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一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具

阅读：385发布：2021-02-24

IPRDB可以提供一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，属于铁塔公司与运营商铁塔费用结算领域，通过对铁塔费用计算过程中涉及到的数据进行清洗、分析、稽核的基础上，自动定位问题并给出问题解决参考方案，同时根据反馈情况不断增强定位问题的精确性；提供数据质量闭环管理，对自动清洗的数据进行工单派发，将问题解决聚焦到指定负责人，避免问题重复发生。本发明通过对铁塔基础新、运营商产品配置数据及铁塔、机房、配套的共享信息数据进行清洗，自动将问题定位并给出对应解决方案，快速、高效提升数据质量，更加快速准确的核算出铁塔费用，确保铁塔费用定价公平准确。，下面是一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于通过对铁塔费用计算过程中涉及到的数据进行清洗、分析、稽核的基础上，自动定位问题并给出问题解决参考方案，同时根据反馈情况不断增强定位问题的精确性；提供数据质量闭环管理，对自动清洗的数据进行工单派发，将问题解决聚焦到指定负责人，避免问题重复发生；

数据采集包括运营商和铁塔公司两部分，针对运营商提供数据导入功能，运营商可从工具中下载导入模板，将维护的铁塔及产品数据填入模板，使用工具的导入功能自行导入数据；针对铁塔公司使用数据接口进行数据同步，根据与铁塔公司制定的数据接口规范，定期定时读取数据；

数据清洗建立参与铁塔费用计算属性的数据字典，使用字符串相似度矩阵算法分别计算各属性与其对应数据字典相似性，并取大于最低相似度且相似度最高值对应的字典值作为该属性的规范化结果；

定位问题是根据第一步数据清洗结果，将无法清洗数据进行问题归类，同时对工程、退网相关数据进行排除，提高数据清洗质量，数据二次清洗是对铁塔、机房配套及产品进行逻辑性关系分析。

2.根据权利要求1所述的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于所述无法清洗数据指相似度最高值低于制定的最低相似度的数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于无法清洗数据类型包括数据不完整即值缺失、填写数据不在枚举范围内、数据填写不规范。

4.根据权利要求1所述的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于所述二次清洗是基于集团规范、业务实际，制定出合理的校验规则对铁塔、机房、天线进行自动化分析。

5.根据权利要求1所述的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于工单派发实现数据质量闭环管理针对数据清洗中发现的问题派发到相关数据提交人处进行问题解决，实现数据质量的可持续化管理，包括工单流转；工单查看；工单派发、实施；

系统校验。

6.根据权利要求1所述的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，其特征在于铁塔费用计算及稽核针对清洗后的数据计算其铁塔租赁费，并与铁塔公司提供的费用进行比对稽核，制定数据波动阈值，若计算出的铁塔费用与铁塔公司提供数据差值超过阈值则进行预警。

说明书全文

一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具

技术领域

[0001] 本发明涉及铁塔公司与运营商铁塔费用结算领域，具体地说是一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具。

背景技术

[0002] 目前铁塔已从运营商剥离出来，运营商以租赁的方式租用铁塔，铁塔费用应用于铁塔公司和运营商结算场景，铁塔费用计算涉及的因素包括塔型、天线挂高、铁塔产权属性、铁塔共享运营商数、产品单元数、产品配置等。但是由于天线挂高、塔高等为哑资源，天线、铁塔资源现场核对需要进行爬塔，现场采集核对难度较大，造成系统内数据更新和维护的频率较低，导致当前系统内数据与现场一致性还存在诸多问题。目前主要的难点如下：无自动进行数据清洗的手段，目前尚无系统手段对铁塔及产品数据进行自动清洗，造成数据质量参差不齐、数据质量不高、数据质量提升缓慢等问题。

[0003] 无法自动定位问题，传统的人工核查主要取决于现场人员对网络的熟悉程度，采用人工逐站核查的方式，不仅效率低且准确性不能保证，还存在定位不准、漏查问题。虽经过多轮核查数据质量提升效果不明显。

[0004] 传统核查无法进行闭环管理，传统核查手段无法进行闭环管理，对核查效果不能进行有效和准确评估。各分公司积极性不高。

发明内容

[0005] 本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，通过对铁塔基础新、运营商产品配置数据及铁塔、机房、配套的共享信息数据进行清洗，自动将问题定位并给出对应解决方案，快速、高效提升数据质量，更加快速准确的核算出铁塔费用，确保铁塔费用定价公平准确。

