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一种果蔬货架期和品质的预测方法

阅读：826发布：2020-05-13

IPRDB可以提供一种果蔬货架期和品质的预测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种果蔬货架期和品质的预测方法。从果蔬采摘开始即采用温度记录仪连续记录果蔬在采收、分级、贮藏、物流和货架期整个供应链期间果蔬所处的环境温度，统计果实整个供应链期间的有效积温，通过有效积温预测果实的商品果率和营养品质。本发明提出的一种利用果蔬在采后贮藏和货架期间的有效积温预测果蔬商品果率和贮藏品质的方法，按照本发明提出的商品果率、硬度、维生素C含量与积温呈负相关关系，因此，可以利用果蔬采后贮藏和货架期间的有效积温来预测果实的商品果率和营养品质，这对指导果蔬贮藏、物流保鲜的生产实践和减少果蔬采后损耗具有重要理论意义和很好的应用价值。，下面是一种果蔬货架期和品质的预测方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种果蔬品质和货架期的预测方法，其特征在于，从果蔬采摘开始即采用温度记录仪连续记录果蔬在采收、分级、贮藏、物流和货架期整个供应链期间果蔬所处的环境温度，统计果实整个供应链期间的有效积温，通过有效积温预测果实的商品果率和营养品质。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的果蔬为荔枝，整个供应链期间其有效积温≤1200℃.h或50℃.day。

3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，所述的果蔬为荔枝，商品果率和果肉维生素C含量，与有效积温负相关。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述的果蔬为鲜枸杞，整个供应链期间其有效积温≤60℃.day。

5.根据权利要求1或4所述的预测方法，其特征在于，所述的果蔬为鲜枸杞，商品果率和硬度，与有效积温负相关；玉米黄质含量与积温正相关。

说明书全文

一种果蔬货架期和品质的预测方法

技术领域

[0001] 本发明属于园艺学领域，具体涉及一种利用积温模型预测果蔬货架期和品质的方法。

背景技术

[0002] 我国是水果和蔬菜生产大国，水果蔬菜的总产量已超过10亿吨，居世界首位，但采后损耗严重，损失率达20％-30％，每年经济损失超过2000亿元。荔枝、枸杞均为原产我国的名优特色果品。2018年我国荔枝种植面积827.6万亩，产量302.8万吨，综合产值292.3亿元；荔枝加工率仅5.6％，主要依赖鲜果销售，例如北运和出口。我国枸杞种植面积约300万亩，干果产量约40万吨，综合产值超过150亿元。鲜枸杞目前的产地价格为20-25元/斤，在销地(广州)市场价为50-75元/斤，鲜果的市场价值远高于干果，具有很高的经济效益和良好应用前景。但是，相对于其他水果，鲜枸杞仍属于稀有果品，由于受保鲜和物流技术的限制，只能在北上广等超大型城市，或者产地市场上市，鲜果市场的发展受到极大的限制；而且枸杞鲜果的贮藏保鲜不仅决定鲜食枸杞产品质量，同时对于降低油果(油籽)率，提高干制枸杞子产品质量也具有重要意义。总之，荔枝、鲜枸杞由于采后生理代谢旺盛，极不耐贮运，采后损耗严重，而荔枝、鲜枸杞贮藏、物流保鲜技术的研发和应用是提高其产品经济效益的直接途径。

[0003] 不同果蔬营养品质和贮藏寿命不同，并且果蔬的营养品质和贮藏寿命受内外因素制约，其中温度和贮藏时间是影响果蔬贮藏品质的最主要因素。开展果蔬营养品质和贮藏寿命预测对于指导果蔬贮藏、物流保鲜生产实践具有重要意义。发明内容:

[0004] 本发明的目的是开发一种预测果蔬品质和货架期的方法，利用该方法可以预测荔枝、鲜枸杞采后贮藏、物流和货架期间的营养物质含量变化和货架寿命，这对指导其它果蔬贮藏物流保鲜生产实践也具有重要借鉴意义。

