会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
首页 / 专利库 / 专利权 / 第I章 / 国际检索单位 / 国际检索 / 现有技术 / 任务分类方法、系统及计算机存储介质

任务分类方法、系统及计算机存储介质

阅读:975发布:2021-02-24

IPRDB可以提供任务分类方法、系统及计算机存储介质专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种任务分类方法、系统及计算机存储介质,其中方法包括:接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,本发明可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。,下面是任务分类方法、系统及计算机存储介质专利的具体信息内容。

1.一种任务分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

接收用户输入的目标技术任务,该目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;

将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;

若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。

2.根据权利要求1所述的任务分类方法,其特征在于,该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功具体包括:将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;

当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;

当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。

3.根据权利要求2所述的任务分类方法,其特征在于,所述方法还包括:当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。

4.根据权利要求1至3任一项所述的任务分类方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多个已有技术项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量;

分别计算K个该技术任务类别中每个该技术任务类别包含该特定任务的占比率,并将该占比率超过该第一预设阈值的该技术任务类别加入至该技术评审特征库中。

5.根据权利要求4项所述的任务分类方法,其特征在于,根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:将每条该技术任务分别归为一个单独的该技术任务类别;

将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;

将所有的所述技术任务类别比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个所述技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别,所述K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均小于所述第三预设阈值。

6.根据权利要求4所述的任务分类方法,其特征在于,所述方法还包括:当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。

7.一种任务分类系统,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;

匹配模块,用于将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;

判断模块,用于若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。

8.根据权利要求7所述的任务分类系统,其特征在于,所述匹配模块还包括:比对子模块,用于将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;

匹配值计算子模块,用于当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;

认定子模块,用于当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。

9.根据权利要求7所述的任务分类系统,其特征在于,所述系统还包括:更新模块,用于当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。

10.根据权利要求7-9任一所述的任务分类系统,其特征在于,所述系统还包括:手动评审模块,用于当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。

11.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;

将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;

若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。

说明书全文

任务分类方法、系统及计算机存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及计算机应用软件开发技术领域,尤其涉及一种任务分类方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

[0002] 技术评审一般是由一组评审者按照规范的步骤对软件需求、设计、代码或其他技术文档进行仔细地检查,以找出和消除其中的缺陷。技术评审为新手提供软件分析、设计和实现的培训途经,后备、后续开发人员也可以通过正规技术评审熟悉他人开发的软件。
[0003] 现有技术中用户在软件开发过程中,先对需求分析,然后根据需求分析结果与经验判断,提出技术评审。该评审方式通过技术经验判断是否需要评审,无法智能化,效率较低。

发明内容

[0004] 本发明的主要目的在于提出一种任务分类方法、系统及计算机存储介质,旨在解决现有技术的评审方法无法智能化,效率较低的技术问题。
[0005] 为实现上述目的,一方面,本发明实施例提供了一种任务分类方法,包括以下步骤:
[0006] 接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;
[0007] 将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0008] 若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0009] 作为本发明的进一步优选方案,该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功具体包括:
[0010] 将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;
[0011] 当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;
[0012] 当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。
[0013] 作为本发明的进一步优选方案,所述方法还包括:
[0014] 当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。
[0015] 作为本发明的进一步优选方案,所述方法还包括:
[0016] 获取多个已有技术项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量;
[0017] 分别计算K个该技术任务类别中每个该技术任务类别包含该特定任务的占比率,并将该占比率超过该第一预设阈值的该技术任务类别加入至该技术评审特征库中。
[0018] 作为本发明的进一步优选方案,根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:
[0019] 将每条该技术任务分别归为一个单独的该技术任务类别;
[0020] 将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;
[0021] 将所有的所述技术任务类别比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个所述技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别,所述K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均小于所述第三预设阈值。
[0022] 作为本发明的进一步优选方案,所述方法还包括:
[0023] 当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。
[0024] 另一方面,本发明实施例还提供了一种任务分类系统,包括:
[0025] 接收模块,用于接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;
[0026] 匹配模块,用于将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0027] 判断模块,用于若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0028] 作为本发明的进一步优选方案,所述匹配模块还包括:
[0029] 比对子模块,用于将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;
[0030] 匹配值计算子模块,用于当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;
[0031] 认定子模块,用于当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。
[0032] 作为本发明的进一步优选方案,所述系统还包括:
[0033] 更新模块,用于当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。
[0034] 作为本发明的进一步优选方案,所述系统还包括:
[0035] 手动评审模块,用于当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。
[0036] 本发明还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
[0037] 接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;
[0038] 将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0039] 若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0040] 本发明一个实施例中的任务分类方法,通过包括步骤:接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,使得本发明一个实施例可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。
[0041] 本发明一个实施例的任务分类系统,通过包括:接收模块,用于接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;匹配模块,用于将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;判断模块,用于若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,使得本发明实施例可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。
[0042] 本发明一个实施例的计算机存储介质,通过采用上述技术方案,使得本发明可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。