[0006] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，通过对铁塔费用计算过程中涉及到的数据进行清洗、分析、稽核的基础上，自动定位问题并给出问题解决参考方案，同时根据反馈情况不断增强定位问题的精确性；提供数据质量闭环管理，对自动清洗的数据进行工单派发，将问题解决聚焦到指定负责人，避免问题重复发生；
数据采集包括运营商和铁塔公司两部分，针对运营商提供数据导入功能，运营商可从工具中下载导入模板，将维护的铁塔及产品数据填入模板，使用工具的导入功能自行导入数据；针对铁塔公司使用数据接口进行数据同步，根据与铁塔公司制定的数据接口规范，定期定时读取数据；
数据清洗建立参与铁塔费用计算属性的数据字典，使用字符串相似度矩阵算法分别计算各属性与其对应数据字典相似性，并取大于最低相似度且相似度最高值对应的字典值作为该属性的规范化结果；
定位问题是根据第一步数据清洗结果，将无法清洗数据进行问题归类，同时对工程、退网相关数据进行排除，提高数据清洗质量，数据二次清洗是对铁塔、机房配套及产品进行逻辑性关系分析。

[0007] 优选的，所述无法清洗数据指相似度最高值低于制定的最低相似度的数据。

[0008] 优选的，无法清洗数据类型包括数据不完整即值缺失、填写数据不在枚举范围内、数据填写不规范。

[0009] 优选的，所述二次清洗是基于集团规范、业务实际，制定出合理的校验规则对铁塔、机房、天线进行自动化分析。

[0010] 优选的，工单派发实现数据质量闭环管理针对数据清洗中发现的问题派发到相关数据提交人处进行问题解决，实现数据质量的可持续化管理，包括工单流转；工单查看；工单派发、实施；系统校验。

[0011] 工单流转环节：工单流转流程采用地市接口人受理、区县处理人实施，并且白名单环节由省公司进行审核，然后通过系统校验方式校验工单是否通过，再由地市接口人确认，工单进行归档。

[0012] 工单查看：可查看工单详细信息，问题数据已分不同的标签页分类展示；提供解决问题的方案。

[0013] 工单派发、实施：在派单信息-区县处理人实施部分点击派发对象选择，搜索相应的处理人进行转派（可模糊匹配）；区县处理人可根据工单内容处理问题，可以导出工单中的表格数据进行处理。
如果短期内无法解决的问题，可申请白名单流转至上级进行确认。

[0014] 系统校验：系统对每个工单都设置时限并会检测当前工单问题否都已经落实处理，若接近时限工单仍未处理会修改工单优先级，优先处理临期工单。针对超期工单进行通报。

[0015] 优选的，铁塔费用计算及稽核针对清洗后的数据计算其铁塔租赁费，并与铁塔公司提供的费用进行比对稽核，制定数据波动阈值，若计算出的铁塔费用与铁塔公司提供数据差值超过阈值则进行预警。

[0016] 结果呈现：1、基础数据核查结果
该工具支持通过条件查询各类型数据核查结果信息，并列表呈现。

[0017] 输入：选择地市（或区县）进行查询；输出：地市、小区中文名、核查结果等信息，并可进行导出操作。

[0018] 呈现方式：表格2、可视化管理
可视化管理可实时展现各地市、区县完成情况及效果，有效提升数据质量核查的积极性和主动性。

[0019] 本发明的一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具和现有技术相比，具有以下有益效果：多维数据分析、清洗，实现对塔型、塔高、共享方、产品配置等数据自动化清洗；将问题定位并分类，便于工单接收人解决问题；闭环管理，确保数据质量的持续提升；可视化管理，实现对计算因素数据质量的考核管理。

[0020] 有效提升计算铁塔费用的相关源数据质量，实现数据源清洗与稽核，开发自动化稽核工具。基于集团要求、各省重点关注以及结合实际需求，对铁塔费用计算相关数据进行清洗和稽核，并进行工单派发解决问题，实现数据质量闭环管理。实现对参与计算数据的自动化清洗，挖掘数据质量问题，减少人力资源投入；基于可配置、灵活的规则进行数据稽核，提升数据质量和工作效率；通过工单派发实现闭环管理，实现跟踪和分析机制，确保问题解决。

