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    • 3. 发明公开
    • 用于对象识别的检测器
    • CN115023735A
    • 2022-09-06
    • CN202180011134.1
    • 2021-01-29
    • 特里纳米克斯股份有限公司
    • B·莱因P·辛德勒F·希克J·昂格尔P·席伦N·伯纳
    • G06T7/521G06T7/00G06V10/141G06T7/73G06V10/143G06V10/60G01S17/46G06V20/64
    • 一种用于对象识别的检测器(110),包括:‑至少一个照射源(114),其被配置用于将包括多个照射特征的至少一个照射图案投影到包括至少一个对象(110)的至少一个区域(116)上;‑具有至少一个光敏区域(122)的光学传感器(120),其中,光学传感器(120)被配置用于确定包括该区域的至少一个二维图像的至少一个第一图像,其中,光学传感器(120)被配置用于确定包括多个反射特征的至少一个第二图像,该多个反射特征由区域(116)响应于照射特征的照射而生成;‑至少一个评估装置(124),其中,评估装置(124)被配置用于评估第一图像和第二图像,其中,反射特征中的每个反射特征包括至少一个束轮廓,其中,评估装置(124)被配置用于通过反射特征的束轮廓的分析来确定反射特征中的每个反射特征的束轮廓信息,其中,评估装置(124)被配置用于使用所确定的束轮廓信息来确定至少一个三维图像,其中,第一图像的评估包括识别至少一个预定义或预定的几何特征,其中,评估装置(124)被配置用于识别位于几何特征的图像区域内侧的反射特征和/或用于识别位于几何特征的图像区域外侧的反射特征,其中,评估装置(124)被配置用于从位于几何特征的图像区域内侧和/或外侧的反射特征的束轮廓信息确定至少一个深度水平,其中,评估装置(124)被配置用于从位于几何特征的图像区域内侧和/或外侧的反射特征的束轮廓信息确定对象的至少一种材料特性,其中,评估装置(124)被配置用于通过考虑深度水平和/或材料特性以及关于对象的形状和/或大小的预定或预定义的信息来确定对象的至少一个位置和/或取向。
    • 7. 发明公开
    • 姿势识别
    • CN115191007A
    • 2022-10-14
    • CN202180017404.X
    • 2021-02-26
    • 特里纳米克斯股份有限公司
    • J·昂格尔P·席伦P·辛德勒C·伦纳茨R·森德
    • G06V10/10G06V10/26G06V40/20G06V10/60G06V20/64G06V10/75
    • 一种用于姿势检测的检测器(110)包括‑至少一个照射源(112),其被配置用于将包括多个照射特征的至少一个照射图案投射到包括至少一个对象(116)的至少一个区(114)上,其中,所述对象(116)至少部分包括至少一只人手;‑具有至少一个光敏区(126)的至少一个光学传感器(118),其中,所述光学传感器(118)被配置用于确定所述区的至少一个图像(128),其中,所述图像(128)包括由所述区(114)响应于通过所述照射特征的照射而产生的多个反射特征(130);‑至少一个评估装置(136),其中,所述评估装置(136)被配置用于通过确定每个反射特征(130)的至少一个深度信息来确定所述区的至少一个深度图,其中,所述评估装置(136)被配置用于通过识别通过照射生物组织产生的所述反射特征(130)来找到对象(116),其中,所述评估装置(136)被配置用于确定每个反射特征(130)的至少一个反射束轮廓,其中,所述评估装置(136)被配置用于在反射特征(130)的反射束轮廓满足至少一个预定或预定义标准的情况下将所述反射特征(130)识别为通过照射生物组织而产生,其中,所述评估装置(136)被配置用于否则将所述反射特征(130)识别为背景,其中,所述评估装置(136)被配置用于通过使用至少一种分割算法来对所述区的所述图像(128)进行分割,其中,将识别为通过照射生物组织而产生的所述反射特征(130)用作种子点,并且将识别为背景的所述反射特征(130)用作背景种子点,以用于分割算法,其中,所述评估装置(136)被配置用于考虑所分割的图像和所述深度图来确定所述对象(116)在空间中的位置和/或取向。
    • 9. 发明公开
    • 从明暗恢复形状
    • CN117836806A
    • 2024-04-05
    • CN202280057338.3
    • 2022-08-22
    • 特里纳米克斯股份有限公司
    • P·辛德勒
    • G06T7/586
    • 披露了一种用于确定至少一个对象(110)的深度图的方法。该方法包括以下步骤:a)(112)通过使用至少一个泛光光源(116)对包括该对象(110)的场景(114)进行照射,其中,来自该泛光光源(116)的照射具有预定义的和/或预定的光方向(118),通过使用至少一个相机(122)对该场景(114)成像至少一个像素化泛光图像(120);b)(124)通过使用至少一个投影仪(116)将至少一个照射图案投影到该场景(114)上并使用该相机(122)成像至少一个像素化反射图像(128),其中,该反射图像(128)包括由该场景(114)响应于该照射图案而生成的多个反射特征,其中,每个反射特征包括光束剖面;c)(130)通过使用至少一个评估装置(132)对该泛光图像(120)进行评估,从而确定对于该泛光图像(120)的每个像素位置x的反射率R(x);d)(134)通过使用该评估装置(132)对该反射图像(128)进行评估,其中,该评估包括:对于每个反射特征,通过分析其相应的光束剖面来确定深度信息,并确定对于该反射图像(128)的相应像素位置x的至少一个物理光特性A(x);e)(136)对于每个反射特征,该评估装置(132)将该确定的深度信息和该确定的物理光特性A(x)分配给该泛光图像(120)的对应像素,并将该确定的深度信息和该确定的物理光特性A(x)外推到所述对应像素周围的该泛光图像(120)的相似像素;f)(142)该评估装置(132)通过使用考虑该确定的反射率R(x)、该确定的深度信息和该确定的物理光特性A(x)的从明暗恢复形状的技术来确定该深度图。