可以直接输出噪声阈值，能够方便快捷地实现干扰源信号与噪声的分离。

附图说明

[0033] 图1为本发明实施例提供的电磁频谱的噪声阈值计算方法的流程图之一；

[0034] 图2为本发明实施例提供的电磁频谱的噪声阈值计算方法的流程图之二；

[0035] 图3为本发明实施例提供的电磁频谱的噪声阈值计算方法的流程示意图；

[0036] 图4为本发明实施例1中的电磁频谱图；

[0037] 图5为本发明实施例1中的电磁频谱的阈值-频谱占空比系数曲线图；

[0038] 图6为本发明实施例1中的电磁频谱的阈值-趋势特征点2阶斜率曲线图；

[0039] 图7为本发明实施例1中的电磁频谱及其噪声阈值曲线图。

具体实施方式

[0040] 下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施方式仅仅是作为例示，并非用于限制本申请。

[0041] 本发明实施例提供的一种电磁频谱的噪声阈值计算方法，如图1所示，包括如下步骤：

[0042] S1：读取电磁频谱数据，对电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换；

[0043] S2：构建阈值序列；

[0044] S3：计算频谱占空比系数序列；

[0045] S4：构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤；

[0046] S5：获取噪声阈值。

[0047] 本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法，依据电磁频谱数据，通过求解不同阈值下的频谱占空比系数，获取阈值-频谱占空比系数曲线，通过对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势分析，即可得到合适的噪声阈值，从而可以辨识电磁频谱中的干扰源信号和噪声，进而可以降低电磁频谱数据特征分析的时间成本，提高干扰源特征识别的准确度。本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法基于信号分布特征对干扰源信号和噪声进行辨识，不局限于特定的干扰源信号形式，具有较强的普适性，并且，易于编程实现，输入电磁频谱数据后可以直接输出噪声阈值，能够方便快捷地实现干扰源信号与噪声的分离。

[0048] 在具体实施时，在执行本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中的步骤S1，读取电磁频谱数据，对电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换时，如图2所示，具体可以包括如下步骤：

[0049] S11：读取电磁频谱数据，将电磁频谱数据中的幅值数据的单位由分贝单位转换为标准单位。

[0050] 在具体实施时，在执行本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中的步骤S2，构建阈值序列时，如图2所示，具体可以包括如下步骤：

[0051] S21：以电磁频谱数据中的幅值数据的变化范围作为阈值的值域，对值域进行等量划分；

[0052] S22：将值域的最小值、各划分点的幅值以及值域的最大值由小到大排列，构建阈值序列。

[0053] 在具体实施时，在执行本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中的步骤S3，计算频谱占空比系数序列时，如图2所示，具体可以包括如下步骤：

[0054] S31：依据电磁频谱数据中的幅值数据序列，计算阈值序列中每一个阈值对应的频谱占空比系数，获取频谱占空比系数序列。

[0055] 在具体实施时，在执行本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中的步骤S4，构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤时，如图2所示，具体可以包括如下步骤：

[0056] S41：依据阈值序列和频谱占空比系数序列，构建阈值-频谱占空比系数曲线，将阈值-频谱占空比系数曲线中频谱占空比系数等于左侧点的频谱占空比系数，且大于右侧点的频谱占空比系数的点作为趋势特征点，将阈值-频谱占空比系数曲线中阈值最小值所对应的点作为标准点；

[0057] S42：求解标准点与每一个趋势特征点的多阶斜率，对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤。

[0058] 在具体实施时，在执行本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法中的步骤S5：获取噪声阈值时，如图2所示，具体可以包括如下步骤：

[0059] S51：获取趋势特征点的多阶斜率的最小值所对应的频谱占空比系数，在阈值-频谱占空比系数曲线中定位该频谱占空比系数所对应的阈值区间，取该阈值区间的中点作为噪声阈值。

[0060] 下面通过一个具体的实施例对本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法的具体实施过程进行详细说明，具体流程示意图如图3所示。

