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一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法

阅读：375发布：2021-02-23

IPRDB可以提供一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供了一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统包括：移动终端和远端服务器；所述移动终端包括应用APP和通讯模块，所述应用APP包括注册模块、图像获取模块和存储模块；所述注册模块用于用户注册并收集用户信息；所述图像获取模块用于获取图像数据；所述存储模块用于存储数据；所述通讯模块用于传送数据；所述远端服务器包括图像识别模块和数据库；所述图像识别模块用于数据处理并返回诊断数据；所述数据库用于管理关于糖尿病视网膜病变的数据。本发明提供的糖尿病视网膜病变诊断系统及方法，使用户可以在移动终端上诊断糖尿病视网膜病变，获取相对应的治疗建议。本发明主要用于糖尿病视网膜病变的便民诊断与干预治疗和研究。，下面是一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法专利的具体信息内容。

1.一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统包括：移动终端和远端服务器；所述移动终端包括应用APP和通讯模块，所述远端服务器包括图像识别模块和数据库；

其特征在于：

所述应用APP包括注册模块、图像获取模块和存储模块；

所述通讯模块用于传送所述用户数据或接收所述远端服务器返回的诊断结果数据；

所述图像识别模块用于处理所述移动终端传送的用户数据；

所述数据库用于管理关于糖尿病视网膜病变的初始数据。

2.根据权利要求1所述的应用APP，包括注册模块、图像获取模块和存储模块；

其特征在于：

所述注册模块用于用户注册并收集保存用户信息；

所述图像获取模块用于获取用户的图像数据；

所述存储模块用于存储所述用户的图像数据和所述远端服务器返回的诊断结果数据。

3.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，其特征在于：所述移动终端能够通过网络连接访问所述远端服务器。

4.根据权利要求2所述的应用APP，其特征在于：所述移动终端具有拍照功能，能使用所述应用APP，包括智能手机和平板电脑。

5.根据权利要求2所述应用APP，其特征在于：所述的注册模块需要用户姓名、性别、年龄、身份证号等个人真实信息。

6.根据权利要求1所述远端服务器，其特征在于：所述的图像识别模块具有图像数据处理和访问所述数据库的功能。

7.根据权利要求1所述远端服务器，其特征在于：所述的数据库具有糖尿病视网膜病变的所有的症状信息数据。

8.根据权利要求6所述系统，其特征在于：所述的图像获取模块采用无失真的图像压缩方式对所述的图像数据进行压缩。

9.一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统包括：移动终端和远端服务器；所述移动终端包括应用APP和通讯模块，所述远端服务器包括图像识别模块和数据库，所述应用APP包括注册模块、图像获取模块和存储模块，该方法包括如下步骤：步骤1：所述移动终端下载所述应用APP；

步骤2：用户通过所述应用APP的所述注册模块进行注册；

步骤3：所述图像获取模块对用户视网膜进行拍照获取图像数据；

步骤4：所述存储模块对所述获取图像数据进行存储；

步骤5：所述图像获取模块对所述图像数据以无失真的压缩方式进行压缩；

步骤6：所述移动终端将所述被压缩的获取图像数据通过所述通讯模块传送至远端服务器；

步骤7：所述远端服务器接收由所述通讯模块传送的被压缩的获取图像数据，由所述图像识别模块对所述被压缩的获取图像数据进行解压，对被解压的获取的图像数据进行识别分析，并访问对比所述数据库中的所述具有糖尿病视网膜病变的所有的症状信息数据，最后输出所述获取图像数据的分析结果数据；

步骤8：所述数据库将所述的分析结果数据进行存储、处理、管理；

步骤9：所述远端服务器将所述分析结果数据通过所述通讯模块返回至移动终端；

步骤10：所述应用APP读取所述分析结果数据并通过所述移动终端显示给用户，告知是否产生糖尿病视网膜病变和病变程度、以及治疗建议；

步骤11：所述移动终端的所述应用APP根据所述分析结果数据对产生病变的所述用户进行定时提醒治疗功能。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：所述图像识别模块将访问所述数据库中的初始数据至所访问的数据与所述的被解压的获取图像数据对比相符。

说明书全文

一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及医疗研究领域，尤其涉及一种糖尿病视网膜病变的诊断及干预治疗研究的方法。

背景技术

[0002] 近年来，数码眼底照相已经成为糖尿病视网膜病变临床检查和研究的重要工具，但还是需要具有专业知识的专业人员在指定地方进行操作，不具有很好的普及性。
[0003] 眼底照片分级诊断标准采用国际眼科学会糖尿病视网膜病变严重程度的分级标准，也给该诊断方法提供了可靠的理论依据；以数字化视网膜图像为基础的远程眼科也显示出提高糖尿病视网膜病变检出率的巨大前景。
[0004] 随着移动终端网络信息交互的研究与应用，以及数据库等网络技术的逐渐成熟，依托移动终端的糖尿病视网膜病变的远程诊断也具有很高的可行性。