[0005] 本发明的果蔬品质和货架期的预测方法，其特征在于，从果蔬采摘开始即采用温度记录仪连续记录果蔬在采收、分级、贮藏、物流和货架期等整个供应链期间果蔬所处的环境温度，统计果实贮藏不同时间(整个供应链期间)的有效积温(℃.day)或者(℃.hr)，通过有效积温预测果实的商品果率和营养品质。同时，测定不同贮藏时间果蔬的商品果率、硬度、可溶性固形物(TSS)含量、维生素C(Vc)、类胡萝卜素等营养物质的含量，分析商品果率、硬度、TSS、Vc等品质指标与积温之间的相关关系。

[0006] 优选，所述的果蔬为荔枝，整个供应链期间其有效积温≤1200℃.h或50℃.day，可保证荔枝果实品质优良，并且预期商品果率≥95％。

[0007] 进一步优选，所述的果蔬为荔枝，商品果率和果肉维生素C含量，与有效积温负相关。

[0008] 优选，所述的果蔬为鲜枸杞，整个供应链期间其有效积温≤60℃.day，可保证鲜枸杞品质优良，并且预期商品果率≥95％。

[0009] 进一步优选，所述的果蔬为鲜枸杞，商品果率和硬度，与有效积温负相关；玉米黄质含量与积温则呈正相关关系。

[0010] 本发明发现，果实在采后贮藏和货架期间其商品果率、硬度、维生素C含量等品质指标与积温呈负相关关系，从而可以采用果实采后贮藏和货架期间的有效积温来预测果实的商品果率和营养品质。具体地，荔枝商品果率/Vc含量与积温呈负相关关系，推荐积温≤1200(℃.h)或50(℃.day)，在推荐积温条件下预期荔枝商品果率可达到95％以上，并保证荔枝果实品质；例如10℃条件下，5天内或者5℃条件下，10天内，可保证荔枝果实品质优良，并且预期商品果率≥95％。鲜枸杞商品果率/硬度与积温呈负相关关系，玉米黄质含量与积温则呈正相关关系，推荐积温≤60(℃.day)，在推荐积温条件下，预期鲜枸杞商品果率可达到95％以上，并保证鲜枸杞果实品质；例如10℃条件下，6天内或者6℃条件下，10天内，可保证鲜枸杞品质优良，并且预期商品果率≥95％。

[0011] 本发明的有益效果是：

[0012] 本发明提出的一种利用果蔬在采后贮藏和货架期间的有效积温预测果蔬商品果率和贮藏品质的方法，按照本发明提出的商品果率、硬度、维生素C含量与积温呈负相关关系，因此，可以利用果蔬采后贮藏和货架期间的有效积温来预测果实的商品果率和营养品质，这对指导果实贮藏、物流保鲜的生产实践和减少果蔬采后损耗具有重要理论意义和很好的应用价值。附图说明：