[0061] 实施例1：

[0062] 第一步：读取电磁频谱数据，对电磁频谱数据中的幅值数据进行单位转换。

[0063] 电磁频谱数据包含频率数据和幅值数据两部分，其中，频率数据可以表示为F＝{f1,f2,…,fi,…,fn}，幅值数据可以表示为A＝{a1,a2,…,ai,…,an}。F＝{f1,f2,…,fi,…,fn}表示由电磁频谱数据中的频率数据依次组成的序列，其中，f1表示第一个频率的数值，f2表示第二个频率的数值，fi表示第i个频率的数值，fn表示第n个频率的数值，i表示数据在频率序列F中的位置，n表示频率序列F包含数据的总数。A＝{a1,a2,…,ai,…,an}表示由电磁频谱数据中的幅值数据依次组成的序列，幅值序列A中的数据与频率序列F中的数据具有一一对应关系，即a1表示第一个频率对应的幅值，a2表示第二个频率对应的幅值，ai表示第i个频率对应的幅值，an表示第n个频率对应的幅值，i表示数据在幅值序列A中的位置，n表示幅值序列A包含数据的总数。

[0064] 对于电磁频谱数据中的幅值数据，其单位通常为分贝单位，如dBmW、dBmV、dBmA，而不是标准单位，如mW、mV、mA。因此，需要对幅值数据进行单位转换，使数据单位由分贝单位转换为标准单位。

[0065] 当幅值数据的分贝单位为功率类型时，可以采用如下公式(1)进行单位转换：

[0066] M＝10A/10 (1)

[0067] 其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

[0068] 当幅值数据的分贝单位为电压或电流类型时，可以采用如下公式(2)进行单位转换：

[0069] M＝10A/20 (2)

[0070] 其中，A表示分贝单位的幅值数据，M表示标准单位的幅值数据。

[0071] 根据幅值数据的单位类型采用公式(1)或公式(2)对幅值序列A中的每一个数据进行单位转换，即可得到幅值序列M。幅值序列M可以表示为M＝{M1,M2,…,Mi,…,Mn}。其中，M1表示第一个频率对应的标准单位幅值，M2表示第二个频率对应的标准单位幅值，Mi表示第i个频率对应的标准单位幅值，Mn表示第n个频率对应的标准单位幅值，i表示数据在幅值序列M中的位置，n表示幅值序列M包含数据的总数。

[0072] 以频率序列F为横坐标，以幅值序列M为纵坐标，做出电磁频谱图，如图4所示。

[0073] 第二步：构建阈值序列。

[0074] 获取幅值序列M中的最小值和最大值，分别记为Mmin和Mmax。设置等量划分数量K，通过如下公式(3)计算阈值序列的步进值S：

[0075] S＝(Mmax-Mmin)/K (3)

[0076] 根据幅值序列M中的最小值Mmin、阈值序列的步进值S和幅值序列M中的最大值Mmax构建阈值序列T＝{T1,T2,…,Ti,…,TK+1}，其中，T1表示第一个阈值，T2表示第二个阈值，Ti表示第i个阈值，Tk+1表示第k+1个阈值，i表示数据在阈值序列T中的位置，k+1表示阈值序列T包含的数据总数。阈值序列中每一个数据可以通过如下公式(4)求解得到：

[0077] Ti＝Mmin+(i-1)S (4)

[0078] 其中，i＝1,2,3,…,K+1，Ti表示第i个阈值，Mmin表示幅值数据序列M中的最小值，i表示数据在阈值序列T中的位置，S表示阈值序列T的步进值。

[0079] 第三步：计算频谱占空比系数序列。

[0080] 以阈值序列T中的第一个阈值T1为例，获取幅值序列M中所有的值大于T1的数据的位置，并从小到大进行排列，构成位置序列L＝{L1,L2,…,Li,…,Lm}，其中，L1表示幅值序列M中值大于T1的第一个数据的位置，L2表示幅值序列M中值大于T1的第二个数据的位置，Li表示幅值序列M中值大于T1的第i个数据的位置，Lm表示幅值序列M中值大于T1的第m个数据的位置，i表示数据在位置序列L中的位置，m表示位置序列L包含数据的总数。