附图说明

[0043] 图1为本发明任务分类方法提出的第一实施例的方法流程图;
[0044] 图2为本发明任务分类方法提出的第二实施例的方法流程图;
[0045] 图3为本发明任务分类系统提出的第三实施例的结构框图。
[0046] 本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

[0047] 应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0048] 本发明实施例旨在提出一种任务分类方法,应用于软件开发的项目管理中。具体地,在现有的用户软件开发过程中,通常的做法为:先对需求进行分析,然后根据需求分析结果与经验判断是否提出技术评审。例如要启动一个涉及远程音视频会议服务的新项目,该项目的任务项包括:召开立项会议、输出需求概念、业务服务器的开发、音频服务器的开发、视频服务器的开发、数据服务器的开发、业务SDK的开发、客户端的UI设计、客户端会议列表的开发、实现入会流程、实现中途入会流程、实现会议客户端的断线重连。在这些任务中,如果采用现有技术的人工处理,那么有人会认为“音频服务器的开发”、“视频服务器的开发”需要技术评审,而有的技术人员认为“数据服务器的开发”需要技术评审,有的技术人员认为除了“召开立项会议”、“输出需求概念”,其他工作都要技术评审。因此,现有的通过人为的技术经验来判断是否需要评审的方式,无法智能化,效率较低,并且不同人给出的结果可能差别很大,准确率无法保证。
[0049] 为了解决现有评审技术存在的上述技术问题,本发明实施例旨在通过建立一套标准,以用于在识别技术评审工作时,尽可能符合业界或公司内的技术评审标准,以提升软件开发设计阶段的工作效率与标准化。
[0050] 具体地,本发明实施例的任务分类方法包括:接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,使得本发明可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。
[0051] 实施例一
[0052] 如图1所示,本发明任务分类方法提出的第一实施例的方法流程图,该方法包括以下步骤:
[0053] 步骤S101,接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;
[0054] 具体地,在项目开发过程中,每个项目均可包含多个技术任务,顾名思义,所述技术任务与技术操作有关,具体是指描述某个待执行的技术操作的任务,例如“召开立项会议”、“业务服务器的开发”等。在实际应用中,该技术任务由技术人员人为地根据项目的描述而输入,且该些人为输入的技术任务中至少包含一个技术特征,上述技术特征是指用于描述待执行的技术操作(即目标技术任务中描述的技术操作)的关键特征,例如“召开立项会议”“中的“立项会议”,”“业务服务器的开发”中的“业务服务器”。
[0055] 为了让本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,在此需说明的是,本申请提到的技术任务是指产品研发过程中所分解的每一项具体的任务。例如,其可为在某某时间输出流媒体服务的设计文档,其中流媒体包括视频流与音频流。而技术任务中包含的技术特征是指技术任务中涉及的技术特征的关键词,例如:技术任务为“在某某时间输出流媒体服务的设计文档,其中流媒体包括视频流与音频流”。而此技术任务的技术特征包括:流媒体服务、视频流、音频流。
[0056] 步骤S102,将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0057] 在该步骤S102中,所述预存的技术评审特征库为:通过对曾经进行过技术评审的技术任务进行统计分析而得出的数据库,该技术评审特征库用于与用户新输入的目标技术任务进行对比分析,以作为对比基准来判断新的目标技术任务是否需要进行技术评审。
[0058] 具体地,本步骤S102中,预先设置技术评审特征库的意义在于:通过预先对曾经进行过技术评审的技术任务进行统计分析,总结得出需要进行技术评审的技术任务共同具有的特性,从而作为以后输入新的技术认证的统一的比对基准,以用于判断新的目标技术任务是否需要进行技术评审。
[0059] 该技术评审特征库中可包含多个技术任务类别,每个技术任务类别中所包含的特征任务的占比率须大于一预设阈值,且该特定任务为曾经进行技术评审的技术任务。也就是说,在该技术评审特征库中的每一个技术任务类别中,均包含超过一定比率的已进行过技术评审的技术任务。该一定比率即上述预设阈值,该预设阈值为根据统计得出。因而从统计学的角度来说,若新的技术任务与这些技术任务类别中的任一技术任务类别高度匹配,可认为该新的技术任务也属于需要技术评审的技术任务。
[0060] 步骤S103,若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0061] 若通过将新输入的目标技术任务与技术评审特征库进行比对,得出的结论为新输入的目标任务与技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则可认为该新的目标技术任务属于进行技术评审的技术任务。
[0062] 具体地,在本步骤中,可将新输入的目标技术任务与技术评审特征库内的每一技术任务类别逐一对比,当比对到任一技术任务类别与本目标技术任务匹配成功时,则可以结束比对的操作,将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。而此处所指的匹配成功是指:当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配度值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。(所述第二预设值可由设计人员根据设计需要而设定,如其可为85%,90%等),是则判断该目标技术任务需要评审,否则判断该技术任务不需要评审。