[0013] 图1是实施例1，冷链物流+常温货架期3天，“桂味”和“糯米糍”荔枝商品果率和积温相关关系图；

[0014] 图2是实施例1，冷链物流+常温货架期3天，“桂味”和“糯米糍”荔枝果实外观和果肉可溶性固形物(TSS)含量变化图；

[0015] 图3是实施例1，常温物流+常温货架期3天，“淮枝”和“糯米糍”荔枝商品果率和积温相关关系图；

[0016] 图4是实施例1，常温物流+常温货架期3天，“淮枝”荔枝果肉维生素C(Vc)含量变化图；

[0017] 图5是实施例1，综合考虑品种和物流方式等因素的条件下荔枝商品果率和积温相关关系图；

[0018] 图6是实施例2，鲜枸杞商品果率和积温相关关系图；

[0019] 图7是实施例2，鲜枸杞果实硬度和积温相关关系图；

[0020] 图8是实施例2，鲜枸杞果实玉米黄质含量和积温相关关系图。具体实施方式：

[0021] 以下实施例是对本发明的进一步说明，而不是对本发明的限制。

[0022] 实施例1：荔枝果实货架期和品质预测方法

[0023] 1、材料

[0024] 荔枝品种、成熟度：商业采收成熟度的“桂味”、“糯米糍”或“淮枝”。

[0025] 2、处理方式

[0026] 荔枝：采自广州从化地区。选取颜色、大小均一、无病虫害、无机械伤、无瑕疵的荔枝果实。从果实采摘开始记录环境温度。实验分2组，第Ⅰ组荔枝果实不带叶，用冰水预冷5-10min至果心温度≤8℃，用泡沫箱包装，5kg/箱，每箱放置2个保鲜冰袋和1个温度记录仪，外包装采用纸箱包装，空运，每个品种至少3个重复；第Ⅱ组，荔枝带叶，无预冷，不加冰袋，用带有通气孔的纸箱包装，每箱放置1个温度记录仪，常温陆运，每个品种至少3个重复。两组荔枝果实到达目的地城市以后继续跟踪记录环境温度，统计商品果率、果肉可溶性固形物(TSS)和维生素C含量，并分析这些品质指标与积温之间的相关关系。

[0027] 3、实验结果及分析

[0028] 如图1所示，在冷链物流和常温货架期间，“桂味”和“糯米糍”荔枝商品果率与积温均呈负相关关系，特别是“桂味”荔枝，商品果率与积温呈显著负相关，相关系数R2高达0.997。

[0029] 如图2所示，在冷链物流和常温货架期间，“桂味”荔枝可溶性固形物(TSS)含量变化为先升后降，“糯米糍”荔枝TSS含量变化为先降后升。说明荔枝果实在冷链物流和常温货架期间TSS含量或升或降，无一定规律性，与积温无相关关系。

[0030] 如图3所示，在常温物流和常温货架期间，“淮枝”和“糯米糍”荔枝商品果率与积温均呈负相关关系，相关系数R2分别为0.947和0.950。

[0031] 如图4所示，在常温物流和常温货架期间，“淮枝”荔枝果肉维生素C(VC)含量与积温呈显著负相关，相关系数R2为0.974。

[0032] 如图5所示，不管是“桂味”、“糯米糍”，还是“淮枝”，不管是冷链物流还是常温物流，荔枝商品果率与积温均呈负相关关系。

[0033] 从图1-图5可以看出，荔枝商品果率/Vc含量与积温呈负相关关系，推荐积温≤1200(℃.h)或50(℃.day)，在推荐积温条件下预期荔枝商品果率可达到95％以上，并保证荔枝果实品质；例如10℃条件下，5天内或者5℃条件下，10天内，可保证荔枝果实品质优良，并且预期商品果率≥95％。

[0034] 实施例2：鲜枸杞果实货架期和品质预测方法

[0035] 1、材料

[0036] 鲜枸杞品种、成熟度：商业采收成熟度的“中科绿川”鲜枸杞。

[0037] 2、处理方式

[0038] 采摘新鲜的枸杞果实，从采摘开始记录鲜枸杞所处的环境温度。采摘当天运回实验室，在包装箱中放置温度记录仪。果实运抵实验室后，漂洗并挑选大小均一、无病虫害、无机械伤、无瑕疵的果实，晾干后随机分装于塑料饭盒中，每盒约150g，共10盒，放置在4℃冷库贮藏。每3天取样记录果实硬度，每周取样统计商品果率和测定玉米黄质(zeaxanthin)含量，玉米黄质含量采用高效液相色谱(HPLC)法测定。最后，分析商品果率、硬度和玉米黄质含量等各项品质指标与积温之间的相关关系。

[0039] 3、实验结果及分析

[0040] 如图6所示，鲜枸杞商品果率与积温呈负相关关系，相关系数R2为0.943；

[0041] 如图7所示，鲜枸杞果实硬度与积温呈显著的负相关关系，相关系数R2为0.971；

[0042] 如图8所示，鲜枸杞果实玉米黄质含量与积温呈显著的正相关关系，相关系数R2为0.977。

[0043] 从图6-8可以看出，鲜枸杞商品果率/硬度与积温呈负相关关系，玉米黄质含量与积温则呈正相关关系，推荐积温≤60(℃.day)，在推荐积温条件下，预期鲜枸杞商品果率可达到95％以上，并保证鲜枸杞果实品质；例如10℃条件下，6天内或者6℃条件下，10天内，可保证鲜枸杞品质优良，并且预期商品果率≥95％。

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