[0081] 依据位置序列L构建间距序列D＝{D1,D2,…,Di,…,Dm-1}，其中，D1表示位置序列L中第二个数据与第一个数据的差值，D2表示位置序列L中第三个数据与第二个数据的差值，Di表示位置序列L中第i+1个数据与第i个数据的差值，Dm-1表示位置序列中第m个数据与第m-1个数据的差值，i表示数据在间距序列D中的位置，m-1表示间距序列D包含数据的总数。

[0082] 将间距序列D中的最大值记为Dmax，频谱占空比系数可由如下公式(5)计算得到：

[0083] H＝(1-Dmax/n)×100％ (5)

[0084] 其中，H表示频谱占空比系数，Dmax表示间距序列D中的最大值，n表示幅值序列M包含数据的总数。

[0085] 对阈值序列T中的每一个数据依次进行如上计算，即可获取频谱占空比系数序列H＝{H1,H2,…,Hi,…,HK+1}，其中，H1表示根据阈值序列T中的第一个阈值计算得到的频谱占空比系数，H2表示根据阈值序列T中的第二个阈值计算得到的频谱占空比系数，Hi表示根据阈值序列T中的第i个阈值计算得到的频谱占空比系数，HK+1表示根据阈值序列T中的第K+1个阈值计算得到的频谱占空比系数。

[0086] 以阈值序列T为横坐标，以频谱占空比系数序列H为纵坐标，做出电磁频谱的阈值-频谱占空比系数曲线图，如图5所示。

[0087] 第四步：构建阈值-频谱占空比系数曲线，并对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势过滤。

[0088] 对频谱占空比系数序列H进行检测，识别趋势特征点。趋势特征点在频谱占空比系数序列H中的特征可以由如下公式(6)表示：

[0089] Hi-1＝Hi且Hi>Hi+1 (6)

[0090] 其中，Hi表示趋势特征点，Hi-1表示在频谱占空比系数序列H中趋势特征点Hi的前一个数据(即左侧点的频谱占空比系数)，Hi+1表示在频谱占空比系数序列H中趋势特征点Hi的后一个数据(即右侧点的频谱占空比系数)，i表示数据在频谱占空比系数序列H中的位置。

[0091] 按照趋势特征点在频谱占空比系数序列H中的位置从小到大排列，构建趋势特征点序列P＝{P1,P2,…,Pi,…,Pc}，其中，P1表示第一个趋势特征点，P2表示第二个趋势特征点，Pi表示第i个特征点，Pc表示第c个趋势特征点，i表示数据在趋势特征点序列P中的位置，c表示趋势特征点序列P包含数据的总数。

[0092] 根据频谱占空比系数序列H与阈值序列T的一一对应关系，提取每个趋势特征点对应的阈值并构建趋势特征点阈值序列TP＝{TP1,TP2,…,TPi,…,TPc}，其中，TP1表示第一个趋势特征点对应的阈值，TP2表示第二个趋势特征点对应的阈值，TPi表示第i个趋势特征点对应的阈值，TPc表示第c个趋势特征点对应的阈值。

[0093] 将阈值序列T中的第一个数据T1作为标准点的横坐标，频谱占空比系数序列H的第一个数据H1作为标准点的纵坐标，构建标准点(T1,H1)。以趋势特征点阈值序列TP中的第一个数据TP1和趋势特征点序列P中的第一个数据P1例，将TP1作为趋势特征点的横坐标，P1作为趋势特征点的纵坐标，构建趋势特征点坐标(TP1,P1)。根据如下公式(7)计算第r阶斜率：

[0094] SLr＝(H1-P1)/(T1-TP1)r (7)

[0095] 其中，SLr表示趋势特征点对应的第r阶斜率，H1表示频谱占空比系数序列H中的第一个数据，P1表示趋势特征点序列P中的第一个数据，T1表示阈值序列T中的第一个数据，TP1表示趋势特征点阈值序列TP中的第一个数据，r表示斜率的阶数。