[0063] 优选地,当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功时,将该目标技术任务加入到预存的技术评审特征库中,且归类到与该目标技术任务匹配度最高的技术任务类别中。在此需说明的是,该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的某一类技术的匹配度大于或等于预设值时,该目标技术任务归类到该某一类技术;而当该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的某几类技术的匹配度大于或等于预设值时,该技术任务归类到与该技术任务匹配度最高的某类技术。
[0064] 实施例一的任务分类方法,通过采用上述技术方案使得本发明可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度。
[0065] 实施例二
[0066] 如图2所示,本发明任务分类方法提出的第二实施例的方法流程图。实施例二与实施例一的技术方案基本相似,区别在于,实施例二还包括:当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时;将该技术任务手动标识为需要评审,并将该技术任务作为单独类技术加入到预存的技术评审特征库中,以完善技术评审特征库的内容。此外,该实施例二中还具体描述了产生技术评审特征库的具体过程。
[0067] 步骤S200,预先产生技术评审特征库;
[0068] 技术评审特征库可以通过对已有技术项目的技术任务进行统计分析予以获得,具体地,本步骤S201还可以包括如下几个步骤:
[0069] 步骤S2001,获取多个已有技术项目的每条技术任务,并根据获取的多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个技术任务类别;
[0070] 其中上述K为整数,且K小于所述技术任务的总数量。而上述重合度是指将各条技术任务的技术特征进行比对,得到的彼此之间的相似或相同程度,而上述技术特征可以通过词义分析方法、词法分析方法、语句分析方法等自动学习方法对技术任务进行分析而获取得到。
[0071] 而在本步骤S2011中,根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:
[0072] 首先,将每条该技术任务分别归为一个单独的技术任务类别,即首先认为每条技术任务各自属于一个单独的技术任务类别;
[0073] 接着,将任意两个所述技术任务类别进行比较(即,将任意两个技术任务进行比较),并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;
[0074] 在这一步中,将多条技术任务中的任意两条技术任务进行比对,以判断任意两条技术任务之间的重合度。具体是通过上述语法分析方法得到每条技术任务的技术特征后,将两条技术任务包含的技术特征进行比对,以得出两条技术任务中包含的技术特征之间的相同及相似程度。这个相同及相似程度决定了技术任务之间的重合度,技术特征越相同,重合度越高。通过比对任意两条技术任务,可以将技术任务的内容的重合度达到或超过一预设阈值(第三预设阈值)的两条技术任务类别组合为一个新的技术任务类别,即认为这两条技术任务(两个技术任务类比)应该属于一类的。该第三预设阈值可由设计人员根据以往经验或者根据设计需要具体确定,具体可为一经验值。
[0075] 最后,在将所有的技术任务类别都两两之间比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别为止。其中,该K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均大于上述第三预设阈值。也就是说,通过循环重复地将两两技术任务类别进行技术特征的比较,可以将所有内容重复度大于第三预设阈值的技术任务归为一个技术任务类别,从而最后得到的所有技术任务类别两两之间的内容重复度均小于第三预设阈值。即通过这一步骤将所有的已有技术任务都进行了重组整合,所有相似度及重合度高的技术任务均归为一类,最后得到的每个技术任务类别中均包含一个或多个技术特征,且若包含多个技术特征,该多个技术特征彼此间是类似的。
[0076] 为了更好地解释上述将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别,下面以三个技术任务类别两两组合比较举例进行说明:
[0077] 技术任务一:在某个时间输出流媒体服务的设计文档,其中流媒体包括视频流与音频流。通过词法分析、语句分析方法提取得到该技术任务的技术特征为:流媒体服务、视频流、音频流。
[0078] 技术任务二:在某个时间实现音频流服务。通过词法分析、语句分析方法的提取得到该技术任务的技术特征为:音频流服务。
[0079] 技术任务三:在某某时间实现更新服务。通过词法分析、语句分析方法提取得到该技术任务的技术特征为:更新服务。