具体实施方式

[0021] 下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

[0022] 一种实现铁塔费用数据清洗和稽核的自动化工具，通过对铁塔费用计算过程中涉及到的数据进行清洗、分析、稽核的基础上，自动定位问题并给出问题解决参考方案，同时根据反馈情况不断增强定位问题的精确性；提供数据质量闭环管理，对自动清洗的数据进行工单派发，将问题解决聚焦到指定负责人，避免问题重复发生；数据采集包括运营商和铁塔公司两部分，针对运营商提供数据导入功能，运营商可从工具中下载导入模板，将维护的铁塔及产品数据填入模板，使用工具的导入功能自行导入数据；针对铁塔公司使用数据接口进行数据同步，根据与铁塔公司制定的数据接口规范，定期定时读取数据；
数据清洗建立参与铁塔费用计算属性的数据字典，使用字符串相似度矩阵算法分别计算各属性与其对应数据字典相似性，并取大于最低相似度且相似度最高值对应的字典值作为该属性的规范化结果；
定位问题是根据第一步数据清洗结果，将无法清洗数据进行问题归类，同时对工程、退网相关数据进行排除，提高数据清洗质量，数据二次清洗是对铁塔、机房配套及产品进行逻辑性关系分析。所述无法清洗数据指相似度最高值低于制定的最低相似度的数据。无法清洗数据类型包括数据不完整即值缺失、填写数据不在枚举范围内、数据填写不规范。二次清洗是基于集团规范、业务实际，制定出合理的校验规则对铁塔、机房、天线进行自动化分析。

[0023] 工单派发实现数据质量闭环管理针对数据清洗中发现的问题派发到相关数据提交人处进行问题解决，实现数据质量的可持续化管理，包括工单流转；工单查看；工单派发、实施；系统校验。

[0024] 工单流转环节：工单流转流程采用地市接口人受理、区县处理人实施，并且白名单环节由省公司进行审核，然后通过系统校验方式校验工单是否通过，再由地市接口人确认，工单进行归档。

[0025] 工单查看：可查看工单详细信息，问题数据已分不同的标签页分类展示；提供解决问题的方案。

[0026] 工单派发、实施：在派单信息-区县处理人实施部分点击派发对象选择，搜索相应的处理人进行转派（可模糊匹配）；区县处理人可根据工单内容处理问题，可以导出工单中的表格数据进行处理。
如果短期内无法解决的问题，可申请白名单流转至上级进行确认。

[0027] 系统校验：系统对每个工单都设置时限并会检测当前工单问题否都已经落实处理，若接近时限工单仍未处理会修改工单优先级，优先处理临期工单。针对超期工单进行通报。

[0028] 优选的，铁塔费用计算及稽核针对清洗后的数据计算其铁塔租赁费，并与铁塔公司提供的费用进行比对稽核，制定数据波动阈值，若计算出的铁塔费用与铁塔公司提供数据差值超过阈值则进行预警。

[0029] 结果呈现：1、基础数据核查结果，该工具支持通过条件查询各类型数据核查结果信息，并列表呈现。

[0030] 输入：选择地市（或区县）进行查询；输出：地市、小区中文名、核查结果等信息，并可进行导出操作。

[0031] 呈现方式：表格2、可视化管理，可视化管理可实时展现各地市、区县完成情况及效果，有效提升数据质量核查的积极性和主动性。

[0032] 通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。

[0033] 除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。

标题	发布/更新时间	阅读量
费用管理系统-专利编号CN1426011A	2020-05-11	159
收取费用的装置-专利编号CN1148220A	2020-05-13	239
具有通信设备的费用支付收集-专利编号CN105637569A	2020-05-11	726
费用支付系统-专利编号CN1734487A	2020-05-13	566
项目时间和费用-专利编号CN1674023A	2020-05-12	631
汽车共享费用的费用设定装置和费用设定方法-专利编号CN109840797A	2020-05-11	229
费用计算装置、费用计算系统和费用计算方法-专利编号CN102110274A	2020-05-11	332
电子费用支付-专利编号CN1140503A	2020-05-12	120
汽车共享费用的费用设定服务器、费用设定方法和费用设定系统-专利编号CN109840799A	2020-05-12	240
费用设定装置和费用设定方法-专利编号CN109754304A	2020-05-13	596

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