发明内容

[0005] 本发明解决的技术问题是提供一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统及方法能够实现用户通过移动终端进行糖尿病视网膜病变的自主诊断；为解决上述技术问题，本发明提供一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统包括：移动终端和远端服务器；所述移动终端包括应用APP和通讯模块，所述远端服务器包括图像识别模块和数据库；
所述应用APP包括注册模块、图像获取模块和存储模块；所述通讯模块用于传送所述用户数据或接收所述远端服务器返回的诊断结果数据；所述图像识别模块用于对比分析所述移动终端传送的用户数据与所述数据库中的初始数据；所述数据库用于管理关于糖尿病视网膜病变的初始数据。所述注册模块用于用户注册并收集保存用户信息；所述图像获取模块用于获取用户的图像数据；所述存储模块用于存储图像数据和远端服务器返回的诊断结果数据；
本发明还提供一种一种糖尿病视网膜病变的诊断方法，该方法包括如下步骤：（1）用户采用所述移动终端进行网络通讯；（2）所述移动终端下载所述应用APP；（3）用户通过所述应用APP的所述注册模块进行注册；（4）所述图像获取模块对用户视网膜进行拍照获取图像数据；（5）所述存储模块对所述获取图像数据进行存储；（6）所述图像获取模块对所述图像数据以无失真的压缩方式进行压缩；（7）所述移动终端将所述被压缩的获取图像数据通过所述通讯模块传送至远端服务器；（8）所述远端服务器接收由所述通讯模块传送的被压缩的获取图像数据，由所述图像识别模块对所述被压缩的获取图像数据进行解压，对被解压的获取的图像数据进行识别分析，并访问对比所述数据库中的所述具有糖尿病视网膜病变的所有的症状信息数据，最后输出所述获取图像数据的分析结果数据；（9）所述数据库将所述的分析结果数据进行存储、处理、管理；（10）所述远端服务器将所述分析结果数据通过所述通讯模块返回至移动终端；（11）所述存储模块将所述通讯模块传送的所述分析结果数据保存至所述移动终端；（12）所述应用APP读取所述存储模块保存的所述分析结果数据并通过所述移动终端显示；（13）用户通过所述移动终端获取所述分析结果数据，知晓自己是否产生糖尿病视网膜病变和病变程度、以及治疗建议；（14）所述移动终端的所述应用APP根据所述分析结果数据对产生病变的所述用户进行定时提醒治疗功能；
优选地，所述移动终端具有网络通讯功能，能够通过网络连接进行访问所述远端服务器；
优选地，所述移动终端包括能够安装APP的具有拍照功能的智能手机和平板电脑；
优选地，所述的注册模块需要用户姓名、性别、年龄、身份证号等个人真实信息；
优选地，所述的图像识别模块具有图像数据处理功能，且具有读取数据库所有数据的功能；
优选地，所述的数据库具有糖尿病视网膜病变的所有的症状信息数据；
优选地，所述的图像获取模块采用无失真的图像压缩方式对所述的图像数据进行压缩；
优选地，所述图像识别模块将访问所述数据库中的初始数据至所访问的数据与所述的被解压的获取图像数据对比相符；
本发明的有益效果在于:
本发明所公开的系统和方法，用户可以通过该系统进行随时的自主糖尿病视网膜病变诊断，同时方便医学专家对糖尿病视网膜病变研究采集样本，提高了市民对糖尿病视网膜病变的重视和预防示意。

附图说明

[0006] 图1为本发明的一种糖尿病视网膜病变的诊断系统的示意图；图2为本发明的一种糖尿病视网膜病变的诊断方法的流程图。

具体实施方式

[0007] 一种糖尿病视网膜病变的诊断系统及方法，该诊断系统包括：移动终端和远端服务器；所述移动终端包括应用APP和通讯模块，所述远端服务器包括图像识别模块和数据库，所述应用APP包括注册模块、图像获取模块和存储模块，该方法包括如下步骤：步骤1：所述移动终端下载所述应用APP；
步骤2：用户通过所述应用APP的所述注册模块进行注册；
步骤3：所述图像获取模块对用户视网膜进行拍照获取图像数据；
步骤4：所述存储模块对所述获取图像数据进行存储；
步骤5：所述图像获取模块对所述图像数据以无失真的压缩方式进行压缩；
步骤6：所述移动终端将所述被压缩的获取图像数据通过所述通讯模块传送至远端服务器；
步骤7：所述远端服务器接收由所述通讯模块传送的被压缩的获取图像数据，由所述图像识别模块对所述被压缩的获取图像数据进行解压，对被解压的获取的图像数据进行识别分析，并访问对比所述数据库中的所述具有糖尿病视网膜病变的所有的症状信息数据，最后输出所述获取图像数据的分析结果数据；
步骤8：所述数据库将所述的分析结果数据进行存储、处理、管理；
步骤9：所述远端服务器将所述分析结果数据通过所述通讯模块返回至移动终端；
步骤10：所述应用APP读取所述分析结果数据并通过所述移动终端显示给用户，告知是否产生糖尿病视网膜病变和病变程度、以及治疗建议；
步骤11：所述移动终端的所述应用APP根据所述分析结果数据对产生病变的所述用户进行定时提醒治疗功能。
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