[0096] 将趋势特征点阈值序列TP中的每一个数据和趋势特征点序列P中的每一个数据依次进行如上计算，计算结果从左至右进行排列，构建趋势特征点第r阶斜率序列Wr＝{W1r,W2r,…,Wir,…,Wcr}，其中，W1r表示第一个趋势特征点对应的第r阶斜率，W2r表示第二个趋势特征点对应的第r阶斜率，Wir表示第i个趋势特征点对应的第r阶斜率，Wcr表示第c个趋势特征点对应的第r阶斜率，i表示数据在趋势特征点第r阶斜率序列中的位置，c表示趋势特征r点第r阶斜率序列W包含数据的总数。

[0097] 一般来讲，求解大于或等于2阶的趋势特征点斜率序列就可以满足计算噪声阈值的需求。以求解趋势特征点第2阶斜率序列为例，趋势特征点阈值序列TP为横坐标，以趋势特征点第2阶斜率序列W2为纵坐标，做阈值-趋势特征点2阶斜率曲线图，如图6所示。

[0098] 第五步：获取噪声阈值。

[0099] 根据趋势特征点第2阶斜率序列W2与频谱占空比系数序列H的一一对应关系，获取趋势特征点第2阶斜率序列中的最小值所对应的频谱占空比系数，记为HW。然后，根据频谱占空比系数序列H与阈值序列T的一一对应关系，获取频谱占空比系数HW所对应的阈值。由于频谱占空比系数HW在频谱占空比系数序列中并不唯一，而是以一段长度大于等于2的等值序列包含于频谱占空比系数序列中，因此，频谱占空比系数HW所对应的阈值实际上是一段阈值区间。将频谱占空比系数HW所对应的阈值区间的最小值和最大值分别记为TWmin和TWmax。然后，噪声阈值可由公式(8)计算求解：

[0100] TS＝(TWmin+TWmax)/2 (8)

[0101] 其中，TS表示噪声阈值，TWmin表示频谱占空比系数HW所对应的阈值区间的最小值，TWmax表示频谱占空比系数HW所对应的阈值区间的最大值。

[0102] 以频率序列F为横坐标，以幅值序列M为纵坐标，并以噪声阈值TS作为幅值标准线，做出电磁频谱及其噪声阈值曲线，如图7所示。

[0103] 本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法，依据电磁频谱数据，通过求解不同阈值下的频谱占空比系数，获取阈值-频谱占空比系数曲线，通过对阈值-频谱占空比系数曲线进行趋势分析，即可得到合适的噪声阈值，从而可以辨识电磁频谱中的干扰源信号和噪声，进而可以降低电磁频谱数据特征分析的时间成本，提高干扰源特征识别的准确度。本发明实施例提供的上述电磁频谱的噪声阈值计算方法基于信号分布特征对干扰源信号和噪声进行辨识，不局限于特定的干扰源信号形式，具有较强的普适性，并且，易于编程实现，输入电磁频谱数据后可以直接输出噪声阈值，能够方便快捷地实现干扰源信号与噪声的分离。

[0104] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

标题	发布/更新时间	阅读量
阈值电压分析-专利编号CN106537159B	2020-05-11	109
振幅阈值检测器-专利编号CN106357244B	2020-05-13	901
振幅阈值检测器-专利编号CN106533400B	2020-05-11	1106
阈值结账-专利编号CN1637752A	2020-05-11	117
传感器阈值电路-专利编号CN101548158B	2020-05-12	261
振幅阈值检测器-专利编号CN106533400A	2020-05-12	914
亚阈值CMOS基准源-专利编号CN102176185B	2020-05-12	443
多阈值比较电路-专利编号CN103219969B	2020-05-13	1091
内置阈值比较器-专利编号CN107800412A	2020-05-13	948
轮胎阈值阀-专利编号CN2328540Y	2020-05-11	382

一种电磁频谱的噪声阈值计算方法

一种电磁频谱的噪声阈值计算方法

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