[0080] 根据以上三个任务所提取的技术特征的排列组合进行对比,计算重合度的值,可知技术任务一与技术任务二的重合度高,技术任务三与技术任务一或技术任务二的重合度低。根据技术任务内容重合度组合成一个新的技术任务类别过程中,由于技术任务一与技术任务二的重合度高,达到了第三预设阈值,需组合为一个新的类;而技术任务三与技术任务一或技术任务二的重合度低,未达到第三预设阈值,则无需组合为一个类。其中,上述重合度的计算可以根据预设的计算方法得到,该预设的计算方法可以结合词法分析方法、语法分析方法等自动学习方法的结果以及第三预设阈值来设置。
[0081] 步骤S2002,分别计算K个技术任务类别中每个技术任务类别包含特定任务的占比率,并将占比率超过该第一预设阈值的技术任务类别加入至技术评审特征库中。
[0082] 在经过上述的步骤S2001将已有技术项目的多条技术任务进行分类后,得到K个技术任务类别,在本步骤中,通过对该K个技术任务类别进行计算,可以得到每个技术任务类别中包含特定任务的占比率,该特定任务为曾进行过技术评审的技术任务。当计算到任一技术任务类别中包含特定任务的占比率超过第一预设阈值时,可以将该技术任务类别加入至技术评审特征库中,从而这些被技术评审的占比率高的技术任务类别可以作为参考标准,以用于评价新输入的技术任务是否需要进行技术评审。
[0083] 步骤S201,接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该目标技术特征由用户输入用于描述技术任务的技术特征;
[0084] 步骤S202,将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配;
[0085] 步骤S203,若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,否则判断该技术任务不需要评审;
[0086] 在本步骤中,上述是否匹配成功,可以通过计算目标技术任务与技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配度值,并计算该匹配度值是否超过一预设阈值来判断实现。具体地,由上述对步骤S200的描述可知,技术评审特征库中的每一技术任务类别中可能包含多个技术特征,且这些被加入至技术特征评审库中的技术任务类别的技术特征均是高概率参与技术评审的技术特征,因此,将新输入的目标技术任务与技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,具体指将目标技术任务中的技术特征与技术评审特征库中的各技术任务类别中的技术特征逐一进行匹配,可以计算出匹配值。从而根据计算得出的匹配值的高低,可以判断得出该目标技术任务是否匹配成功的结果,进一步根据匹配结果可判定该目标技术任务是否为需技术评审的技术任务。
[0087] 上述匹配度值的计算过程可以描述如下:将目标技术任务的整个句子与技术评审特征库中的任一技术任务类别中的多个技术特征进行比对。通过对目标技术任务做语法分析、语句分析,可以提取出目标技术任务的句子中的“词”及“语句”,将这些“词”及“语句”与任一技术任务类别中的多个技术特征逐一进行匹配,当匹配到完全一致的技术特征时便将匹配值加1,直至逐一匹配完毕为止。通过将上述提取出的“词”及“语句”与技术评审特征库中的每一技术任务类别进行匹配,可以得到目标技术任务与每一技术任务类别的匹配值,若计算的结果是目标技术任务与其中任一技术任务类别的匹配值超过预设阈值(第二预设阈值)时,则可认为匹配成功,从而可认定该目标技术任务为需进行技术评审的技术任务。反过来,若逐一对比过技术评审特征库中的所有技术任务类别后,得到的所有匹配值均未超过第二预设阈值,则可认为匹配不成功,从而可认定该目标技术任务为无需进行技术评审的技术任务。
[0088] 此外,若通过比对,匹配结果为目标技术任务与技术评审特征库中的多个技术任务类别的匹配值均超过预设阈值时,则选取匹配值最高的技术任务类别,将该目标技术任务加入技术评审特征库中,即加入至该匹配值最高的技术任务类别中。
[0089] 步骤S204,当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将该技术任务手动标识为需要评审,并将该技术任务作为单独类技术加入到预存的技术评审特征库中,以完善技术评审特征库的内容。
[0090] 此外,除了上述通过将目标技术任务与技术评审特征库中的技术任务类别进行比来确定当前目标技术任务是否需要进行技术评审的方式外,在本实施例中,为了保留用户的最高优先控制权,完善技术评审特征库的内容,还定义了一种由用户输入结果直接决定技术任务是否需要进行评审的方式。具体地,当系统接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,可认为虽然根据系统自动判断,当前目标技术任务无需进行技术评审,但用户人为该判断结果有误,人为认为当前目标技术任务需要进行技术评审,于是系统自动将当前技术任务标识为需要评审,并将该当前技术任务作为单独类技术加入到预存的技术评审特征库中,以完善技术评审特征库的内容。
[0091] 实施例二的任务分类方法,通过采用上述技术方案使得本发明不仅具有实施例一的有益效果,即可通过自动分析现有的技术评审任务以及识别技术评审特征库,自动智能判断新的技术任务是否需要评审,并通过判断新的技术任务,自我学习,不断优化下次判断的准确度;而且还可以保留用户的最高优先控制权,完善技术评审特征库的内容,以提高下次智能判断技术评审内容的准确度。
[0092] 实施例三
[0093] 本发明还提供了一种任务分类系统,如图3所示,该系统包括:
[0094] 接收模块31,用于接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;
[0095] 匹配模块32,用于将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0096] 判断模块33,用于若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0097] 具体地,所述匹配模块32还包括如下子模块:
[0098] 比对子模块321,用于将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;
[0099] 匹配值计算子模块322,用于当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;
[0100] 认定子模块323,用于当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。
[0101] 具体地,所述预存的技术评审特征库通过以下方式获得:
[0102] 获取多个已有项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量。
[0103] 根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:
[0104] 将每条该技术任务归为一个单独的该技术任务类别;
[0105] 将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;
[0106] 将所有的所述技术任务类别比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个所述技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别,所述K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均大于所述第三预设阈值。(该第三阈值可由设计人员根据设计需要具体确定)的类存储到技术评审特征库中。
[0107] 优选地,所述系统还包括:更新模块,用于当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。在此需说明的是,该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的某一类技术的匹配度大于或等于预设值时,该目标技术任务归类到该某一类技术;而当目标该技术任务与预存的技术评审特征库中的某几类技术的匹配度大于或等于预设值时,该目标技术任务归类到与该技术任务匹配度最高的某类技术。
[0108] 为了可以保留用户的最高优先控制权,完善技术评审特征库的内容,以提高下次智能判断技术评审内容的准确度。优选地,所述系统还包括:手动评审模块,用于当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。
[0109] 本发明还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
[0110] 接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征;
[0111] 将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;
[0112] 若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。
[0113] 具体地,所述预存的技术评审特征库通过以下方式获得:
[0114] 获取多个已有项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量。
[0115] 根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:
[0116] 将每条该技术任务归为一个单独的该技术任务类别;
[0117] 将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;
[0118] 将所有的所述技术任务类别比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个所述技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别,所述K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均大于所述第三预设阈值。(该第三阈值可由设计人员根据设计需要具体确定)的类存储到技术评审特征库中。
[0119] 可以理解的是,所述K的具体数量可由设计人员提前设定,如可为10或15。
[0120] 需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0121] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
[0122] 上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
高效检索全球专利

IPRDB是专利检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,专利查询、专利分析

电话:13651749426

侵权分析

IPRDB的侵权分析产品是IPRDB结合多位一线专利维权律师和专利侵权分析师的智慧,开发出来的一款特色产品,也是市面上唯一一款帮助企业研发人员、科研工作者、专利律师、专利分析师快速定位侵权分析的产品,极大的减少了用户重复工作量,提升工作效率,降低无效或侵权分析的准入门槛。

